ইন্টিগ্রেশনের উদ্দেশ্যএই পোস্টে, আপনি একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়ার সাথে জড়িত বিভিন্ন দিক এবং সুবিধার সাথে পরিচিত হবেন। এটি একটি প্রাসঙ্গিক দিক যা একটি কোম্পানির বিকাশের সাথে জড়িত সমস্ত বিভিন্ন প্রক্রিয়াকে সংহত করে।
ইন্টিগ্রেশনের উদ্দেশ্য
বর্তমানে আধুনিক প্রতিষ্ঠানগুলো এমন প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে যা কম্পিউটার সিস্টেমে প্রয়োগ করা হয়, তা বড় বা ছোট কর্পোরেশন যাই হোক না কেন। সমস্ত ক্রিয়াকলাপগুলি তাদের দ্বারা পরিচালিত ইনপুট ডেটার পরিমাণের সাথে সম্পর্কিত, এই ডেটা মানুষের হাতে প্রবেশ করা যেতে পারে, বা এটি বিভিন্ন ধরণের অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা প্রক্রিয়া করা যেতে পারে।
এখন, এই সমস্ত উপাদানগুলির সাথে যোগদান করা হয় যা একটি প্রতিষ্ঠানে সম্পাদিত তথ্য প্রক্রিয়াগুলির সংহতকরণ হিসাবে পরিচিত।
একটি সংস্থায় ডেটা ইন্টিগ্রেশনের উদ্দেশ্য হল প্রক্রিয়ার সময় কমানো, সেগুলো চালানোর সময় ব্যর্থতার সংখ্যা কমানো, কিন্তু সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল খরচ কমানোর প্রয়োগ করা।
যে কোন ব্যবসার জন্য নিবেদিত বিভিন্ন ধরনের কোম্পানি রয়েছে, যারা তাদের বিভিন্ন ব্যবস্থাপনায় ডেটা প্রসেসগুলিকে একীভূত করার প্রচেষ্টা করতে পছন্দ করে, সবই উৎপাদনে একটি ভাল পারফরম্যান্স অর্জনের জন্য যা তাদের প্রতিযোগিতামূলক বাজারের মধ্যে নিজেদের ভালো অবস্থানে নিয়ে যায়।
এটা সত্য এবং স্পষ্ট যে, তথ্যের সংহতকরণের ফলে বড় বড় কর্পোরেশনগুলি তাদের প্রক্রিয়ায় খরচ কমাতে পারে, শ্রম ব্যর্থতা হ্রাস করা ছাড়াও, এবং বিক্রির ক্ষেত্রে শীর্ষস্থান অর্জন এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির সাথে জড়িত একটি প্রতিষ্ঠানের উন্নয়ন।
সুপরিচিত ইপিআর সিস্টেম, এন্টারপ্রাইজ রিসোর্স প্ল্যানিং, একটি চমৎকার বিকল্প হিসাবে কাজ করে যখন একটি কোম্পানি ইন্টিগ্রেশন উদ্দেশ্যগুলি প্রয়োগ করার সিদ্ধান্ত নেয়, তার প্রধান উদ্দেশ্য হচ্ছে একটি ব্যবসায় হস্তক্ষেপকারী সমস্ত বা প্রায় সমস্ত প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করা, সেগুলি ভিত্তিক কেন্দ্রীভূত তথ্যের প্রয়োগ।
আরও তথ্যের জন্য আমরা এই নিবন্ধটি সুপারিশ করি প্রক্রিয়া পরিচালনার গুরুত্ব।
একটি ইপিআর সিস্টেম প্রতিষ্ঠার বিষয়টি একটি সহজ দিক নয়, কিন্তু পরিকল্পনার দিক থেকে ভাল ব্যবস্থাপনার সহায়তায়, এটি সংগঠনকে উৎপাদনশীলতা বিকাশের দিকে এবং প্রস্তাবিত পণ্যের উল্লেখযোগ্য মানের দিকে নিয়ে যেতে দেয়।
ডেটা ইন্টিগ্রেশন কি?
ডেটা ইন্টিগ্রেশনের উদ্দেশ্যগুলিতে, এটি এমন প্রক্রিয়াগুলিকে কাজ করে যা বিভিন্ন উৎস, ফর্ম এবং গঠন থেকে বিভিন্ন ডেটা একত্রিত করতে গ্রহণ করে। এটি একটি তথ্য সিস্টেম বা একটি অ্যাপ্লিকেশন সঠিক উপায়ে কাজ করে তা নিশ্চিত করার জন্য বিভিন্ন ধরণের তথ্য একটি ডাটাবেসে সংরক্ষণ এবং সংগঠিত করা সহজ করে তোলে।
ইন্টিগ্রেশন এমন একটি প্রক্রিয়া যা বৃহত্তর ডেটা সিরিজের সম্পূর্ণ বিশ্লেষণকে সমর্থন করে, সংস্থার বিভাগগুলির তথ্যগুলির একটি সিরিজ মিশ্রিত করে এবং উপস্থাপন করে যা উদ্দেশ্যগুলি পূরণ করার জন্য অপরিহার্য।
ইন্টিগ্রেশনের মূল কথা
বিশেষজ্ঞরা একটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রজেক্ট সম্পাদনের জন্য দায়ী, কখনও কখনও তাদের কোথা থেকে শুরু করবেন তার একটি স্পষ্ট চিত্র নেই, তবে, মৌলিক বিষয়গুলি রয়েছে যা প্রকল্পের শুরুকে নির্দেশ করে।
ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ইন্টিগ্রেশন কোথায় শুরু করতে হবে তা বোঝার জন্য ডেটার উৎপত্তি তাদের একটি ভাল উপায়ে পরিচালিত করবে। কর্পোরেশনগুলিকে বুঝতে হবে যে পূর্ববর্তী সিস্টেমে সংরক্ষিত তথ্য এবং এর গন্তব্য হল এটি একটি নির্ভরযোগ্য এবং নিরাপদ উৎস।
তথ্যের প্রবাহ বোঝার বিষয়টি এই প্রক্রিয়ায় প্রাথমিক, একবার এই দিকটি ধরা পড়লে নতুন পদ্ধতিতে কীভাবে তথ্য প্রবাহিত হবে তা জানতে।
অবশ্যই ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রবাহের একটি বড় অংশ হল একটি সাধারণ প্রতিলিপি, কিন্তু এটি অবশ্যই বিবেচনায় রাখতে হবে যে এটি একটি নতুন কাঠামো এবং তথ্যের বিষয়বস্তু অন্য সিস্টেমে প্রবাহিত হবে, অর্থাৎ নতুন অবকাঠামো মূল ডেটা গ্রহণ করে।
সিকিউরিটি এবং ডেটা গভর্নেন্স একীভূত করার সত্যতা, এমন উপাদান যা সাধারণত ডেটা ইন্টিগ্রেশনের ক্ষেত্রে একে অপরের পরিপূরক হয় না। আমরা ক্লাউডের দিকে এগিয়ে গেলে অসুবিধাটি আকর্ষণীয় হয়ে ওঠে, কারণ ডেটা শারীরিকভাবে আমাদের নিয়ন্ত্রণ এবং পর্যবেক্ষণের বাইরে।
ইন্টিগ্রেশনের দায়িত্বে থাকা বিশেষজ্ঞদের ডেটা এনক্রিপ্ট করার দায়িত্ব রয়েছে এবং যখন এটি এনক্রিপ্ট করা হয়েছে, অবশ্যই তথ্য আরও নির্ভরযোগ্য।
ডেটা ইন্টিগ্রেশনের বিষয়, ডেটা গভর্নেন্সে অন্যান্যদের মধ্যে ডেটা, প্রবাহ, রূপান্তর সম্পর্কিত সক্রিয় নীতির ব্যবহার জড়িত। এটি একজন ব্যক্তিকে প্রবাহ পরিবর্তন করতে বা একটি টার্গেট সিস্টেমের বৈচিত্র্য তৈরি করতে এবং ইন্টিগ্রেশন থেকে পাওয়া সমাধানকে বিভক্ত করতে বাধা দেয়।
ভুল এড়ানোর সেরা অভ্যাস
কর্পোরেশনগুলি প্রয়োগ করে এমন তিনটি দুর্দান্ত কৌশলগত প্রযুক্তির মধ্যে ডেটার ইন্টিগ্রেশন স্থাপন করা হয়েছে, তবে তারা চিন্তিত যে তারা ডেটা সংহত করার জন্য প্রযুক্তিতে বিনিয়োগের পরে সর্বোচ্চ পারফরম্যান্স অর্জন করবে না।
এর উপর ভিত্তি করে, নিম্নলিখিত দিকগুলি বিবেচনা করা উচিত:
- ডেটা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ ভুল না করার বিষয়টি নির্ধারণ করবে।
- সংরক্ষিত ডেটাকে রিয়েল টাইমে প্রাপ্ত ডেটা হিসাবে এনক্রিপ্ট করার পরিকল্পনা করা হয়েছে কিনা তা বিবেচনা না করেই নিরাপত্তার দিকটি শুরু থেকেই বিবেচনা করা উচিত।
- নিরাপত্তা, মডেল এবং প্রযুক্তি হল মূল উপাদান যা ডেটা ইন্টিগ্রেশন সমাধান করার জন্য বাস্তবায়নের আগে পরিকল্পনা করা উচিত।
- ডেটা ইন্টিগ্রেশন বিষয়ে বিশেষজ্ঞ থাকার ক্ষেত্রে স্টার্ট-আপের পূর্বে দক্ষতা একত্রিত হতে হবে। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, কারণ তারা প্রকল্পের সাফল্যের জন্য দায়ী থাকবে।
- কর্মক্ষমতা বিবেচনায়, এই ক্ষেত্রে একটি ভুল ধারণা করা হয় যে ডেটা ইন্টিগ্রেশন প্রযুক্তিতে বিলম্ব নেই। ইনপুট এবং আউটপুট প্রক্রিয়াকরণ জটিল হলে, আচরণ ধীর হবে।
- ম্যানেজমেন্টের কথা ভুলে যান, যার মানে আপনাকে অবশ্যই ডেটা বুঝতে হবে, আপনার অবশ্যই সেই নিরাপত্তা থাকতে হবে যে তাদের কাছে তথ্য নিয়ন্ত্রণে আছে, এবং সময়ের সাথে সাথে ডেটা কিভাবে পরিবর্তন করা হয় তা জানার পাশাপাশি ডেটা কে পরিবর্তন করতে এবং প্রবেশ করতে পারে তা সীমাবদ্ধ করুন।
ইপিআর -এর তথ্যের উদ্দেশ্যগুলির প্রক্রিয়া একটি সংস্থার জন্য দুর্দান্ত সুবিধা দেয়, যেমন:
- বৃহত্তর দক্ষতা, যার মানে হল যে একবার সমস্ত প্রক্রিয়া একক ব্যবস্থায় একীভূত হয়ে গেলে, প্রশাসনিক এবং প্রযুক্তিগত কার্যাবলী থেকে অটোমেশন দ্বারা দক্ষতার ব্যাপক উন্নতি হয়।
- বৃহত্তর কর্মক্ষমতা, বিভিন্ন প্রক্রিয়া সম্পাদনের দক্ষতার ফলাফল।
- বৃহত্তর লাভজনকতা, তথ্য সংহতকরণের দিকটি ফলাফল তৈরি করে যেমন খরচ কমানো এবং অন্যান্য অনুরূপ সংস্থার সাথে অধিক প্রতিযোগিতা।
