Multifunkcionális adatbázis Mi ez és mire való?

Elmondunk mindent, amire szüksége van a többdimenziós adatbázis ebben a cikkben az online adatkezelés ilyen fontos eszköze. Maradjon, hogy többet tudjon róla!

többdimenziós adatbázis-1

Mi az a többdimenziós adatbázis?

egy többdimenziós adatbázisEz egyfajta optimalizált adattárház az eredetihez képest; Ezt a többdimenziós formát elsősorban OLAP -alkalmazások létrehozására használják, mivel ezek hatékonyabb és egyszerűbb módot kínálnak az információk kezelésére.

Amint e cikk fő képén látható, az egyik leggyakoribb OLAP -forma, amelyet a többdimenziós adatbázis,  a „OLAP Cube” néven ismert kocka. Ez az adatkezelési módszer sokkal jobb, mint a hagyományos SQL.

Ha többet szeretne tudni az adatbázisról, különösen a MySQL -ről és arról, hogy milyen típusú adatok kezelhetők; Javasoljuk, hogy látogassa meg az alábbi linket: MySQL funkciók.

Ennek a modellnek a jellemzői vagy tulajdonságai

Ez a fajta többdimenziós modell amellett, hogy hatékonyabb, az eredeti modelleknél is szélesebb körben elterjedt modellnek bizonyul; az összes információ tárolásának módját illetően. A különböző attribútumok közül, amelyeket megemlíthetünk az ilyen típusú többdimenziós modelleknél, a következők vannak:

  1. Az első attribútum, már említettük korábban, és ez a kapcsolat az OLAP -alkalmazásokkal; Lehetőség van ezeknek az adatoknak a többdimenziós megtekintésére vagy az összes tartalomra egyetlen táblázatban.
  2. Minden, az adatbázisban tárolt adathoz automatikusan új oszlopok vagy mezők jönnek létre a megfelelő dimenzióban.
  3. A többdimenziós modellekhez használt adatok formája egy kocka (ha OLAP eszközöket használnak, amint fentebb említettük) vagy hiperkocka, más néven tesseract.
többdimenziós adatbázis-2

Hiperkocka vagy tesseract képe.

A többdimenziós adatbázisok előnyei a relációs adatbázisokkal szemben

Ez a többdimenziós modell sokkal jobb, mint a hagyományos SQL adatmodellek; Meg kell jegyezni, hogy ez utóbbi alkotásként szolgál az első típusú modell számára. Ez azért van így, mert a többdimenziós adatmodell sokkal sokoldalúbb, amikor lekérdezést szeretnénk készíteni.

Míg az SQL lekérdezéseknél az utasításoknak (adott kifejezések vagy parancsok) tömörnek és egyértelműnek kell lenniük; oly módon, hogy az adatbázis által adott eredmények a legkényelmesebbek legyenek. A ... val többdimenziós adatbázis, Különösebb erőfeszítés nélkül "kinyerhetünk" konkrét információkat, amelyeket akarunk; ezen kívül, hogy több lekérdezést is problémamentesen végre tudjon hajtani, az SQL -el ellentétes esetben, ahol azokat egyenként kell végrehajtani.

A többdimenziós modell egyetlen hátránya az SQL modellekhez képest az adatok módosítása; vagyis míg az utolsó típusú modell, annyiszor módosíthatjuk az információkat és a szerkezetet, ahányszor csak akarjuk, ez automatikusan, gond nélkül megváltozik. A többdimenziós modell esetében, ha bármilyen változtatást vagy módosítást akarunk végrehajtani, akkor mindent meg kell tenni az elejétől fogva; mivel nem teszi lehetővé a szerkezetváltást, ha egyszer végrehajtják.

Példa ennek a többdimenziós modellnek az előnyeire

Pontosabban, a cikk előző részével kapcsolatban képzeljük el, hogy rendelkezünk egy bizonyos értékesítés adataival: az értékesített termékek, értékesítési helyek, az egyes termékek árai, azoknak az időknek (vagy időszakoknak) értékesített és egyéb releváns adatok. Tehát szeretnénk tudni néhány konkrét adatot, például az egyes termékek helyét és árait; és hogy ezeket táblázatokban is megjelenítik, hogy összehasonlításokat lehessen végezni.

Míg az SQL relációs adatbázis esetében ez lehetetlen, a többdimenziós adatbázisLehetséges, hogy minden adathoz más attribútum tartozik; Ily módon nem mindenféle információ halmaza, hanem mindegyiket egymástól függetlenül kezelik. Ennek a függetlenségnek köszönhetően minden kényelmetlenség nélkül könnyen hozzáférhetünk minden kívánt adathoz; amellett, hogy mindegyiket egyenlően fel lehet osztani, hogy még konkrétabb legyen.

További előnyök a többdimenziós adatbázisokkal szemben az üzleti világban

Ezzel a modellel végtelen számú módja van a kívánt adatok elérésének, akár általános módon, akár konkrét esetekben, mint az előző példában. Bármilyen típusú lekérdezést végrehajthatunk, legyen az nagyon egyszerű vagy meglehetősen összetett; mindig a legjobb eredményeket fogjuk elérni, a lehető legnagyobb hatékonysággal és eredményességgel.

Az ilyen típusú modellekkel jelentéseket is készíthetünk a mentett adatokról; hogy fejlődhessünk, tekintettel a versenyképes vállalkozásokra. Nagy mennyiségű információhoz férünk hozzá minden probléma nélkül és nem egyénileg, így a munka gyorsabban fog történni; Még ezekből az információkból is lehetséges jelentés elkészítése, amely segíti az elemzést.

Általánosságban elmondható, hogy mivel a munka ezzel a többdimenziós modellel nagymértékben racionalizálódik és optimalizálódik, amellett, hogy lesz jelentésünk, elemzésünk, hozzáférhetünk a konkrét információkhoz és mindazokhoz, amelyeket már említettünk; a munka sokkal könnyebb, több időnk marad arra, hogy reagáljunk a versenyre.

Jelentéseket tudunk adni az adatok nagyon részletes módján vagy nagyon általánosan, ez a mi belátásunk szerint történik, és úgy döntünk, hogy keresünk. A következő videóban többet megtudhat a többdimenziós adatbázis.


Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

*

*

  1. Az adatokért felelős: Actualidad Blog
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.