પિક્સેલ્સ શું છે? Thંડાઈ, ગુણાકાર અને વધુ

જ્યારે તમે કોઈ છબીને નજીકથી જોવા માટે નજીક જાઓ છો, ત્યારે તે બદલાય છે અને તમને નાના ચોરસ દેખાય છે, તેને "પિક્સેલ્સ" કહેવામાં આવે છે. આ લેખમાં, અમે વિગતવાર સમજાવીશું પિક્સેલ્સ શું છે?

શું છે-પિક્સેલ -1

પિક્સેલ્સ શું છે?

જ્યારે તમે તમારી દૃષ્ટિને ટેલિવિઝન અથવા કમ્પ્યુટરની સ્ક્રીનની નજીક લાવો છો, ત્યારે જે છબી તમે દૂરથી સ્પષ્ટ અને તીક્ષ્ણ જોઈ શકો છો, તે હવે નાના ફ્રેમ બની ગયા છે, આ ફ્રેમને પિક્સેલ્સ કહેવામાં આવે છે, અને તેમને સરળ રીતે અવલોકન કરી શકાતા નથી.

પિક્સેલ્સ બરાબર શું છે? તે રંગોના નાના સજાતીય એકમો છે, આ તે છે જે ડિજિટલ છબી બનાવે છે. જ્યારે તમે કમ્પ્યુટર મોનિટર પર છબી અથવા ફોટોગ્રાફ મોટું કરો ત્યારે તમે તેમને વધુ સ્પષ્ટ રીતે જોઈ શકો છો.

આ જ અર્થમાંથી શબ્દ આવે છે, જે અંગ્રેજી શબ્દ પિક્સ દ્વારા રચાય છે, જે ચિત્ર (છબી) અને તત્વ (તત્વ) ની બોલચાલની અભિવ્યક્તિ છે. પિક્સેલ એ તત્વો છે જે ડિજિટલ છબી બનાવે છે.

પિક્સેલ્સ ત્રણ અલગ અલગ રંગોથી બનેલા છે: વાદળી, લીલો અને લાલ, પરંતુ જ્યારે આપણે તેમને વિવિધ તીવ્રતા સાથે મિશ્રિત કરીએ છીએ, પરિણામે, આપણી પાસે અન્ય તમામ રંગો છે, આ અમને સ્ક્રીન પર દેખાતી છબી આપશે. તે અવલોકન કરવું શક્ય છે કે પિક્સેલ્સ, નજીકથી જોવામાં આવે છે, એક છબી બનાવવાની મંજૂરી આપે છે.

તેનો ઇતિહાસ 30 ના દાયકાની શરૂઆતનો છે જ્યારે સિનેમામાં ખ્યાલનો ઉપયોગ થવાનું શરૂ થયું, જોકે તે નાના કોષ તરીકે પણ સમજાય છે જે ડિજિટલ છબીની જટિલ વ્યવસ્થા બનાવે છે. આ વિચાર 70 ના દાયકામાં રચાયો હતો અને કમ્પ્યુટર્સ પહેલા ટેલિવિઝન પર લાગુ કરવામાં આવ્યો હતો.

શું તમે પિક્સેલ્સ શું છે તે વિશે વધુ માહિતી મેળવવા માંગો છો? અમે તમને આગલી વિડિઓ જોવા માટે આમંત્રિત કરીએ છીએ:

આરજીબી (લાલ, લીલો, વાદળી)

ડિજિટલ ઇમેજ પર કામ કરતી વખતે અને પિક્સેલ દ્વારા સંગ્રહિત આંકડાકીય માહિતીને રંગમાં રૂપાંતરિત કરતી વખતે, આપણે માત્ર રંગની depthંડાઈ જ નહીં, પણ તેજ અને તે રંગનું મોડેલ પણ જાણવું જોઈએ. આ હાંસલ કરવા માટે, આપણે દરેક પિક્સેલનું બીટ માપ જાણવાની જરૂર છે.

પ્રકાશના ત્રણ પ્રાથમિક રંગોને આધાર તરીકે લેતા, આ તે છે જે આપણને કલર પેલેટના વિવિધ શેડ્સ કંપોઝ કરવાની મંજૂરી આપે છે, આપણે કમ્પ્યુટર, મોબાઇલ ઉપકરણો, ઇલેક્ટ્રોનિક ટેબ્લેટ્સ, ટેલિવિઝન પર જે છબીઓ જોઈએ છીએ તેના પરિણામો શું છે , અન્ય લોકો વચ્ચે, પછી ભલે તે વિડિઓ ગેમ્સ, વિડિઓઝ, એપ્લિકેશન્સ અથવા છબીઓ હોય.

જો આપણે સમજવા માંગતા હોઈએ કે પિક્સેલની માહિતી કેવી રીતે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, તો આપણે પહેલા રંગની તેજ અને તેની depthંડાઈની તીવ્રતા ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ, તેના માટે, આપણે રંગ મોડેલ જાણવું જોઈએ. વિઝ્યુઅલ આર્ટ્સના શિસ્તમાં જે રીતે કામ કરે છે તે જ રીતે, જ્યારે આપણે લાલ અને લીલા પિક્સેલ્સને મિશ્રિત કરીએ છીએ, ત્યારે આપણે તે સંયોજનના પરિણામે પ્રાપ્ત કરીશું, છબીનો વિસ્તાર પીળા રંગમાં, અને તેથી વિવિધ ટોન બનાવવા માટે. .

આરજીબી એક મોડેલ છે જે આપણે પહેલા કહ્યું તેમ, લાલ, લીલો અને વાદળી રંગો પર આધારિત છે, અને વિવિધ તીવ્રતાવાળા વિવિધ સંયોજનો દ્વારા, તે તે છે જે છબી બનાવે છે. આરજીબીમાં સામાન્ય રીતે 8 બિટ્સ હોય છે જે ત્રણ રંગોના સંયોજનથી પરિણમે છે.

આજે તેની રચના માટે આભાર, કમ્પ્યુટર અને ડિજિટલ ઉપકરણોનો મોટો ભાગ, જેમ કે મોનિટર, સ્કેનર, કેમેરા, અન્ય વસ્તુઓ વચ્ચે, સામાન્ય રીતે છબીઓના પ્રતિનિધિત્વ માટે આરજીબી મોડેલનો ઉપયોગ કરે છે.

પિક્સેલ-આરજીબી -1

ઠરાવ

જે સ્ક્રીન પર ઇમેજ જોવામાં આવે છે તેના પર આધાર રાખીને, તેમાં વધુ સારું રિઝોલ્યુશન હશે, એટલે કે, સ્ક્રીનની વ્યાખ્યાના આધારે, પિક્સેલ્સની સંખ્યા વધારે હશે.

ચાલો કહીએ કે ઉદાહરણ તરીકે તમારી પાસે એચડી ટેલિવિઝન છે, તેની પહોળાઈ 1920 છે અને લંબાઈ 1080 છે; જ્યારે તમે ગુણાકાર કરો છો આ સંખ્યાઓ છે, પરિણામ ત્યાં કુલ પિક્સેલ્સની સંખ્યા હશે, આ કિસ્સામાં તે હશે: 2.073.600. નહિંતર, જો ટીવીની લંબાઈ અને પહોળાઈ ટૂંકી હોય, તો પિક્સેલ્સની સંખ્યા ઓછી હશે.

બધા પિક્સેલ્સ ચોરસ અથવા લંબચોરસ છે, અને તેમના સંભવિત રંગ સંયોજનો અનંત છે, અને તે પ્રારંભિક ડિજિટલ છબીઓની તુલનામાં ખૂબ વિકસિત થયા છે જેમાં વાસ્તવિકતા અને સરળતાનો અભાવ છે.

રંગ ઉપયોગ સિસ્ટમો

બીટમેપ અસ્તિત્વમાં છે તે બેમાં સૌથી પ્રાચીન છે, કારણ કે તે માત્ર 256 રંગોની મહત્તમ વિવિધતાને સ્વીકારે છે, દરેક પિક્સેલ એક બાઇટ સાથે, આમાં માત્ર પિક્સેલ્સનો સમાવેશ થાય છે જે નિર્ધારિત લંબાઈના બિટ્સના જૂથ દ્વારા એન્કોડ કરવામાં આવે છે, પિક્સેલ એન્કોડિંગ રંગ પ્રદર્શિત કરી શકે તેવા રંગ ભિન્નતાઓની સંખ્યા નક્કી કરશે.

બીજી બાજુ, સાચી રંગની છબીઓ પ્રતિ પિક્સેલ ત્રણ બાઇટ્સ ધરાવે છે, જે સંભવિત ભિન્નતાના પરિણામમાં ત્રણ ગણો વધારો કરે છે, જે 16 મિલિયન રંગ વિકલ્પોને પાર કરે છે, જે છબીને વધુ વાસ્તવિકતા આપે છે.

રંગમાં પિક્સેલમાં સંગ્રહિત આંકડાકીય માહિતીના formationંડાણ અને તેજને જાણવાની જરૂર છે, પણ રંગ મોડેલનો ઉપયોગ કરવો, સૌથી સામાન્ય મોડેલ, જે ઉપર પહેલાથી જ ઉલ્લેખિત છે, તે RGB (લાલ-લીલો-વાદળી) છે જે બનાવે છે લાલ, લીલો અને વાદળીના મિશ્રણમાંથી રંગો.

અગાઉ સમજાવેલ ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ, કે આપણે ડેડ પિક્સેલ તરીકે ઓળખાતા એક ખૂબ જ વિશિષ્ટ અભિવ્યક્તિનો પણ સામનો કરી રહ્યા છીએ, તેમાં આપણે તે બધા પિક્સેલ્સનો સમાવેશ કરી શકીએ છીએ જે યોગ્ય રીતે કામ કરતા નથી અથવા જેમ કે તેઓ જે જોઈએ તેમાં, ઉદાહરણ તરીકે, a એલસીડી પ્રકારની સ્ક્રીન.

બીજી બાજુ, કહેવાતા અટવાયેલા પિક્સેલનું અસ્તિત્વ ભૂલી શકાતું નથી, નક્કર રંગ હોય છે, પછી ભલે તે વાદળી હોય કે લીલો, અને આપણે ગરમ પિક્સેલને પણ ધ્યાનમાં રાખવું જોઈએ, તે સફેદ પિક્સેલ જે આપણે હંમેશા શોધીએ છીએ. .

પિક્સેલ એનિમેશનની દુનિયામાં મહત્વની ભૂમિકા ભજવી રહ્યા છે જેને આપણે અવગણી શકતા નથી, એટલી હદે કે નવી પ્રકારની કલાનું સર્જન થયું છે, જે પિક્સેલ આર્ટના નામથી બહાર પાડવામાં આવ્યું છે. એક શિસ્ત તરીકે નામ, તેમાં કમ્પ્યુટરથી છબીઓના સંપાદનનો સમાવેશ થાય છે, જે ખૂબ જ ચોક્કસ કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સની શ્રેણીનો ઉપયોગ કરે છે.

આ શિસ્ત સિવાય આપણે બે આવશ્યક તત્વો શોધી શકીએ છીએ: એક જેની સાથે ત્રિ-પરિમાણીય અસરો પ્રાપ્ત થાય છે, જે આઇસોમેટ્રિક શૈલી છે, અને બીજું જે અગાઉની કેટેગરીમાં બંધબેસતી ન હોય તેવી દરેક વસ્તુ દ્વારા ઓળખાય છે, જે બિન- શૈલી આઇસોમેટ્રિક.

પિક્સેલેશન દ્વારા પ્રભાવિત છબીઓનો પ્રકાર

જો હેતુસર પિક્સેલેટેડ ચિત્રો હોય તો પણ, ઘણી છબીઓના કિસ્સામાં આ અસર અપ્રિય હોઈ શકે છે, કારણ કે અસ્તિત્વમાં ન હોવાના કિસ્સામાં, ડિજિટલ છબી ક્યાં તો નહીં, તેઓ તેને બનાવવા માટે રચાયેલ છે, દેખાવા અથવા ધ્યાનમાં લેવા માટે નહીં . તેમનામાં, જ્યાં સુધી તેઓ માંગવામાં ન આવે.

કોઈ પણ સંજોગોમાં, બીટમેપ-પ્રકાર ગ્રાફિક ફોર્મેટમાં અમારી છબીઓને વિસ્તૃત કરતી વખતે આ અસર ત્યારે જ અસર કરશે, બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, તે તે તમામ છબીઓને અસર કરશે જે BMP, TIFF, JPEG, PNG ફોર્મેટ્સ અને અન્યમાં છે.

આ જાણીને આપણે સ્પષ્ટ કરી શકીએ છીએ કે બે પ્રકારની છબીઓ છે, ઉપર જણાવેલી એક બીટમેપ પ્રકારની છે, જેને રાસ્ટર અથવા વેક્ટર પ્રકાર તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, જે એકબીજાથી અલગ છે કારણ કે બીટમેપ છબીઓ દરેક પિક્સેલની રંગ માહિતી સંગ્રહિત કરી શકે છે, આ રીતે છબીની અંતિમ ગુણવત્તા નક્કી કરવી.

આ પ્રકારની છબી પરિબળો દ્વારા મર્યાદિત છે જે ગુણવત્તાને બલિદાન આપ્યા વિના નિશ્ચિત કરી શકાતી નથી, જેમ કે heightંચાઈ, પહોળાઈ, રંગની depthંડાઈ અને રિઝોલ્યુશન, આ તમામ નિશ્ચિત મૂલ્યો જે આદેશ આપે છે કે છબીને કોઈપણ રિઝોલ્યુશનમાં વિસ્તૃત કરી શકાતી નથી. , ગુણવત્તા બલિદાન.

બીજી બાજુ, વેક્ટર-પ્રકાર ગ્રાફિક્સ ભૌમિતિક પદાર્થોનો ઉપયોગ કરીને છબીનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, જેમ કે બેઝિયર વળાંકો અને બહુકોણ, અને ખૂબ જ ઉચ્ચ સ્તરની વિગત પર કોઈપણ પ્રતિબંધનો સામનો કર્યા વિના વિસ્તૃત કરી શકાય છે.

બદલામાં, આ કારણોસર, ગ્રાફિક ડિઝાઇન અને પ્રિન્ટિંગના ક્ષેત્રમાં, વેક્ટર ઇમેજ ફોર્મેટ હંમેશા પસંદ કરવામાં આવે છે જ્યારે તેઓ સ્ટ્રોક અથવા ફોન્ટ્સ હોય છે જે કહેવાતા કદાવર તકનીકમાં છાપવામાં આવશે, કારણ કે, પહેલા સમજાવ્યા મુજબ, તે વિકૃતિ વિના સેંકડો વખત વિસ્તૃત કરી શકાય છે.

જ્યારે આપણે બીટમેપમાં ફોટોગ્રાફ્સ છાપવાનો પ્રયત્ન કરીએ છીએ અને તે મોટા હોય તેવું આપણે ઈચ્છીએ છીએ, કારણ કે આ રીતે કહેલી છબી ખાસ તૈયાર હોવી જોઈએ અને એવી રીતે વર્તવી જોઈએ કે આપણે ઉચ્ચ રિઝોલ્યુશન પ્રાપ્ત કરી શકીએ, જે હકીકત છે. અમને તેને નોંધપાત્ર કદમાં છાપવા માટે સક્ષમ થવા દો.

વેક્ટર-બીટમેપ -1

અમે તમને અમારા અન્ય રસપ્રદ લેખો વાંચવા માટે આમંત્રિત કરીએ છીએ: માહિતી બેકઅપ.


તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: ualક્યુલિડેડ બ્લોગ
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.