আজকের বিশ্ব ক্রমবর্ধমান ভার্চুয়াল, তাই আমরা প্রোগ্রাম, অ্যাপ্লিকেশন এবং প্রযুক্তিগত সরঞ্জামগুলির সাথে যোগাযোগ করতে বাধ্য, যাতে তাদের জানা প্রয়োজন। এই উপলক্ষে, আগ্রহের তথ্য উপস্থাপন করা হয় ডাটাবেস মডেল কম্পিউটার বিজ্ঞানী।
ডাটাবেস মডেল
একটি ডাটাবেস সংজ্ঞায়িত করা হয়, এটি ডেটার একটি গোষ্ঠী যার একটি অনুরূপ উৎপত্তি এবং এটি একটি এ রেকর্ড করা হয় পদ্ধতিগত যাতে সেগুলো পরে প্রক্রিয়া করা যায়। এই তথ্য কিভাবে প্রক্রিয়াকরণ করা হয় তা ব্যবহারকারীর প্রতিষ্ঠিত সুযোগের উপর নির্ভর করবে।
আপনি যদি একটি সহজ উপায়ে বুঝতে চান যে ডাটাবেস কি, আপনি একটি লাইব্রেরি উদাহরণ হিসেবে নিতে পারেন, যেহেতু এটি নিবন্ধিত এবং সংরক্ষিত তথ্য এবং বিভিন্ন বিষয়ের নথি, যা সাধারণ পয়েন্ট এবং সুশৃঙ্খলভাবে রাখা হয় যাতে ভবিষ্যতে তাদের সাথে পরামর্শ করা যায়।
ডেটাবেসগুলি একইভাবে কাজ করে, তারা রেকর্ড করা ডেটা অর্ডার করে এবং শ্রেণিবদ্ধ করে, যা হবে আরও পরামর্শ এবং বিশ্লেষণের জন্য উপলব্ধ।
লাইব্রেরিতে তথ্য সংরক্ষণের প্রক্রিয়া সম্পর্কে, এটি সূচী হিসাবে পরিচিত যা মিরর ইমেজ হতে পারে, যা সার্চ ইঞ্জিন বা ইন্টারনেট ব্রাউজারে প্রতিদিন ঘটে, এটি বিভিন্ন দ্বারা সমর্থিত ডাটাবেস মডেলের ধরন.
বিশেষ সফটওয়্যার তৈরি করা হয়েছে যার সাহায্যে সব কাজ করা সম্ভব ডাটাবেস মডেল, যা ডাটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম নামে পরিচিত। এই সিস্টেমগুলি দ্রুত স্টোরেজ এবং ডাটাবেসের মধ্যে সংরক্ষিত ডেটাতে পরবর্তী অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়।
বিশেষ করে, ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের আলাদা আলাদা বৈশিষ্ট্য রয়েছে ডাটাবেস মডেলের ধরন.
আদর্শ
বর্তমানে, প্রচুর পরিমাণে ডাটাবেস রয়েছে যা ব্যবহার করা যেতে পারে, তাদের নিজস্ব আছে অনুযায়ী শ্রেণিবিন্যাস এর প্রেক্ষাপট, গঠন, ব্যবহারকারীর চাহিদা এবং উপযোগিতা। নিচে আমরা এর শ্রেণীবিভাগ উপস্থাপন করছি ডাটাবেস মডেল প্রকার:
ডাটাবেসের পরিবর্তনশীলতা অনুযায়ী
প্রথম ডাটাবেস মডেলের ধরণ যেটি উপস্থাপন করা হয়েছে, তার উপর নির্ভর করবে ডেটা তার ভিতরে কীভাবে গঠন করা হয়েছে। দুটি ধরণের রয়েছে: গতিশীল এবং স্থির উপাত্ত।
স্ট্যাটিক ডেটাবেস
এই বিশেষ উপাত্ত, তারা হয় সংরক্ষিত ডেটা পড়ার জন্য তৈরি। এটি historicalতিহাসিক তথ্য সংরক্ষণ এবং রেকর্ডিং এবং অধ্যয়নের বিকাশের জন্য ব্যবহৃত হয় যা আমাদের একটি নির্দিষ্ট সময়ে আচরণ এবং নিদর্শন বুঝতে দেয়।
এই ধরনের ডাটাবেস খুবই সহায়ক যেসব সংগঠন অনুমান, পরিসংখ্যান তৈরি করতে চায় এবং সাংগঠনিক দিক থেকে তাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়া পরিচালনা করতে চায়।
গতিশীল উপাত্ত
En স্ট্যাটিক সঙ্গে বিপরীতে, গতিশীল ডাটাবেসগুলি সময়ের সাথে সাথে সংশোধন করা যেতে পারে, যা ইচ্ছা অনুযায়ী ডেটা আপডেট, সম্পাদনা এবং মুছে ফেলার ক্ষেত্রে স্থায়ী ফাংশনগুলিকে অনুমতি দেয়।
একটি ডাটাবেস কীভাবে কাজ করে তা ব্যবহারিকভাবে বোঝার জন্য, বাড়িতে একটি অ্যাম্বুলেন্স পরিষেবা একটি উদাহরণ হিসাবে ব্যবহার করা হবে। পর্যাপ্ত চিকিৎসা সেবা প্রদানের জন্য, রোগীর পরিচর্যা কর্মীরা তাদের অ্যাম্বুলেন্স এবং প্রত্যেকের জন্য নিযুক্ত কর্মীদের রেকর্ড রাখে।
জরুরী অবস্থার জন্য আহ্বান করার সময়, রোগীর পরিচর্যা কর্মীদের অবশ্যই তাদের নিজ নিজ স্বাস্থ্য কর্মীদের সাথে উপলব্ধ অ্যাম্বুলেন্সের সাথে দ্রুত পরামর্শ করতে হবে এবং জরুরী অবস্থায় রোগীকে অবশ্যই বলতে হবে: প্রাপ্যতা এবং আনুমানিক অপেক্ষার সময়।
https://www.youtube.com/watch?v=bRmBjGzb-1I
বিষয়বস্তু অনুযায়ী
ডেটা বিশ্লেষণ চালিয়ে যাওয়া এবং ডাটাবেস মডেলের ধরন যা বিদ্যমান, আমরা উপাত্তগুলির একটি শ্রেণী উপস্থাপন করি যা বিশ্লেষণ করা সামগ্রীর অগ্রাধিকার নির্ভর করে। এর মধ্যে যাদের উল্লেখ করা যেতে পারে ডাটাবেস মডেলের ধরণ, আমাদের আছে:
গ্রন্থপঞ্জী
ডাটাবেস গ্রন্থপঞ্জি, সম্ভবত সবচেয়ে সকলের দ্বারা পরিচিত এবং পরিচালিত, এগুলি এমন রেকর্ড যা ব্যবহারকারীকে বিভিন্ন ডেটা ক্ষেত্র শ্রেণীবদ্ধ করতে সহায়তা করে।
এই ধরনের একটি ডাটাবেস নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে: তারিখ প্রকাশন, লেখক, শিরোনাম, প্রকাশক, অন্যান্য ক্ষেত্রের মধ্যে।
এই ক্ষেত্রগুলি পৃথকভাবে বা গোষ্ঠীতে পরামর্শ এবং পর্যালোচনা করা যেতে পারে। যাইহোক, এটি লক্ষ করা উচিত যে এটি ডাটাবেস মডেলের ধরণ আপনি একটি নথিতে থাকা সম্পূর্ণ তথ্য পাবেন না।
সম্পূর্ণ টেক্সট
এটি একটি কার্যকরী ডাটাবেস যা আপনাকে নির্দিষ্ট শব্দ বা শব্দ, কীওয়ার্ড এবং যে কোন বিকল্প যা একটি গ্রন্থপঞ্জী ডাটাবেসে উপস্থাপন করা যেতে পারে তা অনুসন্ধান করতে দেয়, কিন্তু এতে ডাটাবেস মডেলের ধরণ আপনি সংরক্ষণ করা সম্পূর্ণ পাঠ্য পরামর্শ করতে পারেন।
এই ডেটাবেসগুলি স্তরে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় একাডেমিক এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণা.
ডিরেক্টরি
এস্তে ডাটাবেস মডেলের ধরণ এগুলি আমরা প্রতিদিন ব্যবহার করি। প্রকৃতপক্ষে, আমরা সেগুলি মোবাইল ডিভাইসে রাখি, সেই তথ্যগুলি যা আমরা ব্যবহার করি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে সংগ্রহ করা হয় এবং আমরা একটি ভার্চুয়াল ক্লাউডে ব্যাকআপ করি।
আরও তথ্যের জন্য, আমরা আপনাকে নিবন্ধটি পড়ার জন্য আমন্ত্রণ জানাই হাইব্রিড মেঘ: সংজ্ঞা, কাজ, সুবিধা এবং আরও অনেক কিছু.
এগুলি সাধারণত ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয় এবং এর মধ্যে রয়েছে মৌলিক পরামিতি যা একটি আদেশ বজায় রাখতে এবং তথ্য সংগঠিত করার অনুমতি দেয়, এর উদাহরণ: নাম, ঠিকানা, টেলিফোন পরিচিতি, ইমেল ঠিকানা, কোড পোস্টকার্ড, অন্যদের মধ্যে।
মডেল অনুযায়ী
এস্তে ডাটাবেস মডেলের ধরণ ডেটা ব্যবস্থাপনার বিভিন্ন প্রত্নতত্ত্ব দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।
এর বেশিরভাগই ডাটাবেস মডেলের ধরন তারা তাদের কাঠামো দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয় যেভাবে ডেটা সংরক্ষণ করা হয়, অন্যদিকে, বর্ণনাগুলির মাধ্যমে, অন্যান্য ধরণের রয়েছে যা সেই বর্ণনাগুলি সংরক্ষণ এবং পুনরুদ্ধারের কৌশলগুলির উপর নির্ভর করবে।
এই ধরনের সম্পর্কে শক্তিশালী জিনিস হল যে তারা সম্পূর্ণরূপে ডিজিটাল, সিস্টেমগুলি প্রয়োগ করা যেতে পারে অধিক অ্যালগরিদম সম্পর্কিত দক্ষ ডাটাবেস।
শ্রেণিবিন্যাস
এস্তে ডাটাবেস মডেলের ধরণ, তথ্যকে একটি শ্রেণিবিন্যাস কাঠামোতে অথবা একটি আদেশ বা গুরুত্বের শ্রেণীর সাথে সংরক্ষণ করার অনুমতি দেয়। এই ডাটাবেসে ডেটা একটি গাছ বা উল্টানো ত্রিভুজ ইমেজে সংগঠিত হয়।
এই অনুক্রমিক কাঠামো যা একটি sideর্ধ্বমুখী ত্রিভুজ আকারে নির্মিত, সেগমেন্ট বা টুকরো দিয়ে তৈরি করা হয় যা শাখা বা নোড নামে পরিচিত।
গাছের ডাটাবেস যে নোড বা বিভাগগুলি তৈরি করতে দেয় তা তিনটি বিভাগ বা উপায়ে অর্জন করা যেতে পারে:
-
পিতামাতা: এটি একটি নোড যা বংশধরদের ট্রিগার করে। সমস্ত বাবা -মা একই স্তরে অবস্থিত এবং তাদের একই গুরুত্বের মান দেওয়া হয়।
-
শিশু: এই নোড নির্ভর করবে প্যারেন্টাল নোডের, এটি আগেরটির একটি ডেরিভেটিভ।
-
রুট: এটি ডেটার উৎপত্তি, যেহেতু এতে প্যারেন্টাল নোড নেই, এটি উল্টানো গাছের সর্বোচ্চ অংশে অবস্থিত, এখান থেকে সমস্ত নোড ট্রিগার হয়
ডেটা স্ট্রাকচারের সুবিধা
এটি বাস্তবায়নের কিছু সুবিধার মধ্যে ডাটাবেস মডেলের ধরণ, তথ্য বিশ্বায়ন প্রক্রিয়া হাইলাইট করা যেতে পারে, ডেটাবেসের বিভিন্ন ব্যবহারকারীর মধ্যে তথ্য আদান -প্রদানের অবিশ্বাস্য ক্ষমতা, তথ্যের একীকরণ, যেহেতু এর গঠন নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র সঠিক তথ্য রেকর্ড করা এবং সংরক্ষণ করা হবে এবং পরিশেষে, স্বাধীনতা তথ্য
তথ্য কাঠামোর অসুবিধা
যে অসুবিধাগুলো তুলে ধরা যায়, তার মধ্যে আমাদের আছে: এর দুর্বল দিকগুলো ডাটাবেস মডেলের ধরণ তারা এই বিষয়ে মনোনিবেশ করে যে এটি অনমনীয়, যেহেতু, একবার ডাটাবেস তৈরি এবং ডিজাইন করা হলে, পরিবর্তন বা পরিবর্তন করা কঠিন।
একইভাবে, এটি জোর দিয়ে বলা যেতে পারে যে এটি তৈরি করা সহজ নয় ডাটাবেস মডেলের ধরণ। উপরন্তু, এর জন্য তথ্য ইউনিটগুলির প্রচুর জ্ঞান প্রয়োজন যা এটিকে খাওয়ানো যাচ্ছে এবং এই ইউনিটগুলির একে অপরের সাথে সম্পর্কগুলি খুব নির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা প্রয়োজন।
নেটওয়ার্কে
নেটওয়ার্ক ডেটাবেসগুলি হায়ারার্কিকাল ডাটাবেসের অনুরূপ, কিন্তু তাদের প্রধান পার্থক্য হল নোড তৈরির পদ্ধতি। এই ডাটাবেস মডেলের ধরণ, নোডের বিভিন্ন বাবা -মা বা বাবা -মা থাকতে পারে।
যা প্রথম বিকশিত হয়েছিল, শ্রেণিবিন্যাসগত উপাত্তের ক্ষেত্রে একটি মহান বিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করেছে, কারণ নোডগুলি তৈরির পথে এর বৈকল্পিক যখন তথ্য অপ্রয়োজনীয় ছিল তখন অসুবিধার সমাধান করে।
বর্তমানে এটি ডাটাবেস মডেলের ধরণ এটি নিয়মিত ব্যবহার করা হয় না, কারণ পরিবর্তন বা পরিবর্তন করার জটিলতা, অভিযোজন তৈরির পাশাপাশি, তাদের কাঠামো তৈরির পদ্ধতির জটিলতার মাত্রা বাড়ায়, যা প্রোগ্রামার বা নিয়মিত ডাটাবেস ব্যবহারকারীদের দ্বারা ব্যবহার করাকে অস্বাভাবিক করে তোলে।
লেনদেনগত
এই ধরনের ডেটাবেসগুলি খুব নির্দিষ্ট উদ্দেশ্য পূরণের জন্য তৈরি করা হয়। তারা উচ্চ গতিতে ডেটা প্রেরণ এবং গ্রহণের যত্ন নেয়। ট্রানজ্যাকশনাল ডাটাবেসগুলি এমন ব্যবহারকারীদের দ্বারা সত্যিই অস্বাভাবিকভাবে ব্যবহৃত হয় যারা করেন না শিল্প এলাকা এবং উৎপাদন এলাকার সাথে যুক্ত খুব জটিল লাইনে।
একটি উদাহরণ সাধারণ, যেখানে একটি লেনদেনের ডাটাবেস ব্যাঙ্কিং ব্যবস্থার মধ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেখানে অ্যাকাউন্টের মধ্যে যেকোনো ধরনের আর্থিক বিনিময় কার্যক্রম রেকর্ড করা হয়। একটি অ্যাকাউন্ট থেকে অর্থের ডেবিটের ডেটা নির্গত হয় এবং তাত্ক্ষণিকভাবে, যে অ্যাকাউন্টটি গন্তব্য অ্যাকাউন্ট হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল, প্রাপ্ত অর্থের পরিমাণ বা পরিমাণের লোড ডেটা তৈরি করা হয়।
রিলেশনাল
রিলেশনাল ডেটাবেসগুলি ডাটাবেস অঙ্গনে দীর্ঘদিন ধরে নিয়েছে। এর কেন্দ্রীয় পয়েন্ট ডাটাবেস মডেলের ধরণ এটি ডেটার মধ্যে বিদ্যমান সম্পর্কের ব্যবহার।
এর ভাষা এই ধরনের ডাটাবেসে প্রাধান্য পাওয়া প্রোগ্রামিং হল SQL যার অর্থ "স্ট্রাকচার্ড ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ".
আরো বেশী তথ্য, আমরা আপনাকে নিবন্ধটি পড়ার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছি প্রোগ্রামিং ভাষার ইতিহাস.
এর কার্যক্ষমতা হল মূলত যার মধ্যে সংশ্লিষ্ট রেজিস্টারে ডেটা প্রবেশ করা হয়, যা তারপর টেবিলে সংগঠিত হবে। যেহেতু ডেটা সংগঠিত করা হয়েছে, এই ডেটার মধ্যে বিদ্যমান সম্ভাব্য সম্পর্কগুলি একটি সহজ উপায়ে উত্থাপন করা যেতে পারে, এবং প্রয়োজনীয় রিপোর্ট এবং বিশ্লেষণের পরবর্তী জারির জন্য সেগুলি দ্রুত অতিক্রম করা সম্ভব।.
এই ডেটাবেসগুলি সুপারিশ করা হয় যখন ব্যবহার করা ডেটার ত্রুটির মার্জিন থাকে সর্বনিম্ন শূন্য এবং তাদের ক্রমাগত পরিবর্তন বা পরিবর্তন করার প্রয়োজন হবে না।
মূলত, এই ডেটাবেসগুলি এই সত্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যে ডেটা রেকর্ডে রাখা হয়, যা তারপর টেবিলে সংগঠিত হয়, উপাদানগুলিকে সম্পর্কিত করার অনুমতি দেয় পরামিতি খুব সহজ উপায়ে তাদের মধ্যে এবং তারা তাত্ক্ষণিকভাবে তাদের অতিক্রম করে, একটি স্বজ্ঞাত উপায়ে নিবন্ধকদের মধ্যে সম্পর্ক বা সমিতি স্থাপনের ব্যবস্থাপনা করে।
বহুমাত্রিক
এই ডেটাবেসগুলি খুব সংজ্ঞায়িত ফাংশন সম্পাদনের জন্য তৈরি করা হয়েছে। রিলেশনাল ডেটাবেস এবং বহুমাত্রিক ডাটাবেসের মধ্যে খুব বেশি পার্থক্য নেই। যেখানে তারা ভিন্ন, এটি শুধুমাত্র ধারণাগত পরিসরে দেখা যায়, কারণ তাদের মধ্যে, টেবিলের বৈশিষ্ট্য বা ক্ষেত্র দুটি শ্রেণীর হতে পারে।
তারা ডেটা সহ একটি টেবিলের মধ্যে মাত্রা উপস্থাপন করতে পারে অথবা তারা প্রতিনিধিত্ব করতে পারে মেট্রিক্স যা আপনি অর্জন করার চেষ্টা করছেন।
অবজেক্ট ওরিয়েন্টেড
এস্তে ডাটাবেস মডেলের ধরণ অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড সর্বাধিক পরিচিত। এই ডাটাবেসের মহান ক্ষমতা এবং ক্ষমতা হাইলাইট করা গুরুত্বপূর্ণ। এই ডাটাবেস মডেলের ধরণ বস্তুর নির্দিষ্ট তথ্য শুধু সংরক্ষিত নয়, বস্তুটি সম্পূর্ণভাবে সংরক্ষিত আছে।
বস্তুকে একই ধরনের হতে পারে এমন বস্তুর থেকে আলাদা করার জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট দেওয়া হয়। এর সুবিধা ও সুবিধা ডাটাবেস মডেল তারা হল, যে একটি বৃহত্তর সংখ্যক বিষয়বস্তু স্বীকার করে এবং ব্যবহারকারীকে বস্তু সম্পর্কে অনেক বেশি তথ্য হাতে পেতে দেয়।
Documentales
এস্তে ডাটাবেস মডেলের ধরণ, তথ্যের একটি গোষ্ঠী যা ডাটা ক্যোয়ারী এবং স্টোরেজ কাঠামোর মতো নথি ব্যবহার করে। এই ডকুমেন্টগুলি একাধিক ডেটা এবং রেকর্ডের সমন্বয়ে গঠিত, এবং এটি NoSQL প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ দিয়ে ডিজাইন করা হয়েছে, যা প্রচুর সংখ্যক প্রযুক্তিগত এবং নমনীয় সুবিধা এবং সুবিধা প্রদান করে।
এই ডেটাবেসগুলি আপনাকে হেরফের করতে দেয় অল্প সময়ের মধ্যে প্রচুর পরিমাণে তথ্য। বর্তমানে, এর বিভিন্ন ধরণের মডিউল এবং ফাংশন যা অনেক প্রশ্ন পদ্ধতির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, এটি এটিকে বহুল ব্যবহৃত ডেটাবেসে পরিণত করেছে। প্রোগ্রামারদের জন্য জনপ্রিয় কাজ।
কর্তন
এটি একটি ডাটাবেস যা অনুমানের মাধ্যমে কর্তনমূলক ক্রিয়া সম্পাদনের সম্ভাবনা প্রদান করে, এর কার্যক্রম নির্ভর করবে পরামিতি, শর্তাবলী এবং ঘটনা যে ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা যেতে পারে।
এই ডাটাবেসগুলো হল লজিক্যাল ডাটাবেস হিসাবে ভাল পরিচিত, যেহেতু এটি গাণিতিক যুক্তির উপর ভিত্তি করে। হয় রিলেশনাল ডেটাবেসে সৃষ্ট বিধিনিষেধের ফলে সেগুলি উত্থাপিত হয় যখন প্রশ্নগুলি তৈরি করা হয় এবং সংরক্ষণ করা ডেটার মধ্যে সম্পর্কগুলি সম্পর্কে তত্ত্ব প্রতিষ্ঠা করা যায়।
এই ডাটাবেস একটি ব্যবহার করে প্রোগ্রামিং ভাষা সুপরিচিত ডেটালগ যা ব্যবহারকারীদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য কম্পিউটারকে কর্তনের সমাধান করার সম্ভাবনা দেয়।
যেসব সুবিধা বা সুবিধার মধ্যে ডেডাক্টিভ ডেটাবেস আমাদের অফার করে, আমরা উল্লেখ করতে পারি:
-
মান ব্যবহার যৌক্তিক প্রশ্নগুলি সমাধান করার জন্য।
-
এটি নেতিবাচক স্তরবিন্যাস করেছে।
-
নতুন অর্জন করার ক্ষমতা তথ্যের মাধ্যমে তথ্য যা ইতিমধ্যে ডাটাবেসে সংরক্ষিত আছে অনুমান
-
অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা অর্জন করে অপ্টিমাইজেশান প্রশ্নগুলির
-
বস্তু এবং গোষ্ঠী সমর্থন করে অধিক জটিল
তথ্য অ্যাক্সেস ডেটাবেসগুলির
যদিও ডেটাবেসের বড় বিশেষত্ব হল ডেটা স্টোরেজ, কিন্তু ব্যবহারকারীরা এই হিসাবে আলাদা মূল বৈশিষ্ট্য, সহজ এবং দ্রুত তথ্য পুনরুদ্ধার.
একটি রিলেশনাল ডাটাবেসে, এর জন্য জিজ্ঞাসা করা খুব সহজ তথ্য একজন কর্মী সম্পর্কে, কিন্তু উপরন্তু, এই ঘাঁটিগুলি শক্তিশালী জটিল প্রশ্নগুলি যোগ করে, এই প্রশ্নগুলি নির্দিষ্ট ধরনের তথ্য শেখানোর জন্য বা ডেটা ব্যবহারের প্রতিবেদন করার অনুরোধ।
একটি স্পষ্ট উদাহরণ হল একটি কর্মী ডাটাবেস যার মত টেবিল রয়েছে বেতনের তথ্য, কাজের বিবরণ এবং একজন সুপারভাইজার শ্রমিকদের জিজ্ঞাসা করতে পারেন যাদের বেতন বেশি অথবা নির্দিষ্ট পরিমাণ বেতন থেকে।
ধরনের ডাটাবেসে সংরক্ষিত তথ্য, সংশ্লিষ্ট প্রশ্নগুলি প্রোগ্রামিং ভাষা হিসাবে SQL ব্যবহার করে ডিজাইন করা যেতে পারে, যা আপনাকে আরও প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করবে সমালোচক।
স্বয়ং সংগ্রহস্থল
ডাটাবেসগুলি ছোট আকার, 1 এমবি থেকে শুরু করে বড় এবং আরও জটিল, যেমন টেরাবাইট সরকারি ডাটাবেস, যাইহোক, সমস্ত ডেটাবেস ব্যবহৃত স্টোরেজ ডিভাইসে তথ্য সংরক্ষণ এবং সনাক্ত করতে পরিচালনা করে একটি কম্পিউটার ব্যবহার করে সংরক্ষিত।
বড় ডাটাবেস, তাদের বিভিন্ন জায়গায় সার্ভার ব্যবহারের প্রয়োজন হতে পারে, কিন্তু কম্পিউটারের হার্ডডিস্কে ফাইল হিসাবে ডেটাবেসগুলি অসুবিধা ছাড়াই সংরক্ষণ করা যেতে পারে।.
আশ্বাস
ডাটাবেস স্টোরের একটি বড় অংশ একটি নিরাপত্তা এবং গুরুত্বপূর্ণ প্রকৃতির তথ্য, যা কোন ব্যবহারকারীর দ্বারা সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য হওয়া উচিত নয়, যাতে তথ্যে অ্যাক্সেস পাওয়ার জন্য অ্যাক্সেস কোড এবং অন্যান্য নিরাপত্তা ব্যবস্থা ব্যবহার করতে হবে সম্পূর্ণ হয়েছে।
কিছু ডাটাবেস ইন্টারনেট ব্যবহার করে প্রবেশ করা যায় কিন্তু অন্যগুলো বন্ধ সিস্টেম এবং স্থানীয় কম্পিউটারে প্রবেশ করা যায়।
আমরা আশা করি যে এই নিবন্ধে প্রদত্ত তথ্যগুলি সম্পর্কে ডাটাবেস মডেলের ধরণ আগ্রহ এবং উপযোগিতা ছিল।
আরও তথ্যের জন্য, আমরা আপনাকে নিবন্ধটি পড়ার জন্য আমন্ত্রণ জানাই কম্পিউটার ভাইরাসের প্রকারভেদ সিস্টেমের জন্য ক্ষতিকর।