Programm Pythoni näpunäidetes, kuidas seda teha!

programm phytonis see on programmeerimise üks põhilisemaid funktsioone. Selles artiklis saate teada mõningaid väärtuslikke näpunäiteid selle käsitlemiseks, lisateavet selle programmeerimisviisi kohta.

Programm-Python-2-s

Programm Pythonis

Arvutitel on olnud suur mõju kaasaegsele maailmale. Meeldib see teile või mitte, kuid arvuti on hõivanud peaaegu kõik meie elu aspektid. Arvuti tähtsus on äri- või kaubandusmaailmas, töökohal või igapäevases tegevuses vaieldamatu. Teisest küljest, kui programmeerimiskeelte jaoks arvuteid ei kasutata, pole arvutite mõju nii suur.

Need on väga väärtuslikud, kuna määratlevad programmeerijate ja masinate suhte. Arvutiprogrammeerijad mõistavad täielikult, kuidas ja miks arvutisüsteemid töötavad. Samuti on oluline, et nad teaksid, mida süsteemilt ja selle piirangutelt oodatakse. Kui soovite kasutatavast rakendusest maksimumi võtta, võib olla oluline mõista piiranguid.

Miks õppida programmeerima Pythonis?

Python on üldotstarbeline programmeerimiskeel, mida kasutatakse peamiselt paljudes rakendustes. Tegelikult toetab see mõnda maailma kõige keerukamat veebisaiti ja rakendust. See on platvormide vahel ühine keel.

Kuigi see on väga arenenud programmeerimiskeel, on seda suhteliselt lihtne õppida. programm pythonis See tõlgib kasutajatele palju keerukaid protsesse, mistõttu peetakse seda algajatele sobivaks keeleks ja võimaldab kasutajatel keskenduda õppimisele, ilma et oleks vaja lahendada muid väikseid probleeme, mis võivad stressi põhjustada.

Samuti ei ole Pythonil kindlaid reegleid, kuidas funktsioone luua, programm pythonis. See on paindlik keel, mis võimaldab loovusel probleeme lahendada erineval viisil ning seda saab käivitada ilma eelneva koostamiseta, aidates teil väiksemaid muudatusi testida.

Kui teil tekib parima Pythoni kursuse õppimisel probleeme, peate lihtsalt olema osa suurest kasutajate kogukonnast, kes aitab teil lahendada kõik programmeerimisprobleemid hetkega.

Millised on parimad Pythoni kursused BitDegree?

See on veebipõhine haridusplatvorm, mis aitab teil parandada oma teadmisi enamiku arvutiga seotud teemade kohta. Platvorm programm phytonis pakub palju programmeerimiskeele Pythoni kursusi. Seetõttu esitame mõned kõige olulisemad põhjused.

Miks kasvab Python nii kiiresti?

Seda kasutatakse väga erinevates valdkondades, alates veebiarendusest kuni devopsini, kuid see on olnud selle kasutamise suurenemine masinõppes ja andmeteaduses, mis on kiirendanud Pythoni kasvu. Ja tema kasvav huvi enamiku programmeerijate vastu, kes nendele erialadele astuvad. Unustamata arengut, mida Pythoni kasutamine on aastate jooksul veebi- või süsteemiadministraatorite jaoks teinud.

Nagu Stackoverflow teie aruandes mainis, programm pythonis See mitte ainult ei suurene, vaid on ka palju seotud küsimusi. Niisiis oleme leidnud, et selliste veebiraamistike nagu Django ja Flask või Pandas, NumPy ja matplotlib kasutamine andmeteaduses on suurenenud.

Ajakava Pythonis

Python rakendas andmeteadust

Siit leiame ühe peamise võtme Pythoni vastu viimastel aastatel hüppeliselt kasvanud huvi jaoks. Andmeteadus on üks väärtuslikumaid erialasid, selle alus põhineb matemaatilistel keeltel nagu R, samas kui Python on omistatud raamatukogudele ja raamistikele nagu PyBrain, NumPy või PyMySQL.

Nende tööriistade abil ei saa me mitte ainult teavet koguda ja klassifitseerida, vaid saame luua ka protsessi automatiseerimiseks skripte ning koostada selle teabega ka armatuurlaudu.

Andmeteaduse töö alustamise lähtepunkt on hea alus Pythonis, Programm fütonis. Paljud kursused, mida Courserast või Udacityst leiame, keerlevad Pythoni ümber - Courseras pakutav IBMi programm Python või Nanoscale Data Science saab Udacity andmeanalüütikuks.

Masinõpe Pythoni käest

Sügava õppimise tõus mõnes raamistikus, näiteks Tensor Flow, on inspireerinud paljusid arendajaid Pythoni õppima.

Masinõppe uurimuslik olemus sobib hästi programm pythonis, et saaksime leida selliseid raamatukogusid nagu Keras, PyBrain või skikit-õppida klassifitseerimise, regressiooni, klastrite, eeltöötluse või algoritmiliste mudelite genereerimise ülesannete täitmiseks.

Nagu ka andmeteaduse tutvustava sissejuhatava kursuse puhul, toimub see masinõppes umbes samamoodi. Kuigi saame kasutada Java või Scalat, on Python endiselt akadeemilises valdkonnas kõige põhilisem, sest õpetamise aluste rakendamine on väga asjakohane.

Ajakava Pythonis

Veebiarendus Pythoni abil

Ilmselt seostame Djangoga, Pythonis kirjutatud tasuta ja avatud lähtekoodiga veebirakenduste raamistikuga. Samuti pole see uustulnuk ja seda kasutavad tootmises Instragrami, Pinteresti või The New York Timesi ettevõtted.

Sellesse Pythoni raamistikku saame lisada midagi sama huvitavat nagu minimalistlik kolb või püramiid. Lisaks nendele raamistikele võime rõhutada ka raamatukogude, näiteks Graphene, kasutamise tähtsust Restful API või graphql loomiseks.

Python Devopsile

Pythoni juurdepääsetavus ja paindlikkus on ka üks põhjusi, miks seda keelt DevOpsis eelistatakse. See on protsesside planeerimisel ja automatiseerimisel väga kasulik, asjaolu, et sellised tööriistad nagu Ansible ja SaltStak on kirjutatud Pythonis, näitab keele võimalusi automaatika- ja orkestreerimisülesannete täitmisel. Kui me räägime andmeteaduse või masinõppe kursustest, võime esile tõsta ka kursusi, mis kasutavad süsteemihalduriks Python 3.

Ajakava Pythonis

Tööriistad, mida pean Pythonis programmeerima

Python on tänapäeval üks nõutumaid keeli. programm pythonis Sellel on eelised ja see on see, et see on selge keel, seda on lihtne õppida ja see julgustab kvaliteetse koodi loomist, programm pythonis see võib olla lihtsam kui teistes keeltes programmeerimine.

Veebiarendus muutub hüppeliselt, üks viimaseid panuseid turul on Pythoni programmeerimiskeel, mida on Ameerika Ühendriikide arendajate kogukonnas laialdaselt rakendatud ja mis võimaldab projekte agiilselt ja universaalselt lõpule viia.

Kui olete tarkvaraarendaja, siis Guido Van Rossumi 80ndate lõpus kirjutatud grammatikast (kirjutatud versioonis 3.5.0a4) on saanud üks vajalikest oskustest.

Spetsiaalselt erinevate paradigmade jaoks ette valmistatud programmeerimiskeelte arendajatele on see dokument mõeldud põhiliste tööriistade loendiks: objektorienteeritud programmeerimine, struktureeritud programmeerimine ja funktsionaalne programmeerimine. Rääkimata võimalusest laiendada selle funktsionaalsust laiendamise kaudu.

mesilane

See pole lihtsalt tööriist, vaid võib öelda ka, et see on tööriistakast, mis aitab teil tarkvara arendada ja puhastada. Oluline asi BeeWare ja IDE vahel on see, et kõiki kastis olevaid tööriistu kasutatakse tasuta. Iga projektiga saab teha paar väikest ülesannet ja kõiki neid saab kasutada suurte Pythoni projektide üheaegseks käivitamiseks.

Selle teeninduskarbi tööriistad on järgmised:

  • Kriket - see on graafiline tööriist üksuste testide läbiviimiseks. Tööriist ei paku komplekti töötamise ajal palju täitmise üksikasju ega saa hakata vigu otsima enne, kui täitmine on lõpule viidud. See muudab Cricketi halvaks vahendiks üksuste testide ebaõnnestumismustrite tuvastamiseks ja ebaõnnestunud testide kordamiseks.
  • Bugjar - on tööriist koodivigade silumiseks, vana silur sobib hästi oma integreeritud arenduskeskkonnaga ja võimega vead visuaalselt siluda käitusajal. Pythoni silumismudel sisaldab häid silumiskonkse, lisaks on sellel graafiline liides, mis võimaldab vigade parandamiseks koodis navigeerida.
  • Tekk: see on graafiline liides, mis aitab arendajatel visualiseerida Cover.py tagastatud testkatte tulemusi. See tööriist saab mõõta Pythoni programmi koodi katvust, seda tüüpi toiminguid kasutatakse testi tõhususe mõõtmiseks, näidates vastavalt, millised koodi osad läbisid testi täitmise ja millised mitte.

BeeWare pakub ka palju raamatukogusid Pythoni projektide jaoks:

  • Toga - kohalik tööriistakomplekt iga süsteemi jaoks, loodud Pythonis ja saadaval laua- ja mobiilseadmetele.
  • IOS -mall: see on mall, mis toetab rakenduste reklaamimist Pythoni abil, kuid seda saab teha IOS -is.
  • Androidi mall: seda kasutatakse koodide rakendamiseks.
  • Rubicon: tööriistade rühm, mis toetab Pythoni programmeerimiskeskkonna ja ülejäänud keskkonna vaheliste suhete määramist.
  • Cassowary: puhas Python rakendus Cassowary piirangulahenduste algoritmile, algoritm, mida alates 2011. aastast kasutatakse Mac OS X (alates Lionist) ja iOS -i (alates versioonist 6) graafikamootoris.

BOA konstruktor:

Python integreerib selle kasvukeskkonna sisseehitatud graafilise kasutajaliidesega (GUI) wxPythonile, mis sisaldab objektiinspektorit, pärimishierarhiat, eriti head silurit ja sisseehitatud abi. Ilmselgelt on see kirjutatud Pythonis.

Kliendisuhtlusruum põhineb isiklike objektide konglomeraadil, mida kasutatakse Pythonis arendatud rakenduste tootmiseks ja silumiseks:

  • Palett: selle kasutamine võimaldab veebiloojatel üle kanda objekte, nagu nupud, tekstikastid, raamid ning luua meie programmi jaoks pakette ja mooduleid. See on esimene asi, mida tuleb rakenduses uue arenduse loomiseks teha.
  • Inspektor: Selle tööriistaga saame objektidele juurde pääseda.
  • Redaktor: redaktoris saate vea parandada ja vea tuvastamiseks rakenduse käivitada.
  • Explorer: võimaldab navigeerida ja vaadata andmeelemente.

Integreeritud arenduskeskkonnad Pythonis programmeerimiseks:

Keskkonnast rääkides räägime keskkonnast, seega vajame ainulaadset programmi, millel on mitmeid hõlpsasti kasutatavaid tööriistu ja mille disain on lihtne. On üks, millel on kõik sisseehitatud automaatse ehitamise ja siluri objektid.

PyDev Eclipse jaoks: PyDev on Eclipse'i jaoks mõeldud Pythoni pakett, mis on väga mitmekülgne IDE, mis on valmis toetama mitte ainult Pythoni keelt, vaid ka paljusid teisi keeli. Kui sa tahad programm pythonis rakendusel on sellel eriti huvitavad funktsioonid:

Djangoga integreeritud Django on Pythonis kirjutatud avatud lähtekoodiga veebiarenduse raamistik. Django võimaldab arendajatel kiire arengu kaudu luua keerukaid veebiprojekte, kasutades "no no pakartutus" arvutuspõhimõtet, mille eesmärk on välistada dubleerimine arendusprotsessis.

  • Kood on täielik.
  • Süntaksi esiletõstmine.
  • Koodianalüüs.
  • Silur ja kaugseadistaja.
  • Interaktiivne brauser.
  • Ümberkujundamine.
  • Üksuse testide integreerimine.
  • Lähtekoodi katvus.

PyCharm - see on JetBrains'i loodud IDE. programm pythonis on hämmastav maine arendajate kogukonnas, mõned inimesed nimetavad seda isegi Pythoni parimaks IDE -ks, see on integreeritud arenduskeskkond, millel on sadu funktsioone, mis võivad tööriista tülikamaks muuta, kuid programmeerimiseks on see kindlasti hea valik.

Mõned selle põhiomadused on järgmised:

  • Integreerimine selliste raamistikega nagu Django,
  • Kolb, püramiid või Web2Py. -
  • Automaatne lõpetamine.
  • Grammatika esiletõstja.
  • Analüüsi tööriist.
  • Ümberkujundamine.
  • Täiustatud Pythoni ja JavaScripti silur
  • See toetab Pythoni arendajate programmeerimiskeeli ja tööriistu, nagu SQLAlchemy (ORM), Google App Engine või Cython.
  • Versioonikontrollisüsteemid nagu Git, CVS ja Mercurial.

Miks programmeerimiskeelt iseloomustatakse?

Python on üks mitmekülgsemaid programmeerimiskeeli, kuna see toetab erinevaid programmeerimisparadigmasid. Seetõttu võimaldab see nii objektorienteeritud kui ka funktsionaalset või aspektidele orienteeritud programmeerimist. Guido van Rossum küsis algusest peale, et keel võimaldab arendada programme, mille lähtekood on hästi loetav.

Selle eesmärgi saavutamise aluseks on korrastatud, selge ja kergesti mõistetav grammatika, muu hulgas keskendub grammatika pigem ingliskeelsetele märksõnadele kui kaudsetele sümbolitele ega vaja palju grammatilist ülesehitust.

Sellel keelel on palju eeliseid ja programm pythonis:

  • Pythoni programmid on üldiselt kergemad kui sarnase jõudlusega traditsioonilised keelerakendused (näiteks Java).
  • Python pakub ka väga ulatuslikku standardraamatukogu.
  • Tänu kaasaskantavale tõlgile saab keelt kasutada erinevatel platvormidel.
  • Tagada pidev areng (teha koostööd suurte tööstusringkondadega).
  • Kui real on ainult üks avaldus, ei ole rea lõpus semikoolonit vaja. Python ei vaja muutuvaid deklaratsioone.

Kes võiks olla huvitatud või kasulik Pythonis programmeerimisest?

Python on märgitud algajasõbralikuks, kuid see ei tähenda, et keel pole kogenud programmeerijate vastu huvitatud. Dünaamilised universaalsed keeled on väga populaarsed ja konkureerivad teiste väljakujunenud programmeerimiskeeltega. Selle lihtne struktuur ei tähenda, et Pythoni programmid pakuvad vähem võimalusi või madalamat jõudlust või kvaliteeti. Seetõttu otsus õppida programm pythonis see on seda väärt nii isiklikul kui ka professionaalsel tasandil.

Programmeerimine Pythonis veebi- ja äriarenduses - kasulik, kuid mitte kohe nõutav

Kui olete algaja või asjatundja, saate seda teha programm pythonis nullist Kõigepealt peate kaaluma, kas keel sobib teie kavandatava projekti jaoks. Näiteks kui olete esmalt huvitatud veebiarendusest ja töötate vastavas valdkonnas, on raske vältida selliste standardite kasutamist nagu PHP ja Perl.

Sisseehitatud süsteemid, masinõpe, andmeteadus

programm pythonis omab suurt mainet manussüsteemide arendamise valdkonnas (inglise keel, manussüsteemid). Need mikroarvutid vastutavad selliste lihtsate ülesannete eest nagu funktsioonide jälgimine, juhtimine või reguleerimine ning andmete ja signaalide levitamine, mis on tegelikult hädavajalikud kõikides seadmetes: alates ruuteritest kuni telerite, külmikute või pesumasinateni.

Python mängib ka masinõppe tarkvara programmeerimisel otsustavat rolli:  programm pythonis Lihtsaid rakendusjuhtumeid, mis ei vaja sügavat õppimist (st loomulikku infotöötlust), saab hõlpsasti lahendada Pythoni kolme raamatukoguga: scikit-learn, NumPy ja pandad.

Selles valdkonnas on paljud inimesed panustanud sellele keelele juba pikka aega. Lisaks on Pythoni programmeerimiskeel väga huvitav kõigile inimestele, kes arenevad andmeteaduse (andmeteaduse) valdkonnas ja soovivad tarkvara matemaatilisteks või statistilisteks arvutusteks ja ennustusteks peale masinõppe.

Programmeerimise õppimine Pythonis: mida on vaja alustamiseks

Redaktori puhul lihtsalt tavaline tekstiredaktor, nagu Windowsi integreeritud Notepad (hispaania keeles ka ainult "Notepad"). Kuid selleks, et muuta Pythoniga töötamine võimalikult mugavaks, peaksite süntaksi või automaatse täitmise esiletõstmiseks kasutama redaktorit nagu Notepad ++ koos lisafunktsioonidega. Saate vaadata Windowsi, macOS -i, Linuxi või Androidi jaoks soovitatud lahenduste loendit.

Hea lugeja, järgmises artiklis saate teada kõike: Andmebaasi tarkvara:


Jäta oma kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Kohustuslikud väljad on tähistatud *

*

*

  1. Andmete eest vastutab: ajaveeb Actualidad
  2. Andmete eesmärk: Rämpsposti kontrollimine, kommentaaride haldamine.
  3. Seadustamine: teie nõusolek
  4. Andmete edastamine: andmeid ei edastata kolmandatele isikutele, välja arvatud juriidilise kohustuse alusel.
  5. Andmete salvestamine: andmebaas, mida haldab Occentus Networks (EL)
  6. Õigused: igal ajal saate oma teavet piirata, taastada ja kustutada.