La utvikling av databehandlingSammen med andre teknologiske fremskritt utgjør det et av fenomenene som har hatt størst innvirkning på samfunnet. I denne artikkelen vil du lære om alt relatert til dette tradisjonelle, men interessante temaet.
Evolusjon av databehandling
Før du viser til utvikling av databehandling, må du etablere konseptet. På denne måten har vi at databehandling er settet med prosedyrer, metoder, teknikker og kunnskap som brukes i automatisk behandling av informasjon, noe som krever bruk av datamaskiner for å løse problemer av forskjellige slag. Av denne grunn er det vanlig å bare relatere det til begrepet automatisk informasjon.
Generelt gir databehandling muligheten til å skaffe, lagre, representere, behandle og overføre dataene som er lagret på datamaskiners magnetiske medier. Disse dataene er koder som representerer ideer, objekter og fakta, som overføres til datamaskiner gjennom instruksjoner fra programvare eller dataprogrammer.
Selv om det vanligste er å koble databehandling til bruk av datautstyr, er det ikke avhengig av eksklusiv bruk av datamaskiner, men i mange muligheter kan det snarere sees på som rasjonell systematisering av informasjon som en del av et system.
På denne måten representerer datamaskiner et integrert system som gjør det mulig å beregne logiske og matematiske operasjoner, gjennom integrering av deres interne og eksterne elementer.
Deretter går vi gjennom de viktigste stadiene som har laget utvikling av databehandling i fenomenet som vi kjenner i dag, inkludert bruk av primitive beregningsenheter, fremveksten av dataprogrammer som er i stand til å gjøre informasjonsbehandling mulig, bruk av internett som en kommunikasjonskanal, opp til forbedring av tilhørende teknologi med databehandling generelt.
historie
Som vi har nevnt, er bruk av datamaskiner nært knyttet til utvikling av databehandling, og dette med systematisering av informasjonen. Så vi starter turen med å nevne den første innsatsen i denne forbindelse.
Den første enheten designet for å utføre grunnleggende operasjoner, for eksempel addisjon og subtraksjon, var den såkalte Pascaline. Det dukket opp i 1642, men designet ble innlemmet i mekaniske kalkulatorer på 60 -tallet.
To hundre år senere, i 1822, ble differensialmaskinen opprettet. Det var ganske stort og komplekst. Den ble drevet av damp. Dens funksjon var å beregne matematiske tabeller, men det ble ikke konkludert på grunn av budsjettproblemer.
Senere, i 1833, ble den analytiske motoren bygget. Den inneholdt en lagringsenhet som utførte grunnleggende beregninger, for eksempel: addisjon, subtraksjon, multiplikasjon og divisjon, med en hastighet på 60 operasjoner per minutt. Størrelsen var betydelig stor, og den ble drevet av et lokomotiv.
Mellom 1887 og 1890 ble tabuleringsmaskinen designet. Det var den første modellen som inkluderte slagkort, som var i stand til å samle og klassifisere informasjon. Dette førte til opprettelsen av Tabulating Machine Company i 1896, senere fusjonert for å danne Computing-Tabulating Recording Company, som endret navn i 1924, og ble kalt International Bussines Machines Corporation (IBM) til i dag.
Disse fremskrittene ble fulgt av opprettelsen av den elektromagnetiske regnskapsmaskinen mellom 1920- og 1950 -årene. Den hadde også store slagkort.
På samme tid, i 1941, ble den første programmerbare datamaskinen, kalt Z3, bygget. Den hadde et punch card -kontrollsystem og kunne løse komplekse ingeniørligninger. Bruken av det binære systemet i operasjoner utført av datamaskiner skyldes det.
På samme måte dukket den første elektroniske digitale datamaskinen opp mellom 1937 og 1942. Den ble kalt Atanasoff-Berry, men den ble tidligere bare anerkjent som ABC-datamaskinen.
I 1946, basert på ABC -datamaskinen, ble ENIAC designet. Det var en storstilt elektronisk datamaskin, som overgikk forgjengerne i hastighet og brukbarhet. I dag regnes det fortsatt som en av de største fremskrittene innen datateknologi.
Etter det ble EDVAC opprettet i 1949. Det var en automatisk elektronisk datamaskin med en diskret variabel, som lagret programmer i minnet, for lesing og etterfølgende utførelse av instruksjoner uten å måtte skrive dem om.
Til slutt dukket IBM 650 opp, og snudde datamaskinverdenen opp ned. Det var en svært fleksibel og pålitelig datamaskin, raskere og med færre feil enn tidligere modeller, som IBM våget å utvikle og kommersialisere datamaskiner.
Business Computer Development
På denne måten, fra 1950, begynte den formelle utviklingen av kommersielle datamaskiner, UNIVAC I var den første modellen designet for dette formålet. Det var en datamaskin med kapasitet til tusen ord sentralt minne. I tillegg kunne den lese magnetbånd.
Etter UNIVAC I ble andre modeller markedsført, for eksempel IBM 701, Remington Rand 103, IBM 702, opp til IBM 630. Dette viste seg å være den mest vellykkede modellen av det som i dag kalles den første datamaskingenerasjonen. Den hadde en magnetisk tromme som fungerte som sekundært minne, som var grunnlaget for opprettelsen av nåværende poster.
Som forventet ble konkurransen mellom de forskjellige produsentene mer akutt, og andre modeller dukket opp som overvant tidens begrensninger, samtidig som de forbedret egenskapene til hver enkelt av dem. Det er alle som utgjør de neste generasjonene av datamaskiner til vi når de vi kjenner i dag.
Generasjoner
Utviklingen av datamaskiner er delt inn i generasjoner, i henhold til konstruksjonsformene, de betydelige endringene de inkorporerer og fremgangen de representerer for kommunikasjonsformen mellom dem og mennesket.
Overholdelse av ovennevnte forhold kan ikke alltid identifiseres tydelig, noe som skaper forvirring. Imidlertid er det mulig å skille mellom følgende generasjoner som markerer utvikling av datamaskiner:
Første
Datamaskinene som er en del av denne generasjonen, som begynte i 1950, var store og dyre. For kommunikasjonen brukte de vakuumrør, de hadde hullkort for registrering av data og programmer, de brukte binærspråklig programmering og de brukte magnetiske sylindere til å lagre informasjon og interne instruksjoner.
Sekund
Denne generasjonen var preget av en reduksjon i størrelse og en økning i behandlingskapasiteten til datamaskiner. Disse ble først og fremst bygget med transistorkretser og programmert ved hjelp av språk på høyt nivå. Generelt var det begynnelsen på systemprogrammering. Det er tildelt de siste årene av tiåret av 50 -tallet og det første av det påfølgende tiåret.
I utgangspunktet var det en overgangstid mellom elektroniske maskiner og dagens datamaskiner.
Tredje
Det begynte i 1964, sammen med fremskritt innen elektronikk. Dermed hadde datamaskinene i denne generasjonen integrerte kretser, som består av transistorer gravert på små silisiumplater. For driften brukte de kontrollspråk i operativsystemer. I tillegg standardiserte de minne- og prosessorstyringsteknikker.
De var mindre, lettere og mer effektive datamaskiner. Dessuten var energiforbruket betydelig lavere.
Til slutt er det viktig å nevne at denne generasjonen har vært den mest suksessrike innen utvikling av databehandling, Det var en tid med full utvikling og vekst av internasjonale markeder når det gjelder databehandling.
Fjerdedel
Det oppstår med fødselen av mikroprosessorer i 1972. Disse enhetene var en del av integrerte datamaskiner med høy tetthet, hvis bruk raskt utvidet seg til bransjer.
I denne generasjonen ble minner med magnetiske kjerner erstattet av silisiumbrikker, som inneholder nye komponenter i dem gjennom mikrominiaturisering. Dette muliggjorde fødsel av mikrodatamaskiner.
Jeg inviterer deg til å lese artikkelen vår om mikrodatamaskiner. Der finner du fra definisjonen til historien og andre detaljer.
femte
Det refererer til lansering av maskiner med ekte innovasjoner når det gjelder konstruksjon og fremskritt innen kommunikasjon. Generelt bruker datamaskiner av denne generasjonen høyhastighetsarkitekturer, design og kretser, som tillater behandling av informasjon parallelt.
En av hovedtrekkene i denne epoken er håndteringen av naturlig språk og inkorporering av kunstige intelligenssystemer. Utvilsomt utgjør disse fakta skrittet mot fremtidens databehandling.
Bruksområder
Omfanget av databehandling og dens flere funksjoner gjør at det er mange områder der det kan brukes. Her er noen av dem:
Utdanning: Forbedrer læringsprosessen og bidrar til å skape nye kognitive strukturer for studenter. Forenkler søket etter digital informasjon. Det fungerer som et arbeidsverktøy.
Medisin: Det tillater forebygging av sykdommer, samt kontroll av behandlinger og overvåking av pasienter ved bruk av telemedisinsk verktøy. I tillegg letter det det administrative arbeidet knyttet til systematisering av pasienters journal.
Engineering: Forbedrer ytelsen knyttet til design, numerisk beregning, simulering, presisjon, maskinimplementering og andre aspekter i forbindelse med prosjektering.
Bedrifter: Bidrar til beslutningstaking, gjennom styring av administrative aktiviteter. Takket være de mange funksjonene er det enkelt og enkelt å behandle, analysere og presentere informasjon fra organisasjoner.
Datamaskinens fremtid
Internett, kunstig intelligens, multimedia, datastyrt produksjonsteknologi, telekommunikasjon, blant andre, utgjør fremtidens databehandling. Alle er resultatet av den begynnende teknologiske transformasjonen som menneskeheten gjennomgår, og refererer i utgangspunktet til utviklingen av maskinvare og programvare.
maskinvare
De viktigste endringene i maskinvare gjelder forsøk på å forbedre hastigheten og kapasiteten til flyttbare harddisker, til det punktet å gjøre dem konkurransedyktige med tradisjonelle harddisker. På denne måten kan lagringskapasiteten til systemene lett utvides, og det ville også være mulig å utveksle store filer mellom forskjellige enheter. En annen fordel er muligheten til å skifte enheter separat.
Et annet aspekt å vurdere er den betydelige økningen i brikkenes hastighet, ved å redusere de elektriske banene som forbinder dem. Når det gjelder det grafiske grensesnittet, forventes det å bli fullstendig fortrengt av naturlige språk, hovedsakelig av talegjenkjenning. Hvis dette skjer, vil bruken av tastaturet reduseres, og hovedpersonen vil være mikrofonen.
Software
På sin side forventes fremtidens dataprogramvare å gi større funksjonalitet til lavere priser. Hovedtrekkene inkluderer følgende:
Muligheten til å dele koder, samt å dele grensesnittet til de installerte programmene samtidig.
Redusere den totale størrelsen på programmer og tilby komplette samlinger, i stedet for å kjøpe applikasjoner separat.
Gjenbruk av koder på tvers av flere plattformer og utviklingen av objektbaserte verktøy.
Implementering av filservere eller sentrale applikasjonsservere slik at flere brukere kan dele programmer fra dem.
Hvis du er interessert i å lære mer om dette, kan du ikke slutte å lese artikkelen vår om Objektorientert programmering.
Informasjonssystemer
I tillegg til fremskritt innen maskinvare og programvare, må utviklingen av databehandling omfatte forbedringer i informasjonssystemer. De må være i stand til å reagere rettidig på miljøkravene, med tanke på kundens smak og behov, samt markedsforholdene.
Det grunnleggende konseptet i denne forbindelse er kontinuerlig forbedring og reengineering. På denne måten er det nødvendig å kombinere ulike teknologier knyttet til kommunikasjon, på en slik måte at tradisjonelle strukturer brytes. Eksempler på dette er fjernarbeid og desentralisering av levekår generelt.
Generelt innebærer tilpasning til disse nye livsstilene større individuell produksjon, reduksjon av utgifter, eliminering av uproduktiv tid, fleksibilitet i tidsplaner, blant andre viktige fordeler.
Under dette konseptet oppstår behovet for å endre kommunikasjonsmodus, tilpasse systemene og datamaskinene til kundenes individuelle behov, samt å tillate kommunikasjon mellom forskjellige produsenter.
Internet
Bruken av internett fortsetter å øke, nå raskere tilkoblinger, et større antall brukere og innlemme ny teknologi, for eksempel virtual reality.
I tillegg gir den tilgang til bedre kvalitet på digitale lyd- og videotjenester, rettet mot ulike sektorer, for eksempel utdanning, underholdning, næringsliv, blant andre. I tillegg tilbyr den interaktive tjenester ved bruk av multimediaprogrammer, spesialisert på spill, nyheter, etc.
Kunstig intelligens
Gjennom denne grenen av databehandling er det mulig å programmere datamaskiner til å oppføre seg intelligent, for dette er det nødvendig å ty til ekspertsystemer.
Et ekspertsystem er et komplekst program som brukes til å løse problemer knyttet til spesifikke felt, og gjengir de samme resonnementene og kommandoene til spesialistene, på en slik måte at det er mulig å gi et effektivt og effektivt svar på nevnte situasjoner.
Robotikk
Denne elektroniske applikasjonen er nært knyttet til kunstig intelligens. Den består av bruk av roboter for å utføre industrielle oppgaver, erstatte menneskelig arbeidskraft.
multimedia
Den består av inkorporering og bruk av forskjellige medier som fungerer som en støtte for presentasjon og overføring av informasjon. Den presenterer betydelige forbedringer, slik at bruken i utdanningssektoren er bemerkelsesverdig, spesielt i online- eller fjernundervisning, og i etableringen av digitale biblioteker, virtuelle laboratorier og virtual reality -miljøer.
I databehandling er det datamaskiners evne til å håndtere store og fargerike bilder, inkludert lyd- og videoinnhold.
Datastyrt produksjonsteknologi
Funksjonen er å automatisere produksjonsprosesser gjennom bruk av datamaskiner, inkludert produksjonsoperasjoner og tilleggsoperasjoner. Det resulterer i en økning i kvalitet, både i prosessen og i sluttproduktet, samt et høyere produktivitetsnivå.
I vår artikkel om automatiserte prosesser, vil du kunne lære mer om dette interessante og nye emnet.
Telekommunikasjon
Fremtidens telekommunikasjon er forpliktet til konseptet massiv tilkobling, noe som tillater kommunikasjon uavhengig av folks geografiske beliggenhet og, i noen tilfeller, øyeblikkelig.
innvirkning
Fremskritt innen datateknologi og den tilsvarende utviklingen av databehandling gir stor innvirkning på samfunnet, og bidrar sterkt til endringene og transformasjonene det gjennomgår.
En viktig konsekvens er den teknologiske forskyvningen, som er ansvarlig for økningen i manuell arbeidsledighet, som stammer fra automatisering av industrielle prosesser.
Dessuten er det mulig tap av personvernet til enkeltpersoner, dette på grunn av digital sirkulasjon av en stor mengde personlig informasjon gjennom Internett.
På den annen side blir implementering av nettverk og datakommunikasjon en åpen dør for global tilkobling, noe som forbedrer hastigheten på informasjonsoverføring sterkt.
Generelt tvinger utviklingen av databehandling bedrifter til å øke sin evne til å lære og tilpasse seg kravene og endringene i markedet, og være i stand til å opprettholde sitt konkurransekraftnivå for å skille seg ut blant konkurrentene.