Tässä artikkelissa opit kaiken tarvitsemasi kyselyn optimointi DBMS: ssä; parantaa merkittävästi näiden teknologisten järjestelmien vasteaikoja.
Tärkein DBMS tänään.
Kyselyn optimointi, Mitä DBMS on?
Ennen kuin aloitamme puhumisen joistakin vinkeistä ja suosituksista kyselyn optimointi verkkosivustostasi tai sovelluksistasi. On tärkeää, että tiedät hieman nykyisistä DBMS -järjestelmistä.
SGBD, jonka lyhenne tarkoittaa Database Management System; Ne ovat joukko ohjelmia, joiden avulla käyttäjä voi käsitellä tiettyjä tietoja kaikessa mielessä ja jotka on sijoitettu tietokantaan; kuten niiden poimiminen, tallentaminen ja / tai muokkaaminen.
Tämän lisäksi ne auttavat tarjoamaan kaiken tarvittavan tietoturvan tälle tietokannalle, hallitsemaan ja hallitsemaan käyttäjien tulojen ja lähtöjen kulkua. jopa näiden suojaaminen, jos tiedot ovat vioittuneet ja kadonneet, ja ne palautetaan. Tärkeänä seikkana ne ovat myös olennainen osa kyselyn optimointi.
Toisin sanoen, jotta sovellus, tietokone tai verkkosivusto toimisi oikein, tietokantajärjestelmän läsnäolo on välttämätöntä, muuten siitä ei olisi mitään hyötyä.
Yksi merkittävimmistä esimerkeistä, joita voimme nimetä DBMS: lle, joka on olemassa nykyään; omistaa: Microsoft SQL Server; CouchDB (tämä on suunnattu erityisesti asiakirjojen osaan); MongoDB (suunnattu samaan tapaan kuin edellinen); ja tunnetuin niistä ja eniten käytetty, MySQL, relaatio, avoin lähdekoodi, jota käyttävät alustat, kuten WordPress.
Jos haluat tietää enemmän tietokannasta ja erityisesti MySQL; Suosittelemme seuraavaa artikkelia, jossa opit lisää tästä nykyään laajalti käytetystä ohjelmistosta: MYSQL -tietotyypit.
Mitä kyselyn optimointi on?
Pohjimmiltaan se on parantaa merkittävästi ja optimaalisesti DBMS -järjestelmän vasteaikoja; siten, että he voivat toimittaa käyttäjilleen pyydetyt tiedot ennätysajassa. Se tapahtuu joissakin tapauksissa, joissa tietyt sovellukset tai muut ovat yleensä niin monimutkaisia, että kuulemisen yhteydessä vastauksen saamiseen kuluva aika on melko pitkä; Monissa tapauksissa tämä vastaus ei yleensä ole kaikkein "optimaalisin", eli paras mahdollinen.
On olemassa tiettyjä kustannuksiin perustuvia optimoijia, jotka puolestaan perustuvat tiettyihin suunnitelmiin; että ne ovat niitä, jotka analyysin avulla voivat antaa tuloksena parhaat polut kyselyn optimoimiseksi; ottaa tietysti suunnitelmat mahdollisimman pienin kustannuksin.
Tärkeä asia on, että käyttäjät eivät voi käyttää optimoijaa suoraan. Heidän on ensin käytävä läpi analyysiprosessi, ja tämän vaiheen jälkeen käyttäjällä on jo pääsy optimointiin
Kuinka ne toimivat?
Suurin osa kyselyn optimointi, toteutetaan solmupuun avulla, joka esittää ne graafisesti. Jokainen puussa oleva solmu edustaa suunnitelmaa ja nämä suunnitelmat, jotka on koteloitu näihin solmuihin, ovat vain yksinkertaisia toimintoja.
On mahdollista, että jokaisella solmulla on muita alisolmuja suunnitelmilla; mutta samalla tavalla he käyttävät samaa suunnitelmaa kuin vanhempi solmunsa. Tämän "solmupuun" lehtien tapauksessa ne edustavat kaikkien läsnä olevien solmujen suorittamien mainittujen toimintojen tuloksia.
Tärkeänä datana tietokannan hallintajärjestelmissä; solmut ovat JOINs, jotka mahdollistavat tietueiden yhdistämisen taulukoista (niitä voi olla useita tai vain yksi) tietokannassa. Itse asiassa sana Liityenglanniksi käännettynä se tarkoittaa "yhdistää".
Sanottuaan mitä edellisessä kappaleessa on kirjoitettu, yksi tärkeimmistä tekijöistä kyselyn optimointi ja mitä suurempaa vaikutusvaltaa heillä on; Se on siinä järjestyksessä, jossa tietotaulukot toimivat, eli siinä järjestyksessä, jossa JOIN tehdään. Lisäoptimointi voitaisiin määrittää käyttämällä ensin pieniä pöytiä suurten taulukoiden sijasta; toisinpäin, prosessi voi kestää paljon odotettua kauemmin.
Monet optimoijat käyttävät tiettyä algoritmia, jonka toteuttaa System R -tietokantaprojekti; joka seuraa useita analyysi- ja hakuvaiheita; että lopulta ne tuottavat parhaan mahdollisen tuloksen. Näitä tuloksia on pidettävä parempina kuin muita, jos ne noudattavat samaa järjestystä; koska tämä voi lyhentää vastausaikoja entisestään.
Mitä Tuples ovat?
Tuple on yksi tietokannan tärkeimmistä; koska objektit, jotka sisältävät mainittujen tietojen tiedot (matemaattisen määritelmän tapauksessa). Siirrytään tietokonekenttään, se ei eroa paljon edellisestä määritelmästä, paitsi että tässä tapauksessa se vastaa tietyn taulukon riviä; Siksi jälkimmäiset sisältävät tallennetut tiedot.
Kuten matematiikan alalla, näihin kohteisiin tallennetut tiedot ovat epäjärjestyksessä, koska ne ovat enemmän kuin luettelo, ne ovat joukko tietoja; ja tuple ei ole päällekkäisyyttä eikä minkäänlaista replikointia, koska matemaattisesti tämä olisi mahdotonta.
Optimointiprosessit
La kyselyn optimointi, seuraa useita vaiheita tai prosessia. Tässä tapauksessa nimeämme ne yksinkertaisesti ja seuraavassa osassa kerromme joitain vinkkejä suorituskyvyn parantamiseksi.
Ensimmäinen askel on Kyselyiden sisäinen esitys, jolla on oltava joukko ominaisuuksia (mainittu seuraavassa osassa) ja järjestelmiä, jotta ne voivat edustaa loogisia lausekkeita. Toinen vaihe, Muuntaminen kanoniseen muotoon, täältä löytyy vastaava lauseke (peräisin alkuperäisestä), josta tulee kyselyn kanoninen muoto ja joka parantaa kyselyn suorituskykyä.
Kolmas prosessi, Matalan tason menettelyjen valinta, täältä löydät useita pisteitä (kuten vaihtoehtoisia indeksejä ja polkuja) kyselyä varten. Ja lopuksi, Kyselysuunnitelmien luominen ja valinta
Muutamia vinkkejä kyselyn optimointiin
Tässä osassa nimeämme neljä tärkeintä optimointiprosessia, mutta ennen kaikkea; joitakin näkökohtia, jotka on otettava huomioon, parantaakseen vasteaikaa, mikä on tämän viestin pääkohta. Eräs erittäin tärkeä asia on ottaa huomioon suunnitelman olemassaolo (jonka olemme jo nimenneet aiemmin), koska tällä tavalla prosessi nopeutuu huomattavasti.
Toinen olennainen asia on strategian valinta, jotta voidaan suorittaa koko kuulemisprosessi; Tämä puolestaan jaetaan kahteen osaan, jotka ovat seuraavat: algoritmin valinta, joka vastaa toiminnon suorittamisesta; ja valita indeksit, hyvin yksityiskohtaiset ja konkreettiset, koska se välttää ongelmia ja viivästyksiä.
Toteutettava suunnitelma koostuu kahdesta vaiheesta tai vaiheesta, jotka on otettava huomioon; liittyy läheisesti optimointiin. Ensimmäinen vaihe koostuu seuraavista: loogisten lausekkeiden luominen, jotka liittyvät päälausekkeeseen; "Ilmaisuilla" tarkoitamme annettuja erityisiä toimintoja tietojen etsimiseen tai hankkimiseen, joten muiden lausekkeiden on liityttävä sitten päälausekkeeseen.
Toinen vaihe, kun otetaan huomioon, että ensimmäisen perusteella saadaan tiettyjä tuloksia; Tässä uudessa vaiheessa nämä tulokset on kirjattava, ja ne ovat uusia loogisia lausekkeita; Se toimii vaihtoehtona arviointisuunnitelmien laatimiselle myöhemmin, joten se on erittäin tärkeää.
Edellä mainittu parantaa huomattavasti tiedustelujen vasteaikaa. Voit kuitenkin pitää mielessä seuraavat seikat tietojen tehokkuuden parantamiseksi: ole selkeä hyvä lähtökohta aloittaaksesi seuraavista vaiheista; tarjota tiettyä vapautta, joka riittää, jotta kyselyä voidaan optimoida lisää.
Seuraavassa videossa, jonka jätämme alle, voit oppia lisää kyselyn optimointi graafisella tavalla, mikä auttaa sinua ymmärtämään paremmin kaikkea tähän tietojenkäsittelyyn liittyvää. Koska kirjallisesti on melko vaikea yrittää selittää sitä.