コンピューティングの分野の科学は、更新のたびに実行する能力があるため、絶えず開発されています データ構造 およびアルゴリズム。 そのため、この記事では、そのアプリケーションと正しい実行を考慮に入れるためのいくつかの重要な詳細について説明します。
データ構造
データ構造は、コンピューター上にあるデータと情報を整理するための特定の方法です。 この注文により、非常に効率的な方法で適用でき、必要なアプリケーションを実現できます。
使用するアプリケーションごとに、特定のタスクに高いパフォーマンスで使用できるように、さまざまなタイプのデータ構造が必要です。 各アプリケーションを通じて、特定のプロジェクトを実行できるため、コンピューターの情報構造を、正しい方法で実行できるように編成できます。
説明
データ構造は、さまざまなデータを制御できる手段であり、大量の情報を高いパフォーマンスと効率で処理できることが知られています。 ネットワークには大量のデータがあり、必要に応じて管理できるため、その用途はさまざまです。
そのアプリケーションは、大規模なデータベースと大規模なネットワークインデックスサービス、つまりインターネットに基づくことができ、さまざまな決定されたアルゴリズムの対応する設計を最適に使用する可能性を提供します。
そのため、データ構造の主な説明は、非常に効率的な方法でアルゴリズムを設計し、目的の結果を達成するための鍵となります。 それは、適用されるベースとプログラミング言語を確立するためのいくつかの特徴的な方法を提示します。
各プログラムおよび各アルゴリズムにおいて、それは対応するソフトウェアの編成の基本的な要素であることが強調され、各ステップが、これから持つ構造の本質的な要件を満たしていることが強調されます。
データ構造は対応するソフトウェアの設計の鍵であり、決定されたデータをメモリのどこにでも回復して保存できる可能性のある剪定装置の容量に基づいているためです。
特定のソフトウェアの開発システムのプログラミングについて知りたい場合は、の記事を読むことをお勧めします マイクロサービス、その特徴、長所、短所、いくつかの例など、それが提示する重要な側面のそれぞれが説明されています
例
データ構造は、機器が持つすべてのシステムの基本であるため、コンピューターに格納されているデータに実装できる構造と編成にはさまざまな形式があります。
それがあなたがそれが操作に応じることができるコンピュータを組織して準備することを可能にするものが何であるかを知りたいならば、それからの記事を読むことをお勧めします コンピュータープログラミング、ここでは、一連の注文と手順に従う方法が説明されています。
このデータの編成を実行することにより、ソフトウェア開発用のツールをユーザーに提供するような方法で、一連の特定の操作を適用することができます。 そのため、以下は、機器に適用され、他の単純な構造に基づくデータ構造の例です。
ベクトル
- これは、特別で特定の方法で構造化された要素のセットです。
- 一般的に、使用可能な各要素は同じタイプです。
- 整数をインデックスとして適用することでこれらの要素にアクセスできるため、必要な要素を指す必要があります
- それは、各再配置で見つかった要素の隣接するメモリワードを与えることができるいくつかの基本的な実装を提示することができます。
- 変更を加えるたびに、長さのサイズを変更または変更できます
- あなたはまた、特定の固定長を持つことができます
連想ベクトル
- 柔軟性があることを特徴とする変数です
- その柔軟性はマトリックスの柔軟性よりも優れています
- 名前と値のペアを追加するオプションを提供します
- また、名前と値のペアを削除することもできます
- ハッシュテーブルがあります
- 実行される連想配置を容易にします
登録
- それは構造またはtupiaとしても知られています
- 追加可能なデータ構造で構成されています
- 他の値を持つ値に基づく
- 一般的にその基本的な形は固定数です
- その値は順番に並べることができます
- 値と文字変数の検索を容易にするために、名前によるインデックスがあります
- フィールドおよびセルと呼ばれる要素があります
組合
- これは、特定の場所に格納できるデータ型のセットを本質的に示すデータ構造です。
- レジストリ以外の機能もあります
- 一度に適用される単一の値のアカウント
- データの種類を格納するために必要なスペースを割り当てることができます。そのため、この場所にはデータと特定の情報を含めるのに十分である必要があります。
変動率
- バリアントレジストリとして知られています
- 識別された共用体とも呼ばれます
- 追加のフィールドがあります
- それはリアルタイムで提示するタイプを示し、強調する責任があります
セット
- 抽象データ型です
- 特定の値を保存する機能を提供します
- データを保存するときに特定の特定の順序がある必要はありません
- また、重複する値は保存されません
マルチセット
- 別の種類の抽象データです
- 与えられたさまざまな特定の値を保存して見つける責任があります
- 値は特定の順序で保存されませんが、入力されたとおりに保存されます
- 繰り返される値を保存できます
グラフ
- 接続されているのはデータ構造です
- ノードで構成されています
- あなたが持っている各ノードには特定の値があります
- また、ノードには他のノードの参照が含まれています
- それはネットワークの表現を与えるために適用される能力を持っています
- 各ノード間で参照できます
- アドレスを含むいくつかの接続、つまり、いくつかの入口点と出口点があります
木
- グラフの異なるケースまたは特定のケースで構成されます
- 許可されていないサイクルのアプリケーションで見つかります
- あるノードから別のノードへのパスがあります
- 開始ノードはルートと呼ばれます
- それは一般的に森として知られている木のコレクションを提示します
クラス
- 特定のテンプレートです
- データオブジェクトの作成に適用されます
- 事前定義されたモデルに基づいています
- 概念の抽象的な表現として使用されます
- レコードやオペレーションなどのさまざまな分野を紹介します
- これらのフィールドの値を照会する可能性があります
- 特定の値を変更することもできます