Kroz ovaj članak naučit ćete sve što vam je potrebno optimizacija upita u DBMS -u; kako bi se značajno poboljšalo vrijeme odziva ovih tehnoloških sustava.
Glavni DBMS danas.
Optimizacija upita, što su DBMS?
Prije nego počnemo govoriti o nekim savjetima i preporukama za poboljšanje optimizacija upita vaše web stranice ili aplikacija. Važno je da poznajete malo DBMS -a koji postoje danas.
SGBD, čiji akronim označava Sustav upravljanja bazama podataka; Oni su skup programa koji omogućuju korisniku da manipulira određenim informacijama u svakom smislu, smješteni u bazi podataka; poput izdvajanja, pohranjivanja i / ili mijenjanja istih.
Osim toga, oni pomažu pružiti svu potrebnu sigurnost ovoj bazi podataka, upravljati i kontrolirati tijek unosa i izlaza korisnika; čak i zaštita ovih podataka u slučaju da su podaci oštećeni i nestali, te da se vraćaju. Kao važna točka, oni su također relevantan dio optimizacija upita.
Drugim riječima, za ispravno funkcioniranje aplikacije, računala ili web stranice potrebna je prisutnost sustava baze podataka, inače to uopće ne bi bilo korisno.
Među najznačajnijim primjerima koje možemo navesti DBMS -a, koji postoje danas; imati: Microsoft SQL Server; CouchDB (ovaj je posebno usmjeren na dio dokumenata); MongoDB (orijentirano isto kao i prethodno); i najpoznatiji od njih i najčešće korišteni, MySQL, relacijski, otvorenog koda, koji koriste platforme poput WordPressa.
Ako želite saznati više o bazi podataka i konkretno o MySQL; Preporučujemo sljedeći članak u kojem ćete saznati više o ovom softveru koji se danas toliko koristi: Vrste podataka u MYSQL -u.
Što je optimizacija upita?
U osnovi, to je značajno i optimalno poboljšanje vremena odziva DBMS -a; na način da svojim korisnicima mogu pružiti tražene podatke u rekordnom roku. To se događa u nekim slučajevima, gdje su određene aplikacije ili druge toliko složene da je, pri savjetovanju, vrijeme za dobivanje odgovora prilično dugo; U mnogim slučajevima ovaj odgovor obično nije "najoptimalniji", odnosno najbolji mogući.
Postoje određeni optimizatori na temelju troškova, a oni pak na temelju određenih planova; da će oni biti oni koji će kroz analizu moći dati najbolje puteve za optimizaciju upita; uzimajući, naravno, one planove s najnižim mogućim troškovima.
Važna je točka da korisnici ne mogu izravno pristupiti optimizatoru; Prvo moraju proći postupak analize, a nakon ovog koraka korisnik već može imati pristup optimizaciji
Kako rade?
Većina optimizacija upita, implementirano je pomoću stabla čvorova za njihovo grafičko predstavljanje. Svaki čvor prisutan u tom stablu predstavlja plan i ti planovi, inkapsulirani u te čvorove, nisu ništa drugo do jednostavne operacije.
Moguće je da svaki čvor ima druge podređene čvorove, s planovima; ali da će na isti način upravljati istim planom kao i njihov roditeljski čvor. U slučaju lista ovog "stabla čvorova", oni predstavljaju rezultate navedenih operacija koje su izvršili svi prisutni čvorovi.
Kao važni podaci, u sustavima za upravljanje bazama podataka; čvorovi su JOIN -ovi koji omogućuju kombiniranje zapisa iz tablica (može ih biti nekoliko ili samo jedan) u bazi podataka. Zapravo, riječ Pridružitiu prijevodu s engleskog znači "ujediniti se".
Rekavši ono što je napisano u prethodnom odlomku, jedan od važnih čimbenika u optimizacija upita i kakav veći utjecaj imaju; To je redoslijed kojim se upravlja tablicama podataka, odnosno redoslijedom kojim se pridružuje JOIN. Daljnja optimizacija mogla bi se odrediti radom malih stolova umjesto velikih; ako se postupi obrnuto, proces bi mogao potrajati mnogo dulje od predviđenog.
Mnogi optimizatori koriste određeni algoritam, implementiran od strane Projekt baze podataka sustava R; koja slijedi niz faza analize i pretraživanja; da će na kraju dati najbolje moguće rezultate. Ovi se rezultati moraju smatrati boljima od ostalih ako slijede isti redoslijed; jer bi to moglo dodatno skratiti vrijeme odziva.
Što su Tuples?
Komplet je jedan od najvažnijih u bazi podataka; budući da objekti koji sadrže podatke navedenih podataka (u slučaju matematičke definicije). Odlaskom na polje računala, ne razlikuje se mnogo od prethodne definicije, osim što u ovom slučaju odgovara retku određene tablice; Potonji su, dakle, oni koji sadrže spremljene podatke.
Kao i u području matematike, podaci pohranjeni u tim objektima su neuredni, budući da su više od popisa skup podataka; i nema dupliciranja i bilo koje vrste replikacije, budući da bi matematički to bilo nemoguće.
Procesi optimizacije
La optimizacija upita, slijedi niz koraka ili procesa. U ovom ćemo ih slučaju jednostavno imenovati, a u sljedećem ćemo odjeljku reći nekoliko savjeta koje morate imati na umu kako biste poboljšali performanse.
Prvi korak je Interno predstavljanje upita, koji moraju imati niz karakteristika (spomenutih u sljedećem odjeljku) i sustava, kako bi mogli predstavljati logičke izraze. Drugi korak, Prelazak u kanonski oblik, ovdje će se naći ekvivalentan izraz (izveden iz izvornika), koji će postati kanonski oblik upita i poboljšati izvedbu upita.
Treći proces, Izbor postupaka niske razine, ovdje ćete pronaći nekoliko točaka (poput alternativnih indeksa i putova) za upit. I na kraju, Generiranje i izbor planova upita
Nekoliko savjeta za optimizaciju upita
U ovom odjeljku navest ćemo četiri glavna procesa optimizacije, ali ponajviše; neke aspekte koje treba uzeti u obzir, kako bi se poboljšalo vrijeme odgovora, što je glavna poanta ovog posta. Nešto što je jako važno uzeti u obzir je postojanje plana (koji smo već ranije imenovali), jer će se na taj način proces uvelike ubrzati.
Druga relevantna stvar je odabir strategije kako bi se mogao provesti cijeli proces savjetovanja; To će se pak podijeliti na dva, a to će biti: odabir algoritma koji je zadužen za izvršavanje operacije; i odabrati indekse, dobro detaljne i konkretne, jer bi se time izbjegli problemi i odgode.
Što se tiče plana koji će se provesti, on se sastoji od dvije faze ili faze koje treba uzeti u obzir; usko povezan s optimizacijom. Prva faza sastoji se od: generiranja logičkih izraza, koji su povezani s glavnim izrazom; "Izrazi" se odnose na određene radnje koje se daju za pretraživanje ili dobivanje podataka, stoga se drugi izrazi moraju povezati s glavnim.
Druga faza, s obzirom da će se na temelju prve postići određeni rezultati; U ovoj novoj fazi ti se rezultati moraju zabilježiti, što će biti novi logički izrazi; to će poslužiti kao alternativa za kasnije generiranje planova evaluacije, pa će biti vrlo važno.
Navedeno će značajno poboljšati vrijeme odgovora na upite. Međutim, možete uzeti u obzir sljedeće točke za bolju učinkovitost i djelotvornost u upitu podataka: jasno odredite dobro polazište za početak sa sljedećim fazama; nude određeni stupanj slobode, što je dovoljno, tako da se mogu dodatno optimizirati upit.
U sljedećem videu koji ćemo vam ostaviti ispod moći ćete saznati više o optimizacija upita na grafički način, koji će vam pomoći da bolje razumijete sve vezano za ovaj aspekt računarstva. Budući da je u pisanju prilično teško pokušati to objasniti.