कंप्यूटिंग के क्षेत्र में विज्ञान निरंतर विकास में है क्योंकि प्रत्येक अद्यतन के साथ इसमें प्रदर्शन करने की क्षमता होती है डेटा संरचना और एल्गोरिदम। यही कारण है कि यह लेख इसके आवेदन और सही निष्पादन के लिए कुछ महत्वपूर्ण विवरणों की व्याख्या करने जा रहा है।
डेटा संरचना
डेटा संरचना कंप्यूटर पर आपके पास मौजूद डेटा और जानकारी को व्यवस्थित करने का एक विशिष्ट तरीका है। इस आदेश के माध्यम से आवश्यक आवेदन प्राप्त करते हुए इसे बहुत ही कुशल तरीके से लागू किया जा सकता है।
उपयोग किए जाने वाले प्रत्येक एप्लिकेशन के लिए, विभिन्न प्रकार की डेटा संरचनाओं की आवश्यकता होती है ताकि इसका उपयोग कुछ कार्यों के लिए और उच्च प्रदर्शन के साथ किया जा सके। प्रत्येक एप्लिकेशन के माध्यम से, एक विशिष्ट परियोजना को अंजाम दिया जा सकता है, इसलिए कंप्यूटर की सूचना संरचना को इस तरह से व्यवस्थित किया जा सकता है कि इसे सही तरीके से निष्पादित किया जा सके।
विवरण
यह ज्ञात है कि डेटा संरचना एक ऐसा साधन है जहां आप विभिन्न डेटा को नियंत्रित करने की क्षमता रखते हैं, आप उच्च प्रदर्शन और दक्षता के साथ बड़ी मात्रा में जानकारी को भी संभाल सकते हैं। इसका अनुप्रयोग विविध है क्योंकि नेटवर्क में बड़ी मात्रा में डेटा होता है और जिसे आवश्यकता के अनुसार नियंत्रित किया जा सकता है।
इसका अनुप्रयोग बड़े डेटाबेस और बड़ी नेटवर्क अनुक्रमण सेवाओं, यानी इंटरनेट पर आधारित हो सकता है, जो विभिन्न निर्धारित एल्गोरिदम के संबंधित डिज़ाइन का बेहतर उपयोग करने की संभावना देता है।
यही कारण है कि डेटा संरचना के लिए मुख्य विवरण वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए एल्गोरिदम को एक बहुत ही कुशल तरीके से डिजाइन करने की कुंजी है। यह आधार और प्रोग्रामिंग भाषा को लागू करने के लिए कुछ विशिष्ट तरीकों को प्रस्तुत करता है।
इस बात पर जोर दिया जाता है कि प्रत्येक कार्यक्रम और प्रत्येक एल्गोरिथम में यह संबंधित सॉफ़्टवेयर के संगठन के लिए मूलभूत कारक है, इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि प्रत्येक चरण उस संरचना के लिए एक आवश्यक आवश्यकता को पूरा करता है जो होने वाली है।
चूंकि डेटा संरचना संबंधित सॉफ़्टवेयर के डिज़ाइन की कुंजी है और यह प्रूनिंग उपकरण की क्षमता पर आधारित है जिसमें पुनर्प्राप्त करने की संभावना है और यह निर्धारित डेटा को मेमोरी में कहीं भी सहेजने में सक्षम है।
यदि आप किसी निश्चित सॉफ़्टवेयर के विकास प्रणालियों की प्रोग्रामिंग के बारे में जानना चाहते हैं, तो यह लेख पढ़ने की अनुशंसा की जाती है माइक्रोसर्विस, जहां इसके प्रस्तुत किए जाने वाले प्रत्येक महत्वपूर्ण पहलू की व्याख्या की जाती है, जैसे कि इसकी विशेषताएं, इसके फायदे, नुकसान और कुछ उदाहरण
उदाहरण
डेटा संरचना किसी भी प्रणाली के लिए मौलिक है जो उपकरण में है, ताकि संरचना और संगठन के कई रूप हो सकते हैं जिन्हें कंप्यूटर में संग्रहीत डेटा पर लागू किया जा सकता है।
यदि आप जानना चाहते हैं कि ऐसा क्या है जो आपको एक कंप्यूटर को व्यवस्थित और तैयार करने की अनुमति देता है जिसके अनुसार यह संचालन का अनुपालन कर सकता है, तो इस लेख को पढ़ने की सिफारिश की जाती है कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, जहां यह समझाया गया है कि वे कैसे आदेशों और चरणों के अनुक्रम का पालन करने की अनुमति देते हैं।
डेटा के इस संगठन को अंजाम देकर, विशिष्ट संचालन की एक श्रृंखला को इस तरह से लागू करना संभव है कि यह उपयोगकर्ता को सॉफ्टवेयर के विकास के लिए उपकरण देता है। इसीलिए निम्नलिखित डेटा संरचना के कुछ उदाहरण हैं जो उपकरण में लागू होते हैं और जो अन्य सरल संरचनाओं पर आधारित होते हैं:
वेक्टर
- यह तत्वों का एक समूह है जो एक विशेष और विशिष्ट तरीके से संरचित होता है
- सामान्य तौर पर, उपलब्ध प्रत्येक तत्व एक ही प्रकार का होता है
- आप इन तत्वों को एक इंडेक्स के रूप में एक पूर्णांक लागू करके एक्सेस कर सकते हैं ताकि आपको उस तत्व को इंगित करना पड़े जो आप चाहते हैं
- यह कुछ बुनियादी कार्यान्वयन प्रस्तुत कर सकता है जो प्रत्येक पुनर्व्यवस्था में पाए जाने वाले तत्वों की आसन्न स्मृति के शब्द दे सकता है।
- किए गए प्रत्येक संशोधन के साथ, लंबाई का आकार बदला या बदला जा सकता है
- आपके पास एक निश्चित निश्चित लंबाई भी हो सकती है
सहयोगी वेक्टर
- यह लचीला होने की विशेषता वाला एक चर है
- इसका लचीलापन एक मैट्रिक्स की तुलना में अधिक है
- नाम मान जोड़े जोड़ने का विकल्प देता है
- यह आपको नाम मान जोड़े को हटाने की भी अनुमति देता है
- इसमें एक हैश टेबल है
- की जाने वाली साहचर्य व्यवस्था को सुगम बनाता है
पंजीकरण
- इसे संरचना या तुपिया के रूप में भी जाना जाता है
- इसमें एक डेटा संरचना होती है जिसे जोड़ा जा सकता है
- एक मूल्य के आधार पर जिसके अन्य मूल्य हैं
- आम तौर पर इसका मूल रूप एक निश्चित संख्या होता है
- इसका मान क्रम में हो सकता है
- मूल्यों और चरित्र चर की खोज को सुविधाजनक बनाने के लिए इसमें नामों से एक सूचकांक है
- इसमें ऐसे तत्व होते हैं जिन्हें फ़ील्ड और सेल भी कहा जाता है
संघ
- यह एक डेटा संरचना है जो अनिवार्य रूप से डेटा प्रकारों के सेट को इंगित करती है जिसे एक विशिष्ट स्थान पर संग्रहीत किया जा सकता है
- इसके रजिस्ट्री के अलावा कुछ कार्य हैं
- एक बार में लागू किया जाने वाला एकल मूल्य खाता
- आपको डेटा के प्रकारों को संग्रहीत करने के लिए आवश्यक स्थान निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है, इसलिए यह स्थान डेटा और विशिष्ट जानकारी रखने के लिए पर्याप्त होना चाहिए
भिन्न दर
- इसे वैरिएंट रजिस्ट्री के रूप में जाना जाता है
- इसे भेदभावपूर्ण संघ भी कहा जाता है
- इसका एक अतिरिक्त क्षेत्र है
- यह उस प्रकार को इंगित करने और उजागर करने के लिए ज़िम्मेदार है जो वह वास्तविक समय में प्रस्तुत करता है
स्थित
- यह एक सार डेटा प्रकार है
- विशिष्ट मूल्यों को बचाने की क्षमता देता है
- यह आवश्यक नहीं है कि डेटा को सहेजते समय एक विशिष्ट और विशेष क्रम हो
- यह डुप्लिकेट मानों को भी संग्रहीत नहीं करता है
मल्टीसेट
- यह एक अन्य प्रकार का अमूर्त डेटा है
- यह दिए गए विभिन्न विशिष्ट मूल्यों को बचाने और खोजने के लिए जिम्मेदार है
- यह किसी विशेष क्रम में मानों को संग्रहीत नहीं करता है, लेकिन जैसे ही वे दर्ज किए जाते हैं उन्हें संग्रहीत करता है
- आपको दोहराए गए मानों को संग्रहीत करने की अनुमति देता है
ग्राफो
- यह एक डेटा संरचना है जो जुड़ा हुआ है
- यह नोड्स से बना है
- आपके पास प्रत्येक नोड का एक विशिष्ट मूल्य है
- इसके अलावा नोड्स में अन्य नोड्स के संदर्भ होते हैं
- इसमें नेटवर्क का प्रतिनिधित्व देने के लिए लागू होने की क्षमता है
- आप प्रत्येक नोड के बीच संदर्भ कर सकते हैं
- इसके कुछ कनेक्शन होते हैं जिनमें पते होते हैं, यानी कुछ प्रवेश और निकास बिंदु
पेड़
- इसमें ग्राफ़ का एक अलग या विशिष्ट मामला होता है
- यह उन चक्रों के अनुप्रयोग में पाया जाता है जिनकी अनुमति नहीं है
- आपके पास एक नोड से दूसरे नोड का पथ है
- प्रारंभिक नोड को रूट के रूप में जाना जाता है
- यह पेड़ों का एक संग्रह प्रस्तुत करता है जिसे आमतौर पर वन के रूप में जाना जाता है
वर्ग
- यह एक विशिष्ट टेम्पलेट है
- डेटा वस्तुओं के विस्तार के लिए आवेदन किया
- यह एक मॉडल पर आधारित है जो पूर्वनिर्धारित है
- इसका उपयोग अवधारणाओं के अमूर्त प्रतिनिधित्व के रूप में किया जाता है
- वे रिकॉर्ड और संचालन जैसे विभिन्न क्षेत्रों का परिचय देते हैं
- यह इन क्षेत्रों के मूल्य के लिए एक प्रश्न बनाने की संभावना देता है
- आप विशिष्ट मान भी बदल सकते हैं