Mokslas kompiuterijos srityje nuolat vystosi, nes su kiekvienu atnaujinimu jis turi galimybę atlikti duomenų struktūra ir algoritmai. Štai kodėl šiame straipsnyje bus paaiškinta keletas svarbių detalių, į kurias reikia atsižvelgti taikant ir teisingai vykdant.
Duomenų struktūra
Duomenų struktūra yra specifinis būdas tvarkyti kompiuteryje esančius duomenis ir informaciją. Pagal šį užsakymą jis gali būti taikomas labai efektyviai, pasiekiant reikiamą taikymą.
Kiekvienai programai, kuri naudojama, reikia skirtingų tipų duomenų struktūrų, kad jas būtų galima naudoti tam tikroms užduotims atlikti ir labai efektyviai. Kiekvienoje programoje galima atlikti konkretų projektą, kad kompiuterio informacijos struktūra būtų sudaryta taip, kad ją būtų galima tinkamai įvykdyti.
aprašymas
Yra žinoma, kad duomenų struktūra yra priemonė, kurioje jūs turite galimybę valdyti įvairius duomenis, netgi galite tvarkyti didelį informacijos kiekį ir efektyviai. Jo taikymas yra įvairus, nes tinklas turi daug duomenų ir gali būti valdomas pagal poreikį.
Jo taikymas gali būti pagrįstas didelėmis duomenų bazėmis ir didelėmis tinklo indeksavimo paslaugomis, tai yra internetu, suteikiant galimybę optimaliai naudoti atitinkamą įvairių nustatytų algoritmų dizainą.
Štai kodėl pagrindinis duomenų struktūros aprašymas yra raktas, padedantis labai efektyviai suprojektuoti algoritmą ir pasiekti norimų rezultatų. Jame pateikiami būdingi pagrindo ir taikytinos programavimo kalbos nustatymo metodai.
Pabrėžiama, kad kiekvienoje programoje ir kiekviename algoritme tai yra pagrindinis atitinkamos programinės įrangos organizavimo veiksnys, pabrėžiant, kad kiekvienas žingsnis atitinka esminį struktūros reikalavimą.
Kadangi duomenų struktūra yra raktas kuriant atitinkamą programinę įrangą ir kad ji pagrįsta genėjimo įrangos pajėgumu, galinčia atkurti ir išsaugoti nustatytus duomenis bet kurioje atminties vietoje.
Jei norite sužinoti apie tam tikros programinės įrangos kūrimo sistemų programavimą, rekomenduojama perskaityti straipsnį Mikroservisai, kur paaiškinamas kiekvienas jo pateiktas svarbus aspektas, pavyzdžiui, jo savybės, pranašumai, trūkumai ir keletas pavyzdžių
Pavyzdžiai
Duomenų struktūra yra esminė bet kuriai įrangai priklausančiai sistemai, todėl gali būti daugybė struktūros ir organizavimo formų, kurios gali būti pritaikytos kompiuteryje saugomiems duomenims.
Jei norite sužinoti, kas leidžia organizuoti ir paruošti kompiuterį, pagal kurį jis gali atlikti operacijas, rekomenduojama perskaityti straipsnį Kompiuterinis programavimas, kur paaiškinama, kaip jie leidžia vykdyti užsakymų ir veiksmų seką.
Atliekant šį duomenų tvarkymą, galima pritaikyti tam tikras operacijų serijas taip, kad vartotojui būtų suteiktos programinės įrangos kūrimo priemonės. Štai kodėl šie duomenų struktūros pavyzdžiai, taikomi įrangoje ir pagrįsti kitomis paprastomis struktūromis:
vektorius
- Tai ypatingai ir konkrečiai struktūrizuotų elementų rinkinys
- Apskritai kiekvienas turimas elementas yra to paties tipo
- Šiuos elementus galite pasiekti taikydami sveiką skaičių kaip indeksą, kad turėtumėte nurodyti norimą elementą
- Jis gali pateikti keletą pagrindinių įgyvendinimų, kurie gali pateikti gretimos kiekvienos pertvarkos elementų atminties žodžius.
- Su kiekvienu atliktu pakeitimu ilgio dydį galima pakeisti arba keisti
- Taip pat galite turėti tam tikrą fiksuotą ilgį
Asociacinis vektorius
- Tai kintamasis, kuriam būdingas lankstumas
- Jo lankstumas yra didesnis nei matricos
- Suteikia galimybę pridėti vardų reikšmių poras
- Tai taip pat leidžia pašalinti vardų reikšmių poras
- Jame yra maišos lentelė
- Palengvina vykdomą asociatyvų susitarimą
registracija
- Jis taip pat žinomas kaip struktūra ar tupia
- Jį sudaro duomenų struktūra, kurią galima pridėti
- Remiantis verte, kuri turi kitas vertes
- Paprastai jo pagrindinė forma yra fiksuotas skaičius
- Jo vertė gali būti nuosekli
- Jame yra indeksas pagal pavadinimus, kad būtų lengviau ieškoti verčių ir simbolių kintamųjų
- Jame yra elementų, kurie vadinami laukais ir ląstelėmis
Sąjunga
- Tai duomenų struktūra, iš esmės nurodanti duomenų tipų, kuriuos galima saugoti konkrečioje vietoje, rinkinį.
- Jis turi keletą funkcijų, išskyrus registrą
- Vienu metu taikoma vienos vertės sąskaita
- Leidžia priskirti vietos, reikalingos duomenų tipams saugoti, todėl šios vietos turi pakakti duomenims ir konkrečiai informacijai laikyti
Variantų norma
- Jis žinomas kaip variantų registras
- Ji taip pat vadinama diskriminuojama sąjunga
- Jame yra papildomas laukas
- Ji yra atsakinga už realaus laiko pateikto tipo nurodymą ir paryškinimą
Conjunto
- Tai abstraktus duomenų tipas
- Suteikia galimybę išsaugoti konkrečias vertybes
- Tai nereikalauja, kad išsaugojant duomenis būtų nustatyta konkreti tvarka
- Taip pat nesaugomos pasikartojančios vertės
Multisetas
- Tai dar viena abstrakčių duomenų rūšis
- Ji yra atsakinga už įvairių nurodytų verčių išsaugojimą ir nustatymą
- Jis nesaugo reikšmių tam tikra tvarka, bet saugo jas taip, kaip jos įvedamos
- Leidžia išsaugoti pasikartojančias vertes
Grafikas
- Tai yra prijungta duomenų struktūra
- Jį sudaro mazgai
- Kiekvienas jūsų turimas mazgas turi tam tikrą vertę
- Taip pat mazguose yra kitų mazgų nuorodos
- Turi galimybę pritaikyti tinklų vaizdavimą
- Galite pateikti nuorodą tarp kiekvieno mazgo
- Jame yra keletas ryšių, kuriuose yra adresų, tai yra kai kurie įėjimo ir išėjimo taškai
Medis
- Jį sudaro kitoks arba konkretus grafiko atvejis
- Rasta taikant neleistinus ciklus
- Turite kelią iš vieno mazgo į kitą
- Pradinis mazgas yra žinomas kaip šaknis
- Jame pristatoma medžių kolekcija, paprastai žinoma kaip miškas
Clase
- Tai yra specifinis šablonas
- Taikoma duomenų objektams kurti
- Jis pagrįstas iš anksto nustatytu modeliu
- Jis naudojamas kaip abstraktus sąvokų vaizdavimas
- Jie supažindina su įvairiomis sritimis, tokiomis kaip įrašai ir operacijos
- Tai suteikia galimybę atlikti užklausą dėl šių laukų vertės
- Taip pat galite pakeisti konkrečias vertes