Google ha puesto en circulación Gemini 3, su nueva generación de modelos de inteligencia artificial, con un despliegue que arranca desde el primer día en la app de Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda. La compañía presenta este salto como el más ambicioso hasta la fecha en razonamiento y comprensión multimodal, con foco claro en agentes capaces de ejecutar tareas complejas y en una integración más directa en productos de consumo y empresa.
Para España y otros países europeos, la novedad llega con soporte ampliado de idiomas —incluidos catalán, euskera y gallego— y con disponibilidad desde ya en los principales entornos de Google: app de Gemini, AI Studio, Vertex AI y la nueva plataforma de desarrollo basada en agentes, Google Antigravity. Además, la modalidad Deep Think inicia un periodo de pruebas de seguridad antes de su apertura a suscriptores de Google AI Ultra.
Qué cambia con Gemini 3
La tercera generación da un salto en razonamiento, interpretación del contexto e intención del usuario, con un modelo nativamente multimodal que procesa texto, imágenes, vídeo, audio y código en el mismo flujo. Esta arquitectura habilita respuestas más precisas con menos idas y venidas, y refuerza la fiabilidad factual en consultas complejas.
Gemini 3 incorpora una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, útil para documentos largos, clases en vídeo o repositorios de software completos. A nivel práctico, puede unificar recetas manuscritas en un libro de cocina, o transformar artículos científicos y vídeos en materiales visuales e interactivos adaptados a cada consulta.
En seguridad, Google subraya que es su modelo más robusto hasta la fecha, con mejor resistencia a inyecciones de prompt, menor adulación y controles reforzados frente a usos indebidos —incluidos ciberataques—. La evaluación incluye su Frontier Safety Framework y pruebas externas con expertos independientes y organismos europeos como el AISI del Reino Unido.
Gemini 3 Pro y el modo Deep Think
La pieza central del lanzamiento es Gemini 3 Pro, presentado por Google como su mejor modelo en comprensión multimodal y el más potente para programación. En el ranking LMArena figura con 1.501 puntos ELO, por encima del récord previo de 2.5 Pro.
En razonamiento avanzado, el modelo alcanza resultados de nivel doctorado con buenos registros en pruebas como Humanity’s Last Exam (37,5% sin herramientas) y GPQA Diamond (91,9%). En matemáticas, establece un nuevo estado del arte con 23,4% en MathArena Apex, lo que apunta a una mejora sólida resolviendo problemas complejos.
Donde marca diferencias es en su razonamiento multimodal: puntúa un 81% en MMMU-Pro y un 87,2% en Video-MMMU, y mejora la precisión factual en SimpleQA Verified con un 72,1%. Según datos internos, también sobresale en ARC-AGI y en la variante ARC-AGI-2, indicadores que evalúan progreso hacia capacidades de tipo AGI; Google asegura que supera con holgura a modelos rivales en estas métricas.
La modalidad Deep Think eleva aún más el listón, probando hipótesis en paralelo antes de escoger respuesta. En pruebas internas reporta 41,0% en Humanity’s Last Exam (sin herramientas), 93,8% en GPQA Diamond y 45,1% en ARC-AGI con ejecución de código. Está orientada a problemas especialmente novedosos, combinando razonamiento simbólico, uso de herramientas y ejecución de código.
Integración en productos: Búsqueda, app de Gemini y agentes
En el Modo IA de la Búsqueda, Gemini 3 ofrece respuestas más visuales con tablas, rejillas, gráficos y simulaciones integradas, además de una mejor expansión de consultas para cubrir variaciones y matices sin exigir múltiples preguntas.
La app de Gemini gana peso como puerta de entrada principal. Google introduce Canvas e «interfaces generativas» que permiten crear documentos, prototipos e interfaces bajo demanda, combinando texto, imágenes y componentes interactivos.
Un avance clave es Gemini Agent, que permite planificar y ejecutar tareas de varios pasos bajo supervisión humana: desde organizar Gmail y planificar viajes hasta flujos complejos en el navegador. En pruebas como Vending-Bench, el sistema mantiene un uso de herramientas consistente y decisiones estables a largo plazo.
Este enfoque apunta a una IA menos complaciente y más directa y útil, con respuestas que buscan decir al usuario lo que necesita saber y no solo lo que quiere oír. En paralelo, Google continúa ampliando controles de seguridad y auditorías externas antes de extender funciones como Deep Think.
Desarrollo y empresa: AI Studio, Vertex AI y Antigravity
Para desarrolladores, Gemini 3 destaca en generación de código sin ejemplos y en el seguimiento de instrucciones complejas para producir interfaces web completas. Lidera WebDev Arena con 1.487 ELO, registra 54,2% en Terminal-Bench 2.0 y alcanza 76,2% en SWE-bench Verified, por encima de 2.5 Pro.
El acceso técnico se habilita desde la API de Gemini en AI Studio, Vertex AI y la CLI de Gemini. Como novedad, Google Antigravity ofrece una «superficie» de desarrollo basada en agentes con editor, terminal y navegador integrados para planificar y ejecutar proyectos de software de extremo a extremo, validando su propio código.
El ecosistema se completa con integraciones entre modelos: por ejemplo, Gemini 2.5 para uso en ordenador (control del navegador) y Nano Banana (Gemini 2.5 Image) para edición de imágenes, ampliando el rango de casos de uso combinados.
Disponibilidad en España y Europa
Desde hoy, la app de Gemini incorpora Gemini 3 para usuarios finales, mientras que el Modo IA de la Búsqueda se ofrece a suscriptores de Google AI Pro y Ultra. En España, el modelo llega con más de 30 idiomas incluidos y soporte específico para catalán, euskera y gallego.
Para desarrolladores en Europa, el acceso está activo a través de AI Studio, la API de Gemini y Vertex AI. En el ámbito corporativo, las capacidades empresariales están disponibles mediante Vertex AI y Gemini Enterprise, con controles de seguridad y cumplimiento reforzados.
Contexto competitivo y momento del anuncio
El movimiento de Google llega en plena competencia con OpenAI y otras firmas del sector, y en un debate creciente sobre posibles excesos de expectativas en IA. La compañía recalca que Gemini 3 impulsa productos que ya generan ingresos y que su despliegue se ha acelerado frente a anteriores generaciones.
El lanzamiento se vio acompañado por amplia atención pública y coincidió con incidencias técnicas ajenas que afectaron a servicios de terceros. Google, por su parte, sostiene que Gemini 3 consolida su apuesta full‑stack, desde la infraestructura hasta la experiencia de usuario, y refuerza su posición en modelos multimodales y agentes.
Con Gemini 3, Google aspira a una IA más capaz, útil y segura en el día a día: mejores resultados en la Búsqueda, agentes que ejecutan tareas reales, herramientas de desarrollo más completas y un acceso amplio a través de la app y la nube. En España y Europa, el énfasis en idiomas locales, seguridad y despliegue inmediato en productos clave deja un escenario propicio para que usuarios, empresas y desarrolladores pongan a prueba la nueva generación.
