एकीकरण के उद्देश्यइस पोस्ट में, आपको एक संगठन के भीतर डेटा एकीकरण प्रक्रियाओं में शामिल विभिन्न पहलुओं और लाभों से परिचित कराया जाएगा। यह एक प्रासंगिक पहलू है जो एक कंपनी के विकास में शामिल सभी विभिन्न प्रक्रियाओं को एकीकृत करता है।
एकीकरण के उद्देश्य
वर्तमान में आधुनिक संगठन उन प्रक्रियाओं पर आधारित हैं जो कंप्यूटर सिस्टम पर लागू होती हैं, भले ही वे बड़े या छोटे निगम हों। सभी गतिविधियाँ उनके द्वारा संभाले जाने वाले इनपुट डेटा की मात्रा से परस्पर संबंधित हैं, इस डेटा को मनुष्य के हाथ से दर्ज किया जा सकता है, या इसे विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों द्वारा संसाधित किया जा सकता है।
अब, इन सभी तत्वों को शामिल करना एक संगठन में निष्पादित सूचना प्रक्रियाओं के एकीकरण के रूप में जाना जाता है।
एक संगठन में डेटा एकीकरण का उद्देश्य प्रक्रिया के समय को कम करना है, साथ ही उन्हें निष्पादित करते समय विफलताओं की संख्या को कम करना है, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात लागत में कमी को लागू करना है।
किसी भी व्यवसाय के लिए समर्पित विभिन्न प्रकार की कंपनियां हैं, जो अपने विभिन्न प्रबंधनों में डेटा प्रक्रियाओं को एकीकृत करने का प्रयास करना पसंद करती हैं, सभी उत्पादन में एक अच्छा प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए जो उन्हें प्रतिस्पर्धा बाजार के भीतर अच्छी जगहों पर ले जाती हैं।
यह सच है और स्पष्ट है कि सूचना के एकीकरण के परिणाम बड़े निगमों के लिए उनकी प्रक्रियाओं में लागत को कम करने के लिए, श्रम विफलताओं में कमी को प्राप्त करने के अलावा, और बिक्री के मामले में शीर्ष स्थान प्राप्त करने और बहुत महत्व के अन्य पहलुओं को प्राप्त करने के लिए होते हैं। एक संगठन का विकास।
प्रसिद्ध ईपीआर सिस्टम, एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग, एक उत्कृष्ट विकल्प के रूप में काम करते हैं जब कोई कंपनी एकीकरण उद्देश्यों को लागू करने का निर्णय लेती है, इसका मुख्य उद्देश्य व्यवसाय में हस्तक्षेप करने वाली सभी या लगभग सभी प्रक्रियाओं को स्वचालित करना है, वे आधारित हैं केंद्रीकृत डेटा का अनुप्रयोग।
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एक ईपीआर प्रणाली स्थापित करने का तथ्य एक आसान पहलू नहीं है, लेकिन योजना के संदर्भ में अच्छे प्रबंधन के समर्थन से, यह संगठन को उत्पादकता के विकास के साथ-साथ पेश किए गए उत्पादों की काफी गुणवत्ता के लिए नेतृत्व करने की अनुमति देता है।
डेटा एकीकरण क्या है?
डेटा एकीकरण के उद्देश्यों में, यह उन प्रक्रियाओं का कार्य करता है जो विभिन्न स्रोतों, रूपों और संरचना से विभिन्न डेटा को मर्ज करने के लिए स्वीकार करते हैं। यह विभिन्न प्रकार की सूचनाओं को एक डेटाबेस में संग्रहीत और व्यवस्थित करना आसान बनाता है, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि कोई सूचना प्रणाली या कोई एप्लिकेशन सही तरीके से काम करता है।
एकीकरण एक ऐसी प्रक्रिया है जो बड़ी डेटा श्रृंखला के विस्तृत विश्लेषण का समर्थन करती है, संगठन के विभागों से सूचनाओं की एक श्रृंखला को मिलाकर प्रस्तुत करती है जो उद्देश्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक हैं।
एकीकरण की मूल बातें
विशेषज्ञ डेटा एकीकरण परियोजना को अंजाम देने के लिए जिम्मेदार होते हैं, कभी-कभी उनके पास यह स्पष्ट तस्वीर नहीं होती है कि कहां से शुरू किया जाए, हालांकि, ऐसे बुनियादी सिद्धांत हैं जो परियोजना की शुरुआत का मार्गदर्शन करते हैं।
डेटा की उत्पत्ति उन्हें यह समझने के लिए एक अच्छे तरीके से ले जाएगी कि डेटा प्रोसेसिंग का एकीकरण कहाँ से शुरू किया जाए। निगमों को यह समझना चाहिए कि पिछली प्रणालियों और उसके गंतव्य में संग्रहीत जानकारी यह है कि यह एक विश्वसनीय और सुरक्षित स्रोत है।
इन प्रक्रियाओं में सूचना के प्रवाह को समझने का मुद्दा प्राथमिक है, एक बार इस पहलू का पता चलने के बाद, यह जानने के लिए कि डेटा नई प्रणाली में कैसे प्रवाहित होगा।
निश्चित रूप से अधिकांश डेटा एकीकरण प्रवाह एक सरल प्रतिकृति है, लेकिन यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि यह एक नई संरचना है और सूचना सामग्री किसी अन्य प्रणाली में प्रवाहित होगी, अर्थात नया बुनियादी ढांचा डेटा प्राप्त करता है। मूल डेटा।
सुरक्षा और डेटा गवर्नेंस के विलय का तथ्य, ऐसे तत्व हैं जो आम तौर पर डेटा एकीकरण की बात करते समय एक दूसरे के पूरक नहीं होते हैं। एक बार जब हम क्लाउड की ओर बढ़ते हैं तो कठिनाई दिलचस्प हो जाती है, क्योंकि डेटा भौतिक रूप से हमारे नियंत्रण और निगरानी से बाहर होता है।
एकीकरण के प्रभारी विशेषज्ञों का कर्तव्य है कि वे डेटा को एन्क्रिप्ट करें, और जब इसे एन्क्रिप्ट किया गया हो, तो निश्चित रूप से जानकारी अधिक विश्वसनीय होती है।
डेटा एकीकरण का विषय, डेटा गवर्नेंस में डेटा, प्रवाह, परिवर्तन, आदि के संबंध में सक्रिय नीतियों का उपयोग शामिल है। यह एक व्यक्ति को प्रवाह को संशोधित करने या लक्ष्य प्रणाली के बदलाव करने से रोकता है, और उस समाधान को खंडित करता है जो एकीकरण से प्राप्त होता है।
गलतियों से बचने के सर्वोत्तम अभ्यास
डेटा का एकीकरण तीन महान रणनीतिक तकनीकों के भीतर स्थित है जो निगम लागू करते हैं, हालांकि, उन्हें चिंता है कि वे डेटा को एकीकृत करने के लिए प्रौद्योगिकी में निवेश के बाद अधिकतम प्रदर्शन प्राप्त नहीं करेंगे।
इसके आधार पर निम्नलिखित पहलुओं पर विचार किया जाना चाहिए:
- डेटा को समझना महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह वही होगा जो गलतियाँ न करने का निर्धारण करता है।
- सुरक्षा पहलू पर शुरू से ही विचार किया जाना चाहिए, भले ही यह सहेजे गए डेटा को वास्तविक समय में प्राप्त डेटा के रूप में एन्क्रिप्ट करने की योजना बनाई गई हो या नहीं।
- सुरक्षा, मॉडल और प्रौद्योगिकी प्रमुख तत्व हैं जिन्हें डेटा एकीकरण को हल करने के लिए कार्यान्वयन से पहले योजना बनाई जानी चाहिए।
- डेटा एकीकरण मामलों में विशेषज्ञों को रखने के लिए स्टार्ट-अप से पहले के कौशल को जोड़ा जाना चाहिए। यह एक महत्वपूर्ण पहलू है, क्योंकि वे परियोजना की सफलता के लिए जिम्मेदार होंगे।
- प्रदर्शन को ध्यान में रखते हुए, इन मामलों में एक गलती यह मान लेना है कि डेटा एकीकरण तकनीक में विलंबता नहीं है। इस मामले में कि इनपुट और आउटपुट प्रोसेसिंग जटिल है, व्यवहार धीमा होगा।
- प्रबंधन के बारे में भूल जाओ, जिसका अर्थ है कि आपको डेटा को समझना चाहिए, आपके पास सुरक्षा होनी चाहिए कि उनके पास जानकारी नियंत्रण में है, और जानें कि डेटा को समय के साथ कैसे संशोधित किया जाता है, साथ ही डेटा को कौन बदल सकता है और दर्ज कर सकता है।
एक ईपीआर के सूचना उद्देश्यों की प्रक्रिया एक संगठन के लिए महान लाभ प्रदान करती है, जैसे:
- अधिक दक्षता, जिसका अर्थ है कि एक बार सभी प्रक्रियाओं को एक प्रणाली में एकीकृत करने के बाद, प्रशासनिक और तकनीकी कार्यों से स्वचालन द्वारा दक्षता में महान सुधार प्राप्त किए जाते हैं।
- अधिक परिचालन क्षमता, विभिन्न प्रक्रियाओं को पूरा करने की दक्षता में परिणाम।
- अधिक लाभप्रदता, सूचना एकीकरण का पहलू ऐसे परिणाम उत्पन्न करता है जैसे खर्चों को कम करना और अन्य समान संगठनों के साथ अधिक प्रतिस्पर्धात्मकता।
