Karnaugh মানচিত্র: সম্পূর্ণ নির্দেশিকা

যে টেবিলটি এক বা একাধিক একক বা বহু-উপাদান পরিমাণের প্রতিটি মান দেখায় সেটি হল সত্য সারণী। ছাত্রদের জন্য একটি যৌক্তিক প্রস্তাবনামূলক গণনা করা বা বুলিয়ান বীজগণিতের সাথে এটি সমাধান। যদিও, আরেকটি পদ্ধতি আছে যা সত্য টেবিলের সমতুল্য, কিন্তু কাজটিকে সহজ করে, যাকে বলা হয় karnaugh মানচিত্র.

Karnaugh মানচিত্র কি?

এটি এমন একটি স্কিমা যা প্রায়শই বুলিয়ান গণনার একটি প্রয়োগ এবং ক্রিয়াকলাপের মেয়াদ কমাতে এবং বামন করতে ব্যবহৃত হয়, মডেলের একটি স্কিমা তৈরি করে যার ফলে একটি একক বুলিয়ান এক্সপ্রেশনে বড় ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করা হয়।

এটি ট্রুথ টেবিলের অনুরূপ, এটি বিভিন্ন ভেরিয়েবলের ইনপুট এবং আউটপুটে ফলাফল প্রদান করে দেখানো হতে পারে এমন পরিমাণ গণনা করে। বলা "মানচিত্র-k”, এবং বাক্সের সিরিজ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যেখানে ইনপুটে পাওয়া পরিমাণের সাথে তাদের প্রতিটিকে একটি বাইনারি নম্বর দেওয়া হয়।

বাক্স বা কক্ষের সংখ্যা পাওয়া যায় Karnaugh মানচিত্র ইনপুটে থাকা রাশিগুলির মোট সংমিশ্রণের অনুরূপ, ঠিক যেভাবে এটি ট্রুথ টেবিলে কাজ করে, কলামের সেট ব্যবহার করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, একটি মানচিত্রে তিনটি মান আছে, তারপর যখন দুটি বাড়ানো হয় তিন থেকে ফলাফল আট (2³=8).

মধ্যে Karnaugh মানচিত্র পরিমাণগুলি এমনভাবে স্থাপন করা উচিত যাতে কলাম এবং অনুভূমিক বাক্সগুলি একটি পরিমাণের পার্থক্য থাকে, এইভাবে এটি ছয়টি মানের একটি সহজ উপায়ে ছোট করা হয়।

Karnaugh মানচিত্রের বৈশিষ্ট্য

এটি এমন একটি পদ্ধতি যা বিভিন্ন ধরণের প্রোটোটাইপ রয়েছে যা বিভিন্ন বিষয়বস্তু এবং উদ্দেশ্য প্রদান করে:

• বুলিয়ান বীজগণিত গণনা কমাতে প্রায়শই ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি।
• এটির জন্য নির্ধারিত নাম হল "Karnaugh টেবিল" অথবা "ভেইচ ডায়াগ্রাম".
• এটির নামে একটি সরলীকৃত উপায়ে পরিচিত "কে-ম্যাপ বা কেভি-ম্যাপ".
• পদার্থবিদ মরিস কার্নাউ এবং একজন গণিতবিদ যিনি বেল ল্যাবরেটরিজ-এর অন্তর্ভুক্ত ছিলেন, তিনি 1950 সালে স্রষ্টা ছিলেন।
• এটি যোগফলের ফলাফলকে সরল করার জন্য কাজ করে।
• এটি কিছু ফলাফলের যোগফল বা মিলনের ফলাফল।
• এটি আয়তক্ষেত্রের একটি গোষ্ঠীর সংমিশ্রণ।
• এটা স্বয়ংক্রিয় অপারেশন উপর ভিত্তি করে.
• প্রতিটি বাক্স সত্য টেবিলের একটি সারি তৈরি করে।
• এই সারণীতে সাজানো একটি সর্বোচ্চ সত্যের পরিমাণগুলি স্থাপন করা হয়েছে।
• সত্য সারণীতে তাদের মানগুলির উপর নির্ভর করে, তাদের এককের পরিমাণ স্থাপন করা যেতে পারে।
• এটি একটি টেবিল যা কিছু ফাংশনের মানগুলির সমন্বয় দেখায় "N"মান।
• এটি দুটি নিয়ে গঠিত "N” সারি (2^N).
• যেখানে দুটি বর্গ যুক্ত হয় এবং একটি মান বাতিল হয়, যখন চারটি স্কোয়ার যুক্ত হয় তখন দুটি মান বাতিল হয়, এইভাবে প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করা হয়।
• প্রতিটি বাক্সে একটি মান স্থাপন করা হয়, যা শুধুমাত্র হতে পারে "0"বা"1".
• কলামের প্রতিটি ফাংশনের জন্য নির্ধারিত পরিমাণের উপর নির্ভর করে। ছয়টি মান পৌঁছানো পর্যন্ত এটি ব্যবহার করা হয়।
• এটি এমন ফাংশনগুলির জন্য করা যেতে পারে যেগুলির ফলাফলের ন্যূনতম দুটি সমষ্টির রেঞ্জ রয়েছে৷
• এটি একটি পছন্দ যা বিভিন্ন মান পাওয়া যায়, এমনকি যদি তারা একই রকম হয়।
• যখন একটি অপারেশনে মানগুলির মিলন তৈরি করা হয়, একইভাবে সংহত পরিমাণগুলি বাদ দেওয়া হয়।
• যে বাক্সগুলি বিনামূল্যে থাকে সেগুলি এমনভাবে ব্যবহার করা হয় যে বাক্সগুলির মাঝখানে, অবস্থান নির্বিশেষে, তাদের একটি যৌক্তিক অনুমান রয়েছে।
• এই "কে" মানচিত্রে, কিছু সংলগ্ন মিনটার্ম রয়েছে, যেগুলিকে একটি জোড়া হিসাবে নির্দিষ্ট করা হয়েছে, যেগুলির পরিবর্তনশীলগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে।
• প্রতিটি গ্রুপিং ফলাফলের একটি অভিব্যক্তি নির্ধারণ করে এবং শেষ হওয়া শব্দটি অবশ্যই "OR"(একটি সমষ্টি কি) ফলাফলের সমস্ত মানের।
• যদি কে-ম্যাপের বর্গক্ষেত্রগুলি সম্পর্কিত হয়, তাহলে মিনটারমের একটি মান যুক্ত হয়, যার ফলে সংখ্যাটির একটি শক্তি "2".
• সর্বাধিক ছয়টি মান আছে এমন ফাংশনগুলির জন্য এটি সুপারিশ করা হয়।

• যখন বাক্সগুলি প্রচুর পরিমাণে পাওয়া যায় "1"একত্রিত, সমাপ্তি দুটি মান সহ থাকে, যখন আটটি যুক্ত হয়"1একটি একক-মূল্যবান পদে পৌঁছানোর জন্য তিনটি মান অবশ্যই বাদ দিতে হবে।
• ফাংশন একটি আদর্শ উপায়ে প্রকাশ করা হয়.
• এই মানচিত্রের সাহায্যে আপনি একটি ডিজিটাল সার্কিট তৈরি করতে পারেন, যা বীজগণিত থেকে ইলেকট্রনিক্স পর্যন্ত ফাংশনের জন্য উপযুক্ত।
• এটির বিভিন্ন ধরনের মিনটার্ম ইউনিয়ন রয়েছে
  মানচিত্রে
• মানচিত্রটি ফাংশনের শুরুতে পাওয়া মানের সংখ্যার উপর নির্ভর করবে।

কে-ম্যাপ বানানোর উপায় কেমন

ম্যাট্রিক্স চার্টে আপনার বিভিন্ন পদ্ধতি থাকতে পারে যা একটি প্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়া দেয়, যা অনুসরণ করে এই মানচিত্রের পদ্ধতি দেখানো হবে।

প্রথম পদক্ষেপ

• তিনটি ভেরিয়েবল অবশ্যই একটি যৌক্তিক টেবিলে স্থাপন করতে হবে, যা অক্ষর দ্বারা মনোনীত করা হয়েছে "অ আ ক খ".
• তারপর যুক্তি ব্যবহার করে, যা একটি ফলাফল প্রাপ্ত করার পদ্ধতিটি করার যত্ন নেবে "Y" যে প্রয়োজন.
• ফলাফল যথাক্রমে সর্বোত্তম। এটি কার্যকর করার জন্য একটি উচ্চ খরচ প্রস্তাব.
• এই ধরনের Karnaugh টেবিলের সাহায্যে, সরলীকরণ অর্জন করা হয় এবং টেবিলে ভেরিয়েবল স্থাপনের উপায় উন্নত হয়, "1"ফাংশনের"Y” সংশ্লিষ্ট অবস্থানে।

দ্বিতীয় ধাপ

• এখানে অ্যারের লাইনের সংজ্ঞা দেওয়া হয়েছে।
• নমুনা হিসাবে, যে সমতল রেখায় ভেরিয়েবলগুলিকে "AB" বরাদ্দ করা হয়েছে তা দেওয়া হয়েছে, এবং কলামে "C" মান দেওয়া হয়েছে।
• মানগুলি অবশ্যই বৃদ্ধি করতে হবে, এখানে নালগুলিকে অবশ্যই ভেরিয়েবলের উপরের অংশে একটি লাইন দিয়ে নির্দেশ করতে হবে বা একটি উদ্ধৃতি চিহ্নও ব্যবহার করা হয়েছে।

তৃতীয় ধাপ

• মানগুলি মানচিত্রে স্থাপন করা হয়েছে "অ আ ক খ"যথাক্রমে ব্যয়ের সর্বোচ্চ মূল্যের পরিমাণ সহ"Y".
• প্রতিটি মান তাদের অবস্থানে অবস্থিত হতে হবে।
• "1A´BC' অবস্থানে; "1"অবস্থানের জন্য ABC' এবং "1A´BC বিন্দুতে।
• এই ভেরিয়েবলগুলিকে মিন্টারম বলা হয়।

চতুর্থ ধাপ

• আমরা কে-ম্যাপের মাধ্যমে হ্রাস কার্যকর করতে এগিয়ে যাই।
• সংশ্লিষ্ট লজিক্যাল এক্সপ্রেশন কাছাকাছি, অতিরিক্ত মান নির্মূল.
• নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, সংশ্লিষ্ট রাশিগুলির যোগফলকে "এর মিনটার্মস" বলা হয়Z"এর মান ওভাররাইড করে"A”, কারণ এটি অতিরিক্তভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে।
• বুলিয়ান লজিক অ্যাকশন অনুসরণ করে।
• একটি সাধারণ প্রক্রিয়ায়, আপনাকে সংজ্ঞায়িত করতে হবে যে সমষ্টির সময় একটি মান বাতিল করা উচিত।
• যোগফল শেষ করতে "Z+X” হল মান সারণীর মানগুলির সরলীকৃত সম্পর্কের ফলাফল।

Karnaugh মানচিত্রের সুবিধা কি?

1953 সালে, যারা পদ্ধতি বা অপারেশন কমানোর উপায় তৈরি করেছিলেন, তিনি ছিলেন ইঞ্জিনিয়ার মরিস কার্নাফ, কিছু চার্ট বা টেবিলের মাধ্যমে বিকল্পগুলি অফার করেছিলেন, যেখানে একটি উদাহরণ নীচে দেওয়া হয়েছে।

Karnaugh টেবিলে এটি একটি সরলীকৃত SOP উপায়ে বুলিয়ান ফাংশনের একটি সত্য টেবিল রূপান্তর করার উপায় নির্বাচন করার অনুমতি দেওয়া হয়। অতএব, এটি হ্রাস করার জন্য সহজ নিয়মের বিকল্পগুলি প্রদান করছে এবং পদ্ধতিটি চালানোর জন্য একটি সরলতা দেওয়ার উপর জোর দিচ্ছে।

সুযোগ দেওয়া যে পদ্ধতিটি সহজ এবং এটি করতে খুব বেশি সময় নেয় না, এটি দেখায় যে অন্যান্য যুক্তিবিদ্যা পদ্ধতির তুলনায় এটির দক্ষতা রয়েছে

Karnaugh মানচিত্র নিয়ম

এই গ্রাফের নির্মাণটি অবশ্যই ব্যাখ্যা করা নিয়ম দ্বারা পরিচালিত হতে হবে, এই কারণে এই উদ্দেশ্যে নির্দেশাবলীর একটি তালিকা দেখানো হয়েছে।

প্রথম জিনিসটি যা করতে হবে তা হল যাচাই করা যে শর্তগুলির গ্রুপগুলি পূরণ করার একমাত্র উপায় হল "এর মান নেওয়া1".

এই গ্রুপগুলি শুধুমাত্র সমতল এবং রৈখিক করা যেতে পারে। এটি উল্লেখ্য যে সমস্ত গ্রুপ 2 দ্বারা গঠিত হতে হবেⁿ মান, চেষ্টা করছে যে প্রতিটি গ্রুপ ভেরিয়েবল দিয়ে তৈরি (1,2,4, 8,…,2)ⁿ⁾ এক থেকে এক সংখ্যার সংখ্যা।

টেবিল বা মানচিত্র একটি ভাল হ্রাস সঙ্গে শেষ করার জন্য, গ্রুপিং আরো জটিলতা সঙ্গে চিকিত্সা করা হবে.

আপনার সর্বদা সচেতন হওয়া উচিত এবং পরিবর্তনশীলটিকে বাদ দেওয়া উচিত নয় "1” এবং "এর গ্রুপিংয়ের অনুমতি দেয়1".

মানচিত্রের শেষে পাওয়া বর্গক্ষেত্রগুলির সাথে গ্রুপিংগুলি যোগ করা যেতে পারে। ন্যূনতম যে গোষ্ঠীগুলিকে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে তাও অবশ্যই বিশ্লেষণ করা উচিত, সমস্ত উপরে উল্লিখিত নিয়মের অধীনে।

Karnaugh মানচিত্র হ্রাস জন্য পদক্ষেপ কি কি?

K সারণীতে এই হ্রাসের পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করার জন্য, শুরুতে বিভিন্ন মান সহ একটি পদ্ধতি অনুসরণ করতে হবে এবং দুই থেকে পাঁচটি পরিমাণ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এই কারণেই সঠিক হ্রাস করার জন্য নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ রুটটি ব্যাখ্যা করে।

কিভাবে Karnaugh মানচিত্র তৈরি করতে?

এর পরে, কী নির্দেশ করা হবে তা মনে রাখবেন:

• তাদের অবশ্যই প্রচুর মোড 2 ফ্রেম থাকতে হবেⁿ, হচ্ছে "n"মূল্যের পরিমাণ।
• একটি নমুনা হবে টেবিলের ভেরিয়েবল 2, এটি চারটি ফ্রেমের ফলাফল হবে, 3টি মানের ক্ষেত্রে ফ্রেমটি আটটির সাথে মিলে যায় এবং যদি এটি 4 এর মান হয় তবে ফ্রেমটি ষোলটি হবে।
• শেষে আপনি দেখতে পারেন যে মানচিত্রটি শুরুতে মানগুলির সংখ্যার সাথে কীভাবে দেখাবে।

কিভাবে করতে পারেন ইনপুটের মানগুলি কি একত্রিত হয়?

যা প্রয়োজন তা হল মানচিত্রের শেষে পর্যায়গুলি 0 এবং 1 এ থাকে যা শুরুতে অবস্থিত মানগুলির গঠনের উপর নির্ভর করে।

একটি মানচিত্রের উদাহরণে 3টি মান রয়েছে।

• A এবং B-এর মানগুলি অবশ্যই উল্লম্ব রেখায় থাকা অবস্থায় উপরের বিন্দুর উপরের অংশে সংযুক্ত থাকতে হবে।
• মানচিত্রের এই উল্লম্ব লাইনগুলিতে এই 2টি মানের সম্ভাব্য মিশ্রণ রয়েছে: 00, 01, 11 বা 10৷
• অনুভূমিক অংশে, আপনাকে অবশ্যই অবশিষ্ট মানগুলি রাখতে হবে।
• C এর মান এবং প্রতিটি লাইনের সম্ভাব্য অবস্থা যে তারা 0 বা 1।
• আপনাকে অবশ্যই সর্বদা সচেতন থাকতে হবে যে প্রতিটি মানের 0 এবং 1 ক্রমানুসারে সেগুলি পৌঁছে যাওয়া মানচিত্রে রয়েছে৷

• এটি আদর্শের অংশ যে যখন একটি সম্পর্ক অন্য মানচিত্রে তৈরি করা হয়, তখন যা পরিবর্তন করতে হবে তা হল প্রতিটি পরিবর্তনশীলের পরিমাণ।

আউটপুট মান পূরণ করুন

Kamaugh মানচিত্র তাদের তৈরি করার পরে তথ্য, শেষের ভেরিয়েবলের প্রতিটি গ্রুপের শুরুর ভেরিয়েবলের সাথে সম্পন্ন করা হয়।

শুধুমাত্র দুটি বিকল্প আছে, একটি হল সত্য টেবিল উপলব্ধ এবং অন্যটি হল বৈদ্যুতিক মানচিত্রের যৌক্তিক সংজ্ঞা উপলব্ধ। সাধারণত, সত্য টেবিল ব্যবহার করা হয়.

তারপরে এটি তৈরি করা টেবিলের ডেটা গণনা করে লজিক্যাল সামগ্রীতে প্রেরণ করা হয়। এই টেবিলে আপনাকে অবশ্যই একটি «0» যে বাক্সে চূড়ান্ত মানগুলির রচনা তৈরি করা হয়েছে, পরিবর্তনশীল «0"এই টেবিলে এবং এছাড়াও "1» শেষে মানগুলির রচনা সম্বলিত বাক্সে «1» সেই টেবিলে।

আপনার যদি যৌক্তিক সমন্বয় থাকে, তাহলে আপনাকে ফলাফলের মানের বিভিন্ন রচনা সম্পর্কে সতর্ক থাকতে হবে, এগুলি «এর ফলাফলের সাথে আউটপুট দিয়ে গঠিত।1"।

1 এর গ্রুপিং কিভাবে করা হয়?

এই মানগুলি অবশ্যই সমানভাবে যুক্ত হতে হবে, চার থেকে চার, আট থেকে আট, ইত্যাদি। যখন "এর গ্রুপিং1» মানচিত্রে, আপনাকে « এর বিভিন্ন গ্রুপিং করতে হবে1» এর (2ⁿ⁾, এটা প্রয়োজন যে এই গোষ্ঠীগুলিকে সমস্ত "1» যেখানে প্রয়োজন, এটি বিবেচনা করা উচিত নয় যে এই মানগুলি ইতিমধ্যে অন্যান্য গোষ্ঠীর অন্তর্গত।

গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল এই গ্রুপগুলিকে অবশ্যই নিয়ম মেনে চলতে হবে, তারা তির্যকভাবে যোগ দিতে পারবে না, শুধুমাত্র উল্লম্বভাবে এবং অনুভূমিকভাবে।

কিভাবে একটি নতুন হ্রাস সম্পর্ক পেতে?

"এর প্রতিটি গ্রুপিংয়ের জন্য একটি মান পাওয়া যায়1«, এটি এই যোগফলের ফলাফল। ফলাফল যোগ করা আবশ্যক.

ফাংশনের মান পেতে, একটি গ্রুপ «1«, একই সময়ে এটি অবশ্যই যাচাই করা উচিত যে মানগুলি পরিমাণে পরিবর্তিত হয়।

যদি (0 থেকে 1) বা (1 থেকে 0) মানের মধ্যে কোনো পরিবর্তন হয়, তাহলে সেই মানটি শূন্য হয়ে যায়।

কি কারণে পরিবর্তনশীল যে পরিবর্তন মুছে ফেলা হয়েছে?

এই মুহুর্তে যে একটি ভেরিয়েবল পাওয়া যায় যার মান পরিবর্তন করা হয়েছে, "1" এর গ্রুপগুলিতে এটি ঘটে যে এই ভেরিয়েবলটি কয়েকবার গুণিত হচ্ছে, একটি একদিকে এবং অন্যটি অন্যদিকে। এবং যা প্রয়োজন তা হল ফাংশন হ্রাস করা।

Karnaugh মানচিত্র কিভাবে অবস্থিত?

এটি ফাংশনের একটি দ্বি-মাত্রিক ধারণার মধ্যে রয়েছে যা হ্রাস করা হবে। যখন এটি একটি সত্য সারণী হিসাবে উপস্থাপিত হয়, এই ক্ষেত্রে K এর মানচিত্রটি "এর অনুরূপভাবে প্রদর্শিত হবে2D".

কারণ প্রথম টেবিলে আছে "n” মান এবং 2 আছেⁿ কলাম, K-এর মানচিত্রটি সমানভাবে 2টি কোষ নিয়ে গঠিতⁿ. K মানচিত্রের বিস্তৃতি প্রতিটি গ্রিডকে একটি বাইনারি নম্বর দিয়ে এনকোড করে, এইভাবে প্রতিটি সংলগ্ন বাক্সে একটি একক সংখ্যাও বরাদ্দ করা হয়।

আগের চিত্রে আপনি বাইনারি কোডের নমুনা দেখতে পারেন যখন 4টি মানের একটি ফাংশন উপস্থাপন করা হয়। লজিক্যাল ভেরিয়েবল প্রদর্শিত (এ বি সি ডি) যথাক্রমে বাইনারি কোডের এক বিটের অন্তর্গত।

যখন অনুশীলন করা হয়, আপনাকে প্রতিটি বাক্স ব্যাখ্যা করার দরকার নেই; এটি যথাক্রমে উল্লম্ব এবং অনুভূমিক হেডার ব্যাখ্যা করার জন্য যথেষ্ট, যেমন দেখানো হয়েছে।

যখন বাইনারি এনকোডিং ইতিমধ্যেই প্রতিষ্ঠিত হয়, তখন প্রতিটি বাক্স একটি "1"যদি ফাংশনের সংশ্লিষ্ট ক্যানোনিকাল পরিভাষা অনুযায়ী প্রযোজ্য হয়, এবং যদি না হয় "0” যখন এটি একটি সত্য সারণী হিসাবে তৈরি করা হয়, তখন ফাংশনটি প্রবর্তনের জন্য ক্যানোনিকাল এক্সপ্রেশন ব্যবহার করার বিকল্প থাকে।

সঠিক জিনিসটি হল এমন একটি নির্বাচন করা যাতে কম সংখ্যাসূচক মান রয়েছে। এটির জন্য, এটি শুধুমাত্র এমন উপায় নির্বাচন করা প্রয়োজন যাতে ন্যূনতম সংখ্যক মান অন্তর্ভুক্ত থাকে। আপনাকে শুধু জানতে হবে যৌক্তিক ব্যাখ্যায় কতটা সংখ্যায়ন আছে (যে কলামগুলির সাথে "1")।

যদি ব্যাখ্যার সংখ্যা সূত্রের চেয়ে বেশি হয় এবং অসহায় সংখ্যার সংখ্যার চেয়ে কম পাওয়া যায়, তাহলে ক্যানোনিকাল DNF উপায় নেওয়া হয়। যদি সিএনএফ ফর্মটি নির্বাচন না করা হয়।

যখন K-এর মানচিত্র ইতিমধ্যে তৈরি করা হয়, সম্ভব হলে সংখ্যার সরলীকরণ শুরু হয়। পরিবর্তনশীল "1" এর সাথে সংলগ্ন বাক্সগুলির গ্রুপ তৈরি করা।

পরবর্তী, DNF ক্যানোনিকাল উপায় হ্রাস অ্যালগরিদম সংক্ষেপে ব্যাখ্যা করা হবে.

DNF এক্সপ্রেশন সহ একটি লজিক্যাল ফাংশন হ্রাস

আপনি যখন করেছেন karnaugh মানচিত্র যা ডিএনএফ-এ লজিক্যাল ফাংশন প্রকাশ করে, প্রক্রিয়াটি নিম্নরূপ।

প্রথম জিনিসটি যা করতে হবে তা হ'ল গ্যাংগুলির দলবদ্ধকরণ যার ভেরিয়েবল রয়েছে "1"নিয়মগুলি বিবেচনায় নিয়ে:

গ্রুপিংগুলি শুধুমাত্র মান দ্বারা গঠিত হতে হবে "1".

একটি গ্রুপে "1" মান আছে এমন কক্ষের সংখ্যা অবশ্যই সংখ্যার একটি শক্তি হতে হবে2" কি (1, 2, 4, 8, 16, …, n).

গোষ্ঠীগুলি তৈরি করার জন্য, এটি অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত যে টেবিলগুলি টরয়েডাল, যেহেতু দূরবর্তী অঞ্চলগুলি বা বিন্দুগুলি সংলগ্ন: ডান দিকের চরম অঞ্চলটি বাম দিকের চরম অঞ্চলের সাথে সংলগ্ন। এটি উপরের এবং নীচের দিকের সাথে ঘটে। আপনি নীচের ছবিতে দেখতে পারেন.

যে কোষগুলির পরিবর্তনশীল "1"অন্তত একটি গ্রুপে থাকতে হবে।

ভেরিয়েবল "1” যেগুলো একটা বাক্সে বিভিন্ন গ্রুপে থাকতে পারে।

গ্রুপিং পরিমাণ কম হতে হবে.

গোষ্ঠীগুলি বড় হওয়ার সময়, পদগুলির সংখ্যার পাশাপাশি একটি পদ সহ আক্ষরিক সংখ্যার ক্ষেত্রে হ্রাস আরও বেশি হবে৷

ক্লাস্টার আকারে পরিবর্তিত হতে পারে।

যদি ফাংশনটি মানের সাথে একটি ব্যাখ্যা খুঁজে পায় "x"যা সমাধান করা যাবে না। এর পাশের বাক্সগুলিতে "এর মান নির্ধারণ করা হয়েছেx” এবং এগুলির একটি পুলে যোগদানের প্রয়োজন নেই, যদিও সেগুলি ইতিমধ্যে তৈরি করা পুলগুলিকে প্রসারিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

আপনার আগ্রহের হতে পারে এমন নিবন্ধগুলি:

শক্তি উৎস বৈশিষ্ট্য: প্রত্যেকের সারাংশ

আবিষ্কার করুন ইলেকট্রনিক উপাদানের প্রকার

সব শিখুন সার্চ ইঞ্জিন বৈশিষ্ট্য