Målene for integrationI dette indlæg vil du blive introduceret til de forskellige aspekter og fordele, der er involveret i dataintegrationsprocesser i en organisation. Det er et relevant aspekt, der integrerer alle de forskellige processer, der er involveret i udviklingen af en virksomhed.
Mål for integration
I øjeblikket er moderne organisationer baseret på processer, der anvendes på edb -systemer, uanset om de er store eller små virksomheder. Alle aktiviteter hænger sammen med mængden af inputdata, de håndterer, disse data kan indtastes gennem menneskelige hænder, eller de kan behandles af forskellige typer applikationer.
Nu er sammenføjning af alle disse elementer det, der er kendt som integrationen af de informationsprocesser, der udføres i en organisation.
Formålet med at integrere data i en organisation er at reducere tidspunkterne i processerne, også at minimere antallet af fejl, mens de udføres, men det vigtigste er at anvende reduktion af udgifter.
Der er forskellige typer virksomheder dedikeret til enhver virksomhed, som foretrækker at stræbe efter at integrere dataprocesser i deres forskellige ledelser, alt for at opnå en god ydeevne i produktionen, der får dem til at positionere sig på gode steder inden for det konkurrencedygtige marked.
Det er sandt og tydeligt, at integrationen af information har konsekvenser for store virksomheder for at reducere omkostninger i deres processer, udover at opnå en reduktion i arbejdssvigt og opnå de øverste positioner med hensyn til salg og andre aspekter af stor betydning, der involverer udviklingen af en organisation.
De velkendte EPR-systemer, Enterprise Resource Planning, fungerer som en glimrende mulighed, når en virksomhed tager beslutningen om at anvende integrationsmålene, hvis hovedformål er at automatisere alle eller næsten alle de processer, der griber ind i en virksomhed, de er baseret på anvendelse af centraliserede data.
For mere information anbefaler vi denne artikel Betydningen af processtyring.
At etablere et EPR -system er ikke et let aspekt, men med støtte fra god ledelse med hensyn til planlægning giver det mulighed for at føre organisationen til en produktivitetsudvikling og også til en betydelig kvalitet af de tilbudte produkter.
Hvad er dataintegration?
I målene med dataintegration handler det de processer, der accepterer, for at flette forskellige data fra forskellige kilder, former og struktur. Dette gør det lettere for de forskellige typer information at blive gemt og organiseret i en database for at garantere, at et informationssystem eller en applikation fungerer på den rigtige måde.
Integration er en proces, der understøtter udtømmende analyse af store dataserier, blanding og præsentation af en række oplysninger fra organisationens afdelinger, der er afgørende for at nå målene.
Grundlæggende om integration
Eksperter er ansvarlige for at gennemføre et dataintegrationsprojekt, nogle gange har de ikke et klart billede af, hvor de skal starte, men der er grundlæggende faktorer, der guider starten på projektet.
Datas oprindelse vil føre dem på en god måde til at dechiffrere, hvor de skal begynde integrationen af databehandlingen. Virksomheder skal forstå, at oplysningerne i de tidligere systemer og dets destination er, at de er en pålidelig og sikker kilde.
Spørgsmålet om at forstå informationsstrømmen er elementært i disse processer, når først dette aspekt er opdaget, for at vide, hvordan dataene vil flyde til det nye system.
Bestemt af dataintegrationsstrømmene er ganske enkelt en simpel replikation, men det skal tages i betragtning, at det er en ny struktur, og informationsindholdet flyder til et andet system, det vil sige, så den nye infrastruktur modtager dataene. Originale data.
Faktum ved at fusionere sikkerhed og datastyring er elementer, der generelt ikke supplerer hinanden, når det kommer til dataintegration. Vanskeligheden bliver interessant, når vi bevæger os mod skyen, fordi dataene fysisk er ude af vores kontrol og overvågning.
Specialisterne med ansvar for integrationen har pligt til at kryptere dataene, og når de er blevet krypteret, er oplysningerne naturligvis mere pålidelige.
Emnet for dataintegration, Data Governance involverer brug af aktive politikker vedrørende data, strømme, transformationer, blandt andre. Dette forhindrer en person i at ændre strømmen eller foretage variationer af et målsystem og fragmentere den løsning, der er opnået fra integrationen.
Bedste praksis for at undgå fejl
Integrationen af data er placeret inden for de tre store strategiske teknologier, som virksomheder anvender, men de er bekymrede for, at de ikke opnår den maksimale ydeevne efter en investering i teknologi for at integrere dataene.
Baseret på dette bør følgende aspekter overvejes:
- Det er vigtigt at forstå dataene, for det er det, der bestemmer ikke at begå fejl.
- Sikkerhedsaspektet skal overvejes fra begyndelsen, uanset om det er planlagt at kryptere de gemte data som de data, der er opnået i realtid.
- Sikkerhed, modeller og teknologi er nøgleelementer, der skal planlægges før implementering for at løse dataintegration.
- Færdighederne inden opstart skal kombineres ved at have eksperter inden for dataintegration. Dette er et vigtigt aspekt, fordi de vil være ansvarlige for projektets succes.
- I betragtning af ydeevne er en fejl i disse tilfælde at antage, at dataintegrationsteknologien ikke har latenstid. I tilfælde af at input- og output -behandlingen er kompleks, vil adfærden være langsom.
- Glem alt om ledelse, hvilket betyder, at du skal forstå dataene, du skal have sikkerhed for, at de har oplysningerne under kontrol, og vide, hvordan dataene ændres over tid, samt begrænse, hvem der kan ændre og indtaste dataene.
Processen med informationsmålene for en EPR giver store fordele for en organisation, såsom:
- Større effektivitet, hvilket betyder, at når alle processer er integreret i et enkelt system, opnås store effektivitetsforbedringer ved automatisering fra administrative og tekniske funktioner.
- Større driftskapacitet, resulterer i effektiviteten af at udføre de forskellige processer.
- Større rentabilitet, aspektet ved informationsintegration genererer resultater såsom minimering af udgifter og større konkurrenceevne med andre lignende organisationer.
