Descubre las diferencias entre las IA de Google: Gemini Advanced, Pro, Ultra y Nano

Cómo son los modelos de Google Gemini en IA

La IA de Google Gemini tiene diferentes versiones para cada tipo de usuario. En tiempos donde la tecnología de Inteligencia Artificial es el eje del desarrollo tecnológico, es importante conocer cuáles son las funciones y propuestas de cada modelo. Así los usuarios pueden seleccionar el que mejor se adapte a sus necesidades y recursos disponibles.

En lo referente a la familia de IA de Google, Gemini presenta cuatro versiones bien diferenciadas. Se llaman Gemini Advanced, Pro, Ultra y Nano. Cada una de ellas tiene un enfoque puntual y diferencias en rendimiento, alcance y precio, entre otras funciones. En este artículo las explicamos una por una a través de sus diferencias más notables.

Diferencias entre los modelos de IA de Google desde Gemini Advanced hasta Pro, Ultra y Nano

Con tantas alternativas disponibles en lo que se refiere a Inteligencia Artificial, lenguajes y modelos, no sorprende que Google tenga su propia variedad dentro de una misma familia. Cada una de las versiones de Gemini tiene sus ventajas y alcances, así como limitaciones. Elegir la que más se adapta a las necesidades del usuario forma parte de las ventajas de conocer en detalle cómo funciona.

Gemini Advanced

Se puede activar a partir del selector de modos en la versión de Gemini para ordenadores. También está disponible en iOS y Android. En la aplicación para móviles, Advanced sirve como término para diferenciar entre la versión básica y la avanzada del chatbot de IA de Google. Las principales diferentes entre el Gemini básico y el Gemini Advanced son las siguientes:

  • Advanced es la versión de pago de a IA de Google. Utiliza el modelo Gemini Pro 1.5 de Google y requiere pagar una suscripción Premium. En el pasado, Advanced permitía acceder al modelo Gemini Ultra, pero en la actualidad, el texto se genera a partir del modelo 1.5 Pro y es mucho más avanzado que Ultra 1.0.
  • El Gemini Básico se activa cuando accedes al sitio web gemini.google.com. No requiere pagar una suscripción Premium IA a Google One y funciona como asistente de forma gratuita. Todos los usuarios pueden probarla. Incluye soporte para conversión en español y otros idiomas, y también trae soporte para extensiones. La mayoría de los usuarios hoy utilizan el Gemini Básico, y solamente se puede acceder a Advanced pagando una suscripción Premium desde 21,99 euros. La modalidad de lenguaje en el Gemini básico se llama Gemini Flash y se trata de una versión apuntada a lograr mayor eficacia y un consumo bajo de recursos del dispositivo móvil u ordenador.

Gemini Advanced no es un modelo en sí mismo, sino una forma de denominar a la versión de pago de Gemini. Las ventajas que incluye son las propias de una suscripción Premium:

  • 2 TB de almacenamiento en la nube para Gmail, Drive y Fotos.
  • Todas las ventajas y herramientas de Google One, como ediciones mágicas ilimitadas o citas mejoradas de calendario.
  • Acceso prioritario a novedades de Gemini.

Gemini Ultra y los modelos de Google de IA

Gemini Ultra es uno de los modelos más avanzados de Google en lo que se refiere a modelos de lenguaje o LLM. Originalmente se podía probar con Gemini Advanced, pero ahora fue sustituido por el modelo Pro 1.5. Se trata de un modelo multimodal que puede generar y procesar entradas en formato de foto, texto o audio. Funciona muy bien para cumplir tareas de codificación, y es una gran herramienta para desarrolladores.

Utiliza razonamiento matemático, pudiendo resolver problemas y analizar conjuntos grandes de datos. Como ejemplo de su gran capacidad, Gemini Ultra puede revisar y entender más de 200.000 artículos científicos y destacar sus puntos más importantes. Además tiene una gran potencia para filtrar los datos en poco tiempo y mostrarlos al usuario de forma clara y concisa.

Gemini Pro

Ultra es de los modelos de Google para IA centrados en potencia bruta y análisis para tareas concretas. Pero con Pro 1.5 tienes un modelo más potente para la mayoría de las actividades del día a día. Las comparaciones que hace el equipo de desarrollo de Google incluso demuestran que Pro ya supera a Ultra en casi todas las áreas.

Posiblemente Gemini Pro 1.5 termine siendo el modelo de lenguaje más potente de la firma de Mountain View. Su ventaja en contexto es de 2 millones de tokens, pudiendo procesar cantidades enormes de texto, y habilitando tareas que se pueden remontar a conversaciones anteriores o conocimientos previos ya adquiridos. Es multimodal de forma nativa, igual que Ultra.

IA Google Gemini y sus distintas versiones

Gemini Flash

Un modelo relativamente nuevo, lanzado a mitad de 2024. Está ubicado a mitad de camino entre Pro 1.5 y Nano. Flash está centrado en la velocidad y la eficiencia, antes que en la potencia. Busca realizar complejos cálculos, pero a menor coste. Reduciendo el consumo energético pero aún ralentizando algunos procedimientos. Es multimodal, soporta 1 millón de tokens y puede procesar hasta 11 horas de audio y código fuente de más de 30.000 líneas o textos de 700.000 palabras.

Gemini Nano

El último de los modelos de IA de Google es el más pequeño y menos potente. Tiene el menor número de capacidades, pero cumple un propósito muy puntual que lo hace extremadamente útil. Es el modelo de lenguaje pensado para funcionar de manera local en dispositivos móviles. La IA generativa normalmente depende de la nube, pero Nano funciona directamente de forma local. Esto garantiza mayor privacidad y reduce la cantidad de energía requerida para procesamiento de pedidos.

Ofrece respuestas rápidas, puede comprender imágenes, texto y audios, y hacer resúmenes. La IA está integrada tanto a aplicaciones de Google como a funciones de accesibilidad de Android. Todo el procesamiento es desde el propio dispositivo, sin requerir conexión a Internet. Se ejecuta desde entornos locales y apunta a convertirse en una de las nuevas propuestas de trabajo y desarrollo de IA. El acercamiento de Google a la tecnología IA y a un gran número de usuarios está pasando más por el potencial de Nano y sus herramientas. A diferencia de las otras variantes más profesionales o exigentes en cuanto a recursos. La clave está en seleccionar el que mejor se adapte a lo que necesitas hacer y desde qué dispositivo.


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