Gennem denne artikel lærer du alt, hvad du har brug for forespørgselsoptimering i DBMS; at forbedre responstiderne for disse teknologiske systemer betydeligt.
Hoved DBMS i dag.
Forespørgselsoptimering, hvad er DBMS?
Inden vi begynder at tale om nogle tips og anbefalinger til forbedring af forespørgselsoptimering af dit websted eller applikationer. Det er vigtigt, at du kender lidt til de DBMS, der findes i dag.
SGBD, hvis akronym står for Database Management System; De er et sæt programmer, der gør det muligt for brugeren at manipulere visse oplysninger i enhver forstand, der er placeret i en database; såsom udtræk, lagring og / eller ændring af disse.
Ud over dette hjælper de med at give al den nødvendige sikkerhed til denne database, til at styre og kontrollere strømmen af indgange og udgange af brugere; selv beskyttelsen af disse i tilfælde af, at oplysningerne er blevet beskadiget og forsvinder og bliver genoprettet. Som et vigtigt punkt er de også en relevant del af forespørgselsoptimering.
Med andre ord, for at et program, en computer eller et websted skal fungere korrekt, er tilstedeværelsen af et databasesystem nødvendig, ellers ville det slet ikke være nyttigt.
Blandt de mest bemærkelsesværdige eksempler, som vi kan nævne DBMS, som findes i dag; har: Microsoft SQL Server; CouchDB (denne er specifikt orienteret til den del af dokumenter); MongoDB (orienteret det samme som det foregående); og den mest berømte af dem og de mest brugte, MySQL, relationel, open source, brugt af platforme som WordPress.
Hvis du vil vide mere om databasen og specifikt om MySQL; Vi anbefaler følgende artikel, hvor du vil lære mere om denne software, der er så udbredt i dag: Datatyper i MYSQL.
Hvad er forespørgselsoptimering?
Grundlæggende er det at forbedre responstiderne for DBMS betydeligt og optimalt; på en sådan måde, at de kan give deres brugere de ønskede oplysninger på rekordtid. Det sker i nogle tilfælde, hvor visse applikationer eller andre har en tendens til at være så komplekse, at tiden, når man rådfører sig, er ganske lang; I mange tilfælde er dette svar normalt ikke det mest "optimale", det vil sige det bedst mulige.
Der er visse optimeringer baseret på omkostninger, og disse til gengæld baseret på visse planer; at de vil være dem, der gennem analysen vil kunne give som et resultat de bedste veje at tage for at optimere forespørgslen; naturligvis at tage de planer med de lavest mulige omkostninger.
Et vigtigt punkt er, at brugerne ikke direkte kan få adgang til optimeringsprogrammet; De skal først gennemgå en analyseproces, og efter dette trin kan brugeren allerede have adgang til optimeringen
Hvordan fungerer de?
Det meste af forespørgselsoptimering, implementeres ved hjælp af et træ af knuder for at repræsentere dem grafisk. Hver node, der findes i det træ, repræsenterer en plan, og disse planer, indkapslet i disse noder, er intet mere end simple operationer.
Det er muligt, at hver node har andre barneknuder med planer; men at de på samme måde vil operere den samme plan som deres forældreknude. For bladene på dette "nodetræ" repræsenterer de resultaterne af disse operationer udført af alle tilstedeværende knuder.
Som vigtige data i databasesystemerne; noderne er JOIN'er, som gør det muligt at kombinere poster fra tabeller (disse kan være flere eller kun én) i en database. Faktisk ordet Bliv Medlemoversat fra engelsk betyder det "at forene."
Når det er sagt, hvad der er skrevet i det foregående afsnit, er en af de vigtige faktorer i forespørgselsoptimering og hvilken større indflydelse har de; Det er i den rækkefølge, datatabellerne betjenes, det vil sige i den rækkefølge, hvor JOIN'en oprettes. Yderligere optimering kunne bestemmes af betjeningen af de små borde i stedet for de store først; hvis det gøres omvendt, kan processen tage meget længere tid end forventet.
Mange optimatorer gør brug af en bestemt algoritme, implementeret af System R database projekt; som følger en række analyse- og søgetrin; at de i sidste ende vil give de bedst mulige resultater. Disse resultater må betragtes som bedre end andre, hvis de følger den samme rækkefølge; da dette kunne reducere svartiderne yderligere.
Hvad er tuples?
En tuple er en af de vigtigste i en database; da objekter, der indeholder informationen om disse data (i tilfælde af den matematiske definition). Når vi går til computerfeltet, adskiller det sig ikke meget fra den tidligere definition, bortset fra at det i dette tilfælde svarer til en række i en bestemt tabel; Sidstnævnte er derfor dem, der indeholder de gemte data.
Som i matematikområdet er de data, der er gemt i disse objekter, uordnede, da de mere end en liste er et sæt data; og der er ingen kopiering og nogen form for replikering af en tupel, da dette matematisk ville være umuligt.
Optimeringsprocesser
La forespørgselsoptimering, følger en række trin eller en proces. I dette tilfælde vil vi simpelthen navngive dem, og i det næste afsnit vil vi sige nogle tips til at huske på for at forbedre ydeevnen.
Det første skridt er Intern repræsentation af forespørgsler, som skal have en række karakteristika (nævnt i det næste afsnit) og systemer, for at kunne repræsentere de logiske udtryk. Det andet trin, Konvertering til kanonisk form, et tilsvarende udtryk (afledt af originalen) findes her, som bliver forespørgselens kanoniske form og forbedrer forespørgslens ydeevne.
Den tredje proces, Valg af procedurer på lavt niveau, her finder du flere punkter (f.eks. alternative indekser og stier) for forespørgslen. Og endelig, Generering og valg af forespørgselsplaner
Nogle tips til forespørgselsoptimering
I dette afsnit vil vi nævne de fire vigtigste optimeringsprocesser, men mest af alt; nogle aspekter, der skal tages i betragtning, for at forbedre svartiden, hvilket er hovedpunktet i dette indlæg. Noget meget vigtigt at tage højde for er at have tilstedeværelsen af en plan (som vi allerede har navngivet før), for på denne måde vil processen i høj grad fremskynde.
En anden relevant ting er valget af en strategi, for at kunne gennemføre hele høringsprocessen; Dette vil til gengæld blive delt i to, hvilket vil være: udvælgelsen af en algoritme, der er ansvarlig for udførelsen af operationen; og vælg indekser, godt detaljerede og konkrete, da det ville undgå problemer og forsinkelser.
Med hensyn til planen, der skal gennemføres, består den af to faser eller etaper, der skal tages i betragtning; tæt forbundet med optimering. Det første trin består af: at generere logiske udtryk, som er relateret til hovedudtrykket; Med "udtryk" henviser vi til de specifikke handlinger, der er givet, til søgning eller indhentning af dataene, derfor skal de andre udtryk være relateret til de vigtigste derefter.
Den anden fase, givet at baseret på den første, vil visse resultater blive opnået; I denne nye fase skal disse resultater registreres, hvilket vil være nye logiske udtryk; der vil tjene som alternativer til senere at kunne generere evalueringsplaner, så det vil være meget vigtigt.
Ovenstående vil forbedre svartiden på forespørgsler betydeligt. Du kan dog huske følgende punkter for bedre effektivitet og effektivitet ved forespørgsel på data: vær klar over et godt udgangspunkt for at starte med de næste faser; tilbyde en vis grad af frihed, hvilket er tilstrækkeligt, så der kan foretages yderligere optimeringer af forespørgslen.
I den næste video, som vi vil forlade dig nedenfor, vil du kunne lære mere om forespørgselsoptimering på en grafisk måde, som hjælper dig med bedre at forstå alt, der er relateret til dette aspekt af computing. Da det skriftligt er ret svært at forsøge at forklare det.