Selle artikli jooksul saate teada kõike, mida vajate päringu optimeerimine DBMS -is; parandada oluliselt nende tehnoloogiliste süsteemide reageerimisaegu.
Peamine DBMS täna.
Päringute optimeerimine, mis on DBMS?
Enne kui hakkame rääkima mõningatest näpunäidetest ja soovitustest selle parandamiseks päringu optimeerimine oma veebisaidilt või rakendustest. Oluline on, et teaksite natuke olemasolevatest DBMS -ist.
SGBD, mille akronüüm tähistab andmebaasihaldussüsteemi; Need on programmide kogum, mis võimaldab kasutajal manipuleerida teatud teabega igas mõttes, mis on paigutatud andmebaasi; nagu nende väljavõtmine, salvestamine ja / või muutmine.
Lisaks aitavad need tagada sellele andmebaasile kogu vajaliku turvalisuse, hallata ja kontrollida kasutajate sisenemiste ja väljumiste voogu; isegi nende kaitset juhul, kui teave on rikutud ja kadunud, taastatakse. Olulise punktina on need ka asjakohane osa päringu optimeerimine.
Teisisõnu, rakenduse, arvuti või veebisaidi korrektseks toimimiseks on andmebaasisüsteemi olemasolu vajalik, vastasel juhul poleks see üldse kasulik.
Kõige tähelepanuväärsemate näidete hulgas, mida võime nimetada tänapäeval olemasolevateks DBMS -ideks; omama: Microsoft SQL Server; CouchDB (see on spetsiaalselt suunatud dokumentide osale); MongoDB (orienteeritud samale, mis eelmine); ja kuulsaim neist ja enim kasutatud, MySQL, relatsiooniline, avatud lähtekoodiga, mida kasutavad sellised platvormid nagu WordPress.
Kui soovite rohkem teada saada andmebaasist ja täpsemalt MySQL; Soovitame järgmist artiklit, kus saate lisateavet selle tänapäeval nii laialdaselt kasutatava tarkvara kohta: Andmetüübid MYSQL -is.
Mis on päringu optimeerimine?
Põhimõtteliselt on see oluliselt ja optimaalselt parandada DBMS -i reageerimisaegu; sellisel viisil, et nad saaksid oma kasutajatele nõutud teavet anda rekordajaga. See juhtub mõnel juhul, kui teatud rakendused või teised kipuvad olema nii keerulised, et konsulteerides on vastuse saamise aeg üsna pikk; Paljudel juhtudel pole see vastus tavaliselt kõige "optimaalsem", see tähendab parim võimalik.
On teatud optimeerijaid, mis põhinevad kuludel ja need omakorda teatud plaanidel; et need on need, kes saavad analüüsi kaudu anda parimaid võimalusi päringu optimeerimiseks; võttes loomulikult need plaanid, mille kulud on võimalikult madalad.
Oluline on see, et kasutajad ei pääse optimeerijale otse juurde; Esmalt peavad nad läbima analüüsiprotsessi ja pärast seda sammu on kasutajal juba juurdepääs optimeerimisele
Kuidas nad töötavad?
Suurem osa päringu optimeerimine, rakendatakse sõlmede puu abil, et neid graafiliselt kujutada. Iga selles puus olev sõlm kujutab endast plaani ja need plaanid, mis on nendesse sõlmedesse kapseldatud, pole midagi muud kui lihtsad toimingud.
Võimalik, et igal sõlmel on teisi alamsõlmi koos plaanidega; kuid samal viisil hakkavad nad kasutama sama plaani nagu nende vanemsõlm. Selle "sõlmepuu" lehtede puhul esindavad need kõigi kohal olevate sõlmede tehtud toimingute tulemusi.
Oluliste andmetena andmebaasihaldussüsteemides; sõlmed on JOIN -id, mis võimaldavad kombineerida tabelite kirjeid (neid võib olla mitu või ainult üks) andmebaasis. Tegelikult sõna Liituinglise keelest tõlgituna tähendab see "ühendama".
Olles öelnud eelmises lõigus kirjutatu, on üks olulisi tegureid päringu optimeerimine ja milline suurem mõju neil on; See on andmetabelite käitamise järjekorras, st JOIN -i tegemise järjekorras. Edasise optimeerimise võiks määrata väikeste laudade tööga, mitte suurte suurte tabelitega; kui seda tehakse vastupidi, võib protsess võtta oodatust palju kauem aega.
Paljud optimeerijad kasutavad teatud algoritmi, mille rakendab System R andmebaasi projekt; mis järgneb rida analüüsi- ja otsinguetappe; et lõpuks annavad nad parimaid võimalikke tulemusi. Neid tulemusi tuleb pidada paremaks kui teisi, kui need järgivad sama järjekorda; sest see võib veelgi lühendada reageerimisaegu.
Mis on Tuples?
Tüüp on andmebaasis üks olulisemaid; kuna objektid, mis sisaldavad nimetatud andmete teavet (matemaatilise määratluse korral). Arvutiväljale minnes ei erine see palju eelmisest definitsioonist, välja arvatud see, et sel juhul vastab see konkreetse tabeli reale; viimased on seega need, mis sisaldavad salvestatud andmeid.
Nagu matemaatika valdkonnas, on ka nendesse objektidesse salvestatud andmed korrastamata, kuna rohkem kui loend on need andmekogum; ja dubleerimist ja igasugust replikatsiooni pole olemas, kuna matemaatiliselt oleks see võimatu.
Optimeerimisprotsessid
La päringu optimeerimine, järgib mitmeid samme või protsessi. Sel juhul nimetame need lihtsalt ja järgmises osas ütleme mõned näpunäited, mida jõudluse parandamiseks meeles pidada.
Esimene samm on Päringute sisemine esitus, millel peab olema rida omadusi (mainitud järgmises osas) ja süsteeme, et oleks võimalik esitada loogilisi väljendeid. Teine samm, Üleminek kanoonilisele vormile, siit leitakse samaväärne väljend (tuletatud originaalist), mis muutub päringu kanooniliseks vormiks ja parandab päringu toimivust.
Kolmas protsess, Madala taseme protseduuride valik, siit leiate päringu jaoks mitu punkti (näiteks alternatiivsed indeksid ja teed). Ja lõpuks, Päringuplaanide koostamine ja valik
Mõned näpunäited päringute optimeerimiseks
Selles jaotises nimetame neli peamist optimeerimisprotsessi, kuid kõige rohkem; mõningaid aspekte, mida arvestada, et parandada reageerimisaega, mis on selle postituse põhipunkt. Midagi väga olulist tuleb arvestada plaani olemasoluga (mille oleme juba varem nimetanud), sest sel viisil kiireneb protsess oluliselt.
Teine oluline asi on strateegia valik, et oleks võimalik läbi viia kogu konsultatsiooniprotsess; See omakorda jaguneb kaheks, milleks on: toimingu teostamise eest vastutava algoritmi valimine; ning valige üksikasjalikud ja konkreetsed indeksid, kuna see väldiks probleeme ja viivitusi.
Teostatava plaani osas koosneb see kahest etapist või etapist, mida tuleb arvesse võtta; optimeerimisega tihedalt seotud. Esimene etapp koosneb: loogiliste avaldiste genereerimisest, mis on seotud põhiväljendiga; Väljendite puhul viitame andmete otsimiseks või hankimiseks antud konkreetsetele toimingutele, seetõttu peavad teised väljendid olema siis peamisega seotud.
Teine etapp, arvestades, et esimese põhjal saadakse teatud tulemused; Selles uues faasis tuleb need tulemused registreerida, millest saavad uued loogilised avaldised; mis on alternatiiviks hindamiskavade koostamiseks hiljem, seega on see väga oluline.
Eelnimetatu parandab tunduvalt päringute vastamisaega. Siiski võite andmete päringute parema tõhususe ja tõhususe tagamiseks silmas pidada järgmisi punkte: tehke selgeks hea lähtepunkt, millest alustada järgmiste etappidega; pakub teatud vabadust, mis on piisav, et saaks päringut veelgi optimeerida.
Järgmises videos, mille jätame teile allpool, saate selle kohta rohkem teada saada päringu optimeerimine graafilisel viisil, mis aitab teil paremini mõista kõike, mis on seotud selle andmetöötluse aspektiga. Kuna kirjalikult on seda üsna raske proovida seletada.