데이터 구조: 설명, 예 등

컴퓨팅 분야의 과학은 업데이트가 있을 때마다 데이터 구조 및 알고리즘. 그렇기 때문에 이 기사에서는 적용 및 올바른 실행을 위해 고려해야 할 몇 가지 중요한 세부 사항을 설명하려고 합니다.

데이터 구조-2

데이터 구조

데이터 구조는 컴퓨터에 있는 데이터와 정보를 구성하는 방법에 대한 구체적인 방법입니다. 이 순서를 통해 매우 효율적인 방식으로 적용할 수 있으며 필요한 적용을 달성할 수 있습니다.

사용되는 각 응용 프로그램에 대해 특정 작업에 고성능으로 사용할 수 있도록 다양한 유형의 데이터 구조가 필요합니다. 각 응용 프로그램을 통해 특정 프로젝트를 수행하여 컴퓨터 정보의 구조가 올바른 방식으로 실행될 수 있도록 구성될 수 있습니다.

기술

데이터 구조는 다양한 데이터를 제어할 수 있는 수단으로, 많은 양의 정보도 고성능으로 효율적으로 처리할 수 있는 수단으로 알려져 있습니다. 네트워크는 많은 양의 데이터를 가지고 있고 필요에 따라 처리할 수 있기 때문에 적용이 다양합니다.

그 응용 프로그램은 대규모 데이터베이스 및 대규모 네트워크 인덱싱 서비스, 즉 인터넷을 기반으로 할 수 있으므로 다양한 결정된 알고리즘의 해당 설계를 최적으로 사용할 수 있습니다.

그렇기 때문에 데이터 구조에 대한 주요 설명은 알고리즘을 매우 효율적인 방식으로 설계하여 원하는 결과를 얻는 열쇠입니다. 기본을 설정하는 몇 가지 특징적인 방법과 적용할 프로그래밍 언어를 제시합니다.

각 프로그램 및 각 알고리즘에서 해당 소프트웨어의 구성을 위한 기본 요소임을 강조하고 각 단계가 가질 구조에 대한 필수 요구 사항을 충족함을 강조합니다.

데이터 구조는 해당 소프트웨어 설계의 핵심이며 정리 장비의 용량을 기반으로 하기 때문에 결정된 데이터를 메모리의 어느 곳에서나 복구하고 저장할 수 있습니다.

특정 소프트웨어의 개발 시스템 프로그래밍에 대해 알고 싶다면 다음 기사를 읽는 것이 좋습니다. 마이크로 서비스, 그 특성, 장점, 단점 및 몇 가지 예와 같이 그것이 제시하는 각각의 중요한 측면이 설명되는 곳

예 

데이터 구조-3

데이터 구조는 장비가 가지고 있는 모든 시스템의 기본이므로 컴퓨터에 저장된 데이터에 구현될 수 있는 구조 및 구성의 여러 형태가 있을 수 있습니다.

작업을 준수 할 수있는 컴퓨터를 구성하고 준비 할 수있게 해주는 것이 무엇인지 알고 싶다면 다음 기사를 읽는 것이 좋습니다. 컴퓨터 프로그래밍, 순서와 단계의 순서를 따를 수 있는 방법이 설명되어 있습니다.

이러한 데이터 구성을 수행함으로써 사용자는 소프트웨어 개발을 위한 도구를 제공하는 방식으로 일련의 특정 작업을 적용할 수 있습니다. 그렇기 때문에 다음은 장비에 적용되고 다른 간단한 구조를 기반으로 하는 데이터 구조의 몇 가지 예입니다.

벡터

  • 그것은 특별하고 특정한 방식으로 구조화된 요소들의 집합입니다.
  • 일반적으로 사용 가능한 각 요소는 동일한 유형입니다.
  • 원하는 요소를 가리키도록 정수를 인덱스로 적용하여 이러한 요소에 액세스할 수 있습니다.
  • 각 재배열에서 찾은 요소의 인접 메모리 단어를 제공할 수 있는 몇 가지 기본 구현을 제시할 수 있습니다.
  • 수정할 때마다 길이의 크기를 변경하거나 변경할 수 있습니다.
  • 특정 고정 길이를 가질 수도 있습니다.

연관 벡터

  • 융통성이 있는 것이 특징인 변수이다.
  • 그것의 유연성은 매트릭스의 유연성보다 큽니다.
  • 이름 값 쌍을 추가하는 옵션을 제공합니다.
  • 또한 이름 값 쌍을 제거할 수 있습니다.
  • 해시 테이블이 있습니다.
  • 수행되는 연관 배열을 용이하게 합니다.

등록

  • 구조 또는 투피아라고도 합니다.
  • 추가할 수 있는 데이터 구조로 구성됩니다.
  • 다른 값을 가진 값을 기준으로
  • 일반적으로 기본 형식은 고정된 숫자입니다.
  • 그 값은 순서대로 될 수 있습니다.
  • 값 및 문자 변수 검색을 용이하게 하기 위해 이름별 색인이 있습니다.
  • 필드 및 셀로 명명된 요소가 있습니다.

데이터 구조-4

조합

  • 본질적으로 특정 장소에 저장할 수 있는 데이터 유형의 집합을 나타내는 데이터 구조입니다.
  • 레지스트리 이외의 일부 기능이 있습니다.
  • 한 번에 적용되는 단일 가치 계정
  • 데이터 유형을 저장하는 데 필요한 공간을 할당할 수 있습니다. 따라서 이 공간은 데이터와 특정 정보를 포함하기에 충분해야 합니다.

변이율

  • 변형 레지스트리로 알려져 있습니다.
  • 차별노조라고도 한다.
  • 추가 필드가 있습니다.
  • 실시간으로 제시하는 유형을 표시하고 강조하는 역할을 합니다.

 콩 주노

  • 추상 데이터 유형입니다.
  • 특정 값을 저장할 수 있는 기능 제공
  • 데이터를 저장할 때 특정 순서가 필요하지 않습니다.
  • 또한 중복 값을 저장하지 않습니다.

다중 집합

  • 다른 종류의 추상 데이터입니다.
  • 주어진 다양한 특정 값을 저장하고 찾는 역할을 합니다.
  • 특정 순서로 값을 저장하지 않고 입력된 대로 저장합니다.
  • 반복되는 값을 저장할 수 있습니다.

그라포

  • 연결된 자료구조이다.
  • 노드로 구성된다.
  • 보유하고 있는 각 노드에는 특정 값이 있습니다.
  • 또한 노드에는 다른 노드의 참조가 포함됩니다.
  • 네트워크를 나타내는 데 적용할 수 있는 기능이 있습니다.
  • 각 노드 간에 참조할 수 있습니다.
  • 그것은 주소를 포함하는 일부 연결, 즉 일부 진입점 및 종료점을 가지고 있습니다

나무

  • 그래프의 다르거나 특정한 경우로 구성됩니다.
  • 허용되지 않는 주기의 적용에서 발견됨
  • 한 노드에서 다른 노드로 가는 경로가 있습니다.
  • 시작 노드는 루트로 알려져 있습니다.
  • 그것은 일반적으로 숲으로 알려진 나무의 컬렉션을 제공합니다

클래스

  • 특정 템플릿입니다
  • 데이터 개체의 정교화에 적용
  • 미리 정의된 모델을 기반으로 합니다.
  • 개념의 추상적 표현으로 사용됩니다.
  • 기록, 운영 등 다양한 분야를 소개합니다.
  • 이 필드의 값을 쿼리할 수 있는 가능성을 제공합니다.
  • 특정 값을 변경할 수도 있습니다.

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