संगणकीय क्षेत्रातील विज्ञान सतत विकसित होत आहे कारण प्रत्येक अद्यतनासह त्याच्याकडे a करण्याची क्षमता आहे डेटा संरचना आणि अल्गोरिदम. म्हणूनच हा लेख त्याच्या अनुप्रयोगासाठी आणि योग्य अंमलबजावणीसाठी विचारात घेण्यासाठी काही महत्त्वपूर्ण तपशील स्पष्ट करणार आहे.
डेटा संरचना
आपल्या संगणकावर असलेला डेटा आणि माहिती कशी व्यवस्थित करायची याचा एक विशिष्ट मार्ग म्हणजे डेटा स्ट्रक्चर. या ऑर्डरद्वारे, तो अत्यंत कार्यक्षम पद्धतीने लागू केला जाऊ शकतो, आवश्यक असलेला अनुप्रयोग साध्य करू शकतो.
वापरल्या जाणाऱ्या प्रत्येक अनुप्रयोगासाठी, विविध प्रकारच्या डेटा स्ट्रक्चर्स आवश्यक आहेत जेणेकरून त्याचा उपयोग विशिष्ट कामांसाठी आणि उच्च कार्यक्षमतेसाठी केला जाऊ शकेल. प्रत्येक अर्जाद्वारे, एक विशिष्ट प्रकल्प चालविला जाऊ शकतो जेणेकरून संगणकाच्या माहितीची रचना अशा प्रकारे आयोजित केली जाऊ शकते की ती योग्य प्रकारे कार्यान्वित केली जाऊ शकते.
Descripción
हे ज्ञात आहे की डेटा स्ट्रक्चर हे एक साधन आहे जिथे आपल्याकडे विविध डेटा नियंत्रित करण्याची क्षमता आहे, आपण उच्च कार्यक्षमता आणि कार्यक्षमतेसह मोठ्या प्रमाणात माहिती हाताळू शकता. त्याचा अनुप्रयोग विविध आहे कारण नेटवर्कमध्ये मोठ्या प्रमाणात डेटा आहे आणि जे आवश्यकतेनुसार व्यवस्थापित केले जाऊ शकते.
त्याचा अनुप्रयोग मोठ्या डेटाबेस आणि मोठ्या नेटवर्क इंडेक्सिंग सेवांवर आधारित असू शकतो, म्हणजे इंटरनेट, विविध निर्धारित अल्गोरिदमच्या संबंधित डिझाइनचा चांगल्या प्रकारे वापर करण्याची शक्यता देते.
म्हणूनच डेटा स्ट्रक्चरसाठी मुख्य वर्णन म्हणजे अल्गोरिदम अत्यंत कार्यक्षम पद्धतीने डिझाइन करणे, इच्छित परिणाम साध्य करणे. हे बेस आणि प्रोग्रामिंग भाषा लागू करण्यासाठी काही वैशिष्ट्यपूर्ण पद्धती सादर करते.
यावर जोर दिला जातो की प्रत्येक प्रोग्राममध्ये आणि प्रत्येक अल्गोरिदममध्ये संबंधित सॉफ्टवेअरच्या संस्थेसाठी हा मूलभूत घटक आहे, हायलाइट करतो की प्रत्येक पायरी ज्या संरचनेसाठी आवश्यक आहे ती पूर्ण करते.
डेटा स्ट्रक्चर ही संबंधित सॉफ्टवेअरच्या डिझाईनची गुरुकिल्ली आहे आणि ती छाटणी उपकरणाच्या क्षमतेवर आधारित आहे जी पुनर्प्राप्त करणे शक्य आहे आणि निर्धारित डेटा मेमरीमध्ये कुठेही जतन करण्यास सक्षम आहे.
जर तुम्हाला एखाद्या विशिष्ट सॉफ्टवेअरच्या डेव्हलपमेंट सिस्टीमच्या प्रोग्रामिंगबद्दल जाणून घ्यायचे असेल, तर त्याचा लेख वाचण्याची शिफारस केली जाते मायक्रो सर्व्हिसेस, जिथे ती सादर करते त्या प्रत्येक महत्वाच्या बाबी स्पष्ट केल्या आहेत, जसे की त्याची वैशिष्ट्ये, त्याचे फायदे, तोटे आणि काही उदाहरणे
उदाहरणे
उपकरणे असलेल्या कोणत्याही प्रणालीसाठी डेटा स्ट्रक्चर मूलभूत आहे, जेणेकरून संगणकामध्ये साठवलेल्या डेटावर अनेक प्रकारची रचना आणि संघटना असू शकतात.
जर तुम्हाला हे जाणून घ्यायचे असेल की ते काय आहे जे संगणकाचे आयोजन आणि तयार करण्यास परवानगी देते ज्यामध्ये ते ऑपरेशन्स पूर्ण करू शकतात, तर त्याचा लेख वाचण्याची शिफारस केली जाते संगणक प्रोग्रामिंग, जेथे ते ऑर्डर आणि चरणांचे अनुक्रम कसे अनुमती देतात हे स्पष्ट केले आहे.
डेटाची ही संस्था पार पाडताना, विशिष्ट ऑपरेशन्सची मालिका अशा प्रकारे लागू करणे शक्य आहे की ते वापरकर्त्यास सॉफ्टवेअरच्या विकासासाठी साधने देते. म्हणूनच उपकरणामध्ये लागू केलेल्या आणि इतर साध्या संरचनांवर आधारित असलेल्या डेटा स्ट्रक्चरची काही उदाहरणे खालीलप्रमाणे आहेत:
वेक्टर
- हा घटकांचा एक संच आहे ज्याची रचना विशेष आणि विशिष्ट पद्धतीने केली जाते
- सर्वसाधारणपणे, उपलब्ध असलेले प्रत्येक घटक समान प्रकारचे असतात
- आपण अनुक्रमणिका म्हणून पूर्णांक लावून या घटकांमध्ये प्रवेश करू शकता जेणेकरून आपल्याला हव्या असलेल्या घटकाकडे निर्देश करावा लागेल
- हे काही मूलभूत अंमलबजावणी सादर करू शकते जे प्रत्येक पुनर्रचनामध्ये आढळलेल्या घटकांचे समीप स्मृती शब्द देऊ शकते.
- केलेल्या प्रत्येक सुधारणासह, लांबीचा आकार बदलला किंवा बदलला जाऊ शकतो
- आपल्याकडे एक निश्चित निश्चित लांबी देखील असू शकते
सहयोगी वेक्टर
- हे एक व्हेरिएबल आहे जे लवचिक आहे
- त्याची लवचिकता मॅट्रिक्सपेक्षा जास्त आहे
- नाव मूल्य जोड्या जोडण्याचा पर्याय देते
- हे आपल्याला नाव मूल्य जोड्या काढण्याची परवानगी देखील देते
- यात हॅश टेबल आहे
- चालविल्या जाणाऱ्या सहयोगी व्यवस्थेची सोय करते
नोंदणी
- याला एक रचना किंवा ट्यूपिया म्हणून देखील ओळखले जाते
- यात एक डेटा स्ट्रक्चर असते जे जोडले जाऊ शकते
- ज्या मूल्यावर इतर मूल्ये आहेत त्यावर आधारित
- साधारणपणे त्याचे मूळ स्वरूप एक निश्चित संख्या असते
- त्याचे मूल्य क्रमाने असू शकते
- मूल्ये आणि वर्ण व्हेरिएबल्सचा शोध सुलभ करण्यासाठी नावांनुसार अनुक्रमणिका आहे
- त्यात घटक आहेत ज्यांना फील्ड आणि सेल म्हणून देखील नाव देण्यात आले आहे
युनियन
- ही एक डेटा स्ट्रक्चर आहे जी मूलतः डेटा प्रकारांचा संच दर्शवते जी एका विशिष्ट ठिकाणी साठवली जाऊ शकते
- त्याची रजिस्ट्री व्यतिरिक्त काही कार्ये आहेत
- एकल मूल्य खाते एका वेळी लागू
- आपल्याला डेटा प्रकार साठवण्यासाठी आवश्यक जागा नियुक्त करण्याची परवानगी देते, म्हणूनच डेटा आणि विशिष्ट माहिती समाविष्ट करण्यासाठी हे ठिकाण पुरेसे असणे आवश्यक आहे
व्हेरिएंट रेट
- हे व्हेरिएंट रेजिस्ट्री म्हणून ओळखले जाते
- याला विभेदित संघ असेही म्हणतात
- यात एक अतिरिक्त फील्ड आहे
- तो रिअल टाइममध्ये सादर करणारा प्रकार दर्शविण्यासाठी आणि हायलाइट करण्यासाठी जबाबदार आहे
कोंजुन्टो
- हा एक अमूर्त डेटा प्रकार आहे
- विशिष्ट मूल्ये जतन करण्याची क्षमता देते
- डेटा सेव्ह करताना विशिष्ट आणि विशिष्ट ऑर्डरची आवश्यकता नसते
- हे डुप्लिकेट मूल्ये देखील साठवत नाही
मल्टीसेट
- हा अमूर्त डेटाचा आणखी एक प्रकार आहे
- दिलेली विविध विशिष्ट मूल्ये जतन आणि शोधण्यासाठी हे जबाबदार आहे
- हे मूल्य एका विशिष्ट क्रमाने संचयित करत नाही, परंतु ते प्रविष्ट केल्याप्रमाणे संग्रहित करते
- आपल्याला पुनरावृत्ती होणारी मूल्ये संचयित करण्याची परवानगी देते
आलेख
- ही एक डेटा संरचना आहे जी जोडलेली आहे
- हे नोड्स बनलेले आहे
- आपल्याकडे असलेल्या प्रत्येक नोडचे विशिष्ट मूल्य आहे
- तसेच नोड्समध्ये इतर नोड्सचे संदर्भ असतात
- त्यात नेटवर्कचे प्रतिनिधित्व देण्यासाठी अर्ज करण्याची क्षमता आहे
- आपण प्रत्येक नोड दरम्यान संदर्भ करू शकता
- यात काही कनेक्शन आहेत ज्यात पत्ते आहेत, म्हणजे काही प्रवेश आणि निर्गमन बिंदू
अर्बोल
- यात आलेखाचे वेगळे किंवा विशिष्ट प्रकरण असते
- हे परवानगी नसलेल्या चक्रांच्या अनुप्रयोगात आढळते
- आपल्याकडे एका नोडपासून दुसऱ्या नोडकडे जाण्याचा मार्ग आहे
- प्रारंभिक नोड मूळ म्हणून ओळखला जातो
- हे झाडांचा संग्रह सादर करते जे सामान्यतः वन म्हणून ओळखले जाते
क्ले
- हे एक विशिष्ट टेम्पलेट आहे
- डेटा ऑब्जेक्ट्सच्या विस्तारासाठी लागू
- हे पूर्वनिर्धारित मॉडेलवर आधारित आहे
- हे संकल्पनांचे अमूर्त प्रतिनिधित्व म्हणून वापरले जाते
- ते विविध क्षेत्रे जसे की रेकॉर्ड आणि ऑपरेशन्स सादर करतात
- हे या फील्डच्या मूल्यासाठी क्वेरी करण्याची शक्यता देते
- आपण विशिष्ट मूल्ये देखील बदलू शकता