કમ્પ્યુટિંગના ક્ષેત્રમાં વિજ્ constantાન સતત વિકાસમાં છે કારણ કે દરેક અપડેટ સાથે તે એ કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે ડેટા માળખું અને અલ્ગોરિધમ્સ. તેથી જ આ લેખ તેની અરજી અને યોગ્ય અમલ માટે ધ્યાનમાં લેવા માટે કેટલીક મહત્વપૂર્ણ વિગતો સમજાવવા જઈ રહ્યો છે.
ડેટા સ્ટ્રક્ચર
ડેટા સ્ટ્રક્ચર એ કમ્પ્યુટર પર તમારી પાસે રહેલા ડેટા અને માહિતીને કેવી રીતે ગોઠવવી તેની ચોક્કસ રીત છે. આ ઓર્ડર દ્વારા, તે ખૂબ જ અસરકારક રીતે લાગુ કરી શકાય છે, જે જરૂરી છે તે એપ્લિકેશનને પ્રાપ્ત કરી શકે છે.
ઉપયોગમાં લેવાતી દરેક એપ્લિકેશન માટે, વિવિધ પ્રકારના ડેટા સ્ટ્રક્ચરની આવશ્યકતા છે જેથી તેનો ઉપયોગ ચોક્કસ કાર્યો માટે અને ઉચ્ચ પ્રદર્શન સાથે થઈ શકે. દરેક એપ્લિકેશન દ્વારા, એક ચોક્કસ પ્રોજેક્ટ હાથ ધરવામાં આવી શકે છે જેથી કમ્પ્યુટરની માહિતીનું માળખું એવી રીતે ગોઠવી શકાય કે તેને યોગ્ય રીતે ચલાવી શકાય.
Descripción
તે જાણીતું છે કે ડેટા સ્ટ્રક્ચર એક માધ્યમ છે જ્યાં તમારી પાસે વિવિધ ડેટાને નિયંત્રિત કરવાની ક્ષમતા હોય છે, તમે ઉચ્ચ પ્રદર્શન અને કાર્યક્ષમતા સાથે મોટી માત્રામાં માહિતી પણ સંભાળી શકો છો. તેની એપ્લિકેશન વૈવિધ્યસભર છે કારણ કે નેટવર્ક પાસે મોટી માત્રામાં ડેટા છે અને જેને જરૂરિયાત મુજબ સંભાળી શકાય છે.
તેની અરજી મોટા ડેટાબેઝ અને મોટા નેટવર્ક અનુક્રમણિકા સેવાઓ, એટલે કે ઇન્ટરનેટ પર આધારિત હોઈ શકે છે, જે વિવિધ નિર્ધારિત અલ્ગોરિધમ્સની અનુરૂપ ડિઝાઇનનો શ્રેષ્ઠ ઉપયોગ કરવાની શક્યતા આપે છે.
તેથી જ ડેટા સ્ટ્રક્ચર માટેનું મુખ્ય વર્ણન એલ્ગોરિધમને ખૂબ જ અસરકારક રીતે ડિઝાઇન કરવાની ચાવી છે, જે ઇચ્છિત પરિણામો પ્રાપ્ત કરે છે. તે આધાર અને પ્રોગ્રામિંગ લેંગ્વેજ સ્થાપિત કરવા માટે કેટલીક લાક્ષણિક પદ્ધતિઓ રજૂ કરે છે.
તે પર ભાર મૂકવામાં આવે છે કે દરેક પ્રોગ્રામમાં અને દરેક અલ્ગોરિધમમાં તે અનુરૂપ સોફ્ટવેરના સંગઠન માટે મૂળભૂત પરિબળ છે, જે દર્શાવે છે કે દરેક પગલું માળખાની આવશ્યક જરૂરિયાતને પૂર્ણ કરે છે.
ડેટા સ્ટ્રક્ચર અનુરૂપ સ softwareફ્ટવેરની ડિઝાઇનની ચાવી છે અને તે કાપણી સાધનોની ક્ષમતા પર આધારિત છે જેમાં પુન recoverપ્રાપ્ત થવાની શક્યતા છે અને નિર્ધારિત ડેટાને મેમરીમાં ગમે ત્યાં સાચવવામાં સક્ષમ છે.
જો તમે કોઈ ચોક્કસ સ softwareફ્ટવેરની ડેવલપમેન્ટ સિસ્ટમ્સના પ્રોગ્રામિંગ વિશે જાણવા માંગતા હો, તો આનો લેખ વાંચવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે માઇક્રો સર્વિસીસ, જ્યાં તે પ્રસ્તુત કરે છે તે દરેક મહત્વપૂર્ણ પાસાઓ સમજાવવામાં આવે છે, જેમ કે તેની લાક્ષણિકતાઓ, તેના ફાયદા, ગેરફાયદા અને કેટલાક ઉદાહરણો
ઉદાહરણો
સાધનસામગ્રી ધરાવતી કોઈપણ સિસ્ટમ માટે ડેટા સ્ટ્રક્ચર મૂળભૂત છે, જેથી કમ્પ્યૂટરમાં સંગ્રહિત ડેટાને અમલમાં મૂકી શકાય તેવા માળખા અને સંગઠનના ઘણા સ્વરૂપો હોઈ શકે.
જો તમે જાણવા માગો છો કે તે શું છે જે તમને કમ્પ્યુટર ગોઠવવા અને તૈયાર કરવાની મંજૂરી આપે છે જે મુજબ તે કામગીરીનું પાલન કરી શકે છે, તો પછી લેખ વાંચવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામીંગ, જ્યાં તે સમજાવવામાં આવ્યું છે કે તેઓ ઓર્ડર અને પગલાંના ક્રમને કેવી રીતે અનુસરવા દે છે.
ડેટાના આ સંગઠનને હાથ ધરીને, ચોક્કસ કામગીરીની શ્રેણીને એવી રીતે લાગુ કરવી શક્ય છે કે તે વપરાશકર્તાને સોફ્ટવેરના વિકાસ માટે સાધનો આપે. એટલા માટે નીચેના ડેટા સ્ટ્રક્ચરના કેટલાક ઉદાહરણો છે જે સાધનોમાં લાગુ પડે છે અને જે અન્ય સરળ માળખા પર આધારિત છે:
વેક્ટર
- તે તત્વોનો સમૂહ છે જે ખાસ અને ચોક્કસ રીતે રચાયેલ છે
- સામાન્ય રીતે, દરેક તત્વ જે ઉપલબ્ધ છે તે એક જ પ્રકારનું છે
- તમે ઇન્ડેક્સ તરીકે પૂર્ણાંકને લાગુ કરીને આ તત્વોને accessક્સેસ કરી શકો છો જેથી તમારે ઇચ્છિત તત્વ તરફ નિર્દેશ કરવો પડે
- તે કેટલાક મૂળભૂત અમલીકરણો રજૂ કરી શકે છે જે દરેક પુન: ગોઠવણીમાં જોવા મળતા તત્વોની સંલગ્ન મેમરીના શબ્દો આપી શકે છે.
- કરવામાં આવેલા દરેક ફેરફાર સાથે, લંબાઈનું કદ બદલી શકાય છે અથવા વિવિધ હોઈ શકે છે
- તમારી પાસે ચોક્કસ નિશ્ચિત લંબાઈ પણ હોઈ શકે છે
સહયોગી વેક્ટર
- તે લવચીક હોવાની લાક્ષણિકતા ધરાવતું ચલ છે
- તેની લવચીકતા મેટ્રિક્સ કરતા વધારે છે
- નામ મૂલ્ય જોડીઓ ઉમેરવાનો વિકલ્પ આપે છે
- તે તમને નામ મૂલ્ય જોડીઓ પણ દૂર કરવાની મંજૂરી આપે છે
- તેમાં હેશ ટેબલ છે
- હાથ ધરાયેલી સહયોગી વ્યવસ્થાને સરળ બનાવે છે
નોંધણી
- તેને સ્ટ્રક્ચર અથવા ટુપિયા તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે
- તેમાં એક ડેટા સ્ટ્રક્ચર છે જે જોડી શકાય છે
- અન્ય મૂલ્યો ધરાવતા મૂલ્ય પર આધારિત
- સામાન્ય રીતે તેનું મૂળ સ્વરૂપ નિશ્ચિત સંખ્યા છે
- તેનું મૂલ્ય ક્રમમાં હોઈ શકે છે
- તે મૂલ્યો અને પાત્ર ચલોની શોધને સરળ બનાવવા માટે નામો દ્વારા અનુક્રમણિકા ધરાવે છે
- તેમાં તત્વો છે જેને ક્ષેત્રો તરીકે અને કોષો તરીકે પણ નામ આપવામાં આવ્યું છે
યુનિઓન
- તે એક ડેટા સ્ટ્રક્ચર છે જે અનિવાર્યપણે ડેટા પ્રકારોના સમૂહને સૂચવે છે જે ચોક્કસ જગ્યાએ સંગ્રહિત કરી શકાય છે
- તેમાં રજિસ્ટ્રી સિવાયના કેટલાક કાર્યો છે
- સિંગલ વેલ્યુ એકાઉન્ટ જે એક સમયે લાગુ કરવામાં આવે છે
- તમને ડેટાના પ્રકારો સ્ટોર કરવા માટે જરૂરી જગ્યા સોંપવાની મંજૂરી આપે છે, તેથી જ આ સ્થાન ડેટા અને ચોક્કસ માહિતી સમાવવા માટે પૂરતું હોવું જોઈએ.
ચલ દર
- તે વેરિએન્ટ રજિસ્ટ્રી તરીકે ઓળખાય છે
- તેને ભેદભાવયુક્ત સંઘ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે
- તેમાં એક વધારાનું ક્ષેત્ર છે
- તે રીઅલ ટાઇમમાં રજૂ કરેલા પ્રકારને સૂચવવા અને હાઇલાઇટ કરવા માટે જવાબદાર છે
કન્જુન્ટો
- તે એક અમૂર્ત ડેટા પ્રકાર છે
- ચોક્કસ મૂલ્યોને સાચવવાની ક્ષમતા આપે છે
- તે જરૂરી નથી કે ડેટા સાચવતી વખતે ચોક્કસ અને ચોક્કસ ક્રમ હોય
- તે ડુપ્લિકેટ મૂલ્યો પણ સંગ્રહિત કરતું નથી
મલ્ટિસેટ
- તે અમૂર્ત ડેટાનો બીજો પ્રકાર છે
- તે આપેલ વિવિધ વિશિષ્ટ મૂલ્યોને બચાવવા અને શોધવા માટે જવાબદાર છે
- તે મૂલ્યોને ચોક્કસ ક્રમમાં સંગ્રહિત કરતું નથી, પરંતુ તે દાખલ થતાંની સાથે જ તેને સંગ્રહિત કરે છે
- તમને પુનરાવર્તિત મૂલ્યોને સંગ્રહિત કરવાની મંજૂરી આપે છે
ગ્રાફ
- તે એક ડેટા સ્ટ્રક્ચર છે જે જોડાયેલ છે
- તે ગાંઠોથી બનેલો છે
- તમારી પાસેના દરેક નોડનું ચોક્કસ મૂલ્ય છે
- ગાંઠો પણ અન્ય ગાંઠોના સંદર્ભો ધરાવે છે
- તેમાં નેટવર્કનું પ્રતિનિધિત્વ આપવા માટે અરજી કરવાની ક્ષમતા છે
- તમે દરેક નોડ વચ્ચે સંદર્ભ આપી શકો છો
- તેમાં કેટલાક જોડાણો છે જેમાં સરનામાં છે, એટલે કે, કેટલાક પ્રવેશ અને બહાર નીકળો
વૃક્ષ
- તેમાં આલેખનો ભિન્ન અથવા વિશિષ્ટ કેસ હોય છે
- મંજૂરી નથી તેવા ચક્રની અરજીમાં જોવા મળે છે
- તમારી પાસે એક નોડથી બીજા નોડ સુધીનો માર્ગ છે
- પ્રારંભિક ગાંઠ રુટ તરીકે ઓળખાય છે
- તે વૃક્ષોનો સંગ્રહ રજૂ કરે છે જે સામાન્ય રીતે જંગલ તરીકે ઓળખાય છે
ક્લેસ
- તે ચોક્કસ નમૂનો છે
- ડેટા ઓબ્જેક્ટ્સના વિસ્તરણ માટે લાગુ
- તે એક મોડેલ પર આધારિત છે જે પૂર્વવ્યાખ્યાયિત છે
- તેનો ઉપયોગ વિભાવનાઓની અમૂર્ત રજૂઆત તરીકે થાય છે
- તેઓ વિવિધ ક્ષેત્રો જેમ કે રેકોર્ડ અને કામગીરી રજૂ કરે છે
- તે આ ક્ષેત્રોના મૂલ્ય માટે ક્વેરી બનાવવાની શક્યતા આપે છે
- તમે ચોક્કસ મૂલ્યો પણ બદલી શકો છો