כיצד לבצע רגרסיה ליניארית באקסל? הדרכה לביצוע ניתוח וסטטיסטיקה באקסל.
אם יש לך את יישום שולחן העבודה של Excel יש לך הזדמנות להשתמש בכלי הרגרסיה הכלול, הכלול בכלים לפונקציות ניתוח או סטטיסטיקה.
אם אינך יודע מהי רגרסיה לינארית, זו לא יותר מאשר עלילה של נתונים המייצגת את הקשר הליניארי בין משתנה בלתי תלוי למשתנה תלוי. באופן כללי, הוא משמש כדי להראות את חוזק הקשר ואת היקף התוצאות, ובכך להסביר את התנהגות המשתנה התלוי.
כדי להקל על הבנת רגרסיה לינארית, ניקח כדוגמה שאנו רוצים לבדוק את עוצמת הקשר בין כמות הגלידה שאתם אוכלים לבין השמנת יתר. המשתנה הבלתי תלוי יהיה כמות הגלידה ונחבר אותו עם המשתנה התלוי, שבמקרה זה הוא השמנת יתר, כדי לראות אם יש קשר כזה.
כאשר מציגים את הרגרסיה, הקשר הזה משורטט, אם השונות של הנתונים פחותה, הקשר חזק יותר, וההתאמה לקו הרגרסיה חזקה יותר.
ניתן להשיג ניתוח רגרסיה אם המשתנים בלתי תלויים, עם אקסל קל יותר לבצע מודל, אם נשתמש בערכת הכלים לניתוח נתונים. חשוב לציין שמערך הנתונים שלך חייב להיות נכון כדי להמשיך בניתוח הרגרסיה.
ישנן כמה הנחות קריטיות לגבי מערך הנתונים שלך שחייבות להיות נכונות כדי להמשיך בניתוח רגרסיה:
המשתנים חייבים להיות בלתי תלויים באמת (באמצעות מבחן צ'י ריבוע). אסור לנתונים להיות בעלי שיעורי שגיאה שונים, אסור לקשר בין מונחי שגיאה כאלה.
בוא נראה מה אתה צריך לדעת איך לעשות רגרסיה ליניארית באקסל
רגרסיית פלט באקסל
הדבר הראשון שאתה צריך כדי להפעיל ניתוח רגרסיה ב-Excel הוא לוודא שמותקנת אצלך ערכת הכלים החינמית לניתוח נתונים.
זה יקל עליך לחשב סדרת סטטיסטיקה, יהיה צורך גם לצייר קו רגרסיה ליניארי, אם כי זה יפשט את יצירת טבלאות סטטיסטיקה.
אם אתה רוצה לראות אם הוא מותקן באקסל שלך, אתה רק צריך ללכת לפרטים בסרגל הכלים, אם יש לך ניתוח נתונים, אז כן התקנת אותו. בגרסאות חדשות יותר אתה מוצא את הכלי הזה בלשונית נתונים.
אם אין לך אפשרות זו זמינה, תוכל להוריד אותה על ידי לחיצה על כפתור Office ובחירה באפשרויות Excel. עבור הגירסאות העדכניות ביותר שלו, אתה יכול ללכת לקובץ ולאחר מכן לאפשרויות ולמצוא אפשרויות Excel, ואז נעבור לסעיף התוספות.
בעזרת כלי ניתוח הנתונים, בכמה קליקים תוכלו ליצור פלט רגרסיה.
המשתנה הבלתי תלוי עובר בטווח של X.
ליצירת הרגרסיה שלנו, נשתמש בדוגמה של הערכת החוזק של יחסי ההחזר של מניות ויזה. עמודה 1 תהיה המשתנה שלנו שתלוי בנתוני התשואה של מניית ויזה. המשתנה הבלתי תלוי שלנו יהיה עמודה 2 עם נתוני ההחזר
חזור אל כלי ניתוח הנתונים כמתואר למעלה, ולאחר מכן השתמש בתפריט כדי לבחור רגרסיה, ולאחר מכן לחץ על אישור. זה יראה לך תיבת דו-שיח חדשה בשם רגרסיה.
עליך ללחוץ על "קלט וטווח" עליך לבחור את ההחזרים של הערכים והנתונים של המשתנה התלוי. בתיבה "טווח קלט X" נכניס את הנתונים של המשתנה הבלתי תלוי. אנו מקבלים להפעיל את הניתוח ולהחזיר תוצאה.
לפרש את התוצאות
התהליך לא ייקח הרבה זמן, זה יהיה התפקיד שלך לפרש את הנתונים המיוצגים בטבלה. על מנת לוודא אם יש מתאם בין המשתנים התלויים והבלתי תלויים.
רגרסיה לינארית באקסל
אם תרצו תוכלו לרשום רגרסיות באקסל, ובכך להדגיש את התוצאות ולשרטט אותן כגרף. אתה רק צריך ללכת לעיצוב, ואז בכלי הגרפי, לבחור קו מגמה, ולבסוף קו מגמה ליניארי.
ככה זה לעשות רגרסיה ליניארית באקסל
האם ניתן לבצע רגרסיות אם אנו משתמשים באקסל באינטרנט?
האמת היא קצת יותר מורכבת, מכמה סיבות. עם אפליקציית Excel for web, יש לך את היכולת לצפות בתוצאות של ניתוח רגרסיה. אבל אתה לא יכול ליצור אחד, כי הכלי אינו זמין.
גם פונקציית הגיליון האלקטרוני הסטטיסטי המכונה הערכה ליניארית לא תהיה זמינה. כדי לבצע ניתוח מסוג זה, עליך להזין אותו כנוסחת מערך, שאינה נתמכת על ידי Excel for Web.
מה שאתה יכול לעשות הוא להשתמש בלחצן פתח ב-Excel מאפליקציית שולחן העבודה ולפתוח את חוברת העבודה שלך, ולאחר מכן להשתמש בכלי הרגרסיה בכלי ניתוח או בפונקציות סטטיסטיקה כדי לעשות זאת משם.
סיבה נוספת לכך שהוא לא זמין היא שכלי האינטרנט צריך להיות קל ככל האפשר ולספק את הדרישות החשובות ביותר של המשתמשים. כלי הניתוח מיועד רק לגרסת שולחן העבודה של Excel.
מסקנה
לסיום מאמר זה, אנו יכולים לומר שכלי הניתוח של אקסל הוא כלי נהדר לתיאום נתונים. חשוב לציין שהתהליך בהתאם לגרסת האקסל משתנה רק במיקום הכלים; הפעולה צריכה להיות זהה לחלוטין.
בתוך האקסל עצמו יש הרבה כלים שאתה צריך לקחת בחשבון איך הם עובדים ולמה הם מיועדים. בהשוואה לגרסת האינטרנט שלה, האחרונה נופלת מבחינת הפונקציות שלה, ולכן מומלץ להשתמש בה רק לעבודות ספציפיות ופשוטות. העבודות המקצועיות ביותר ועם יותר שימוש בכלים עדיף להשתמש בגרסה המלאה.
זה יהיה הכל, אנו מקווים שאהבתם את המאמר הבא ויודעים איך לעשות רגרסיה ליניארית באקסל, ובאילו גורמים הם תלויים.