ಅದರ ಮೂಲದಿಂದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತಿಹಾಸ

ಇಂದು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತಿಹಾಸ, ಅದರ ಆರಂಭದಿಂದ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ನೀವು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಾರದ ಎಲ್ಲ ವಿವರಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತಿಹಾಸ

ನಾವು ಹೇಳುವುದೇನೆಂದರೆ, ನೂರಾರು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಮನುಷ್ಯನ ಇತಿಹಾಸದೊಂದಿಗೆ ನಡೆಯಲು ಆರಂಭಿಸಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಾವು ದಿನನಿತ್ಯ ಬಳಸುವ ವಸ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಅಂದರೆ ಧ್ವನಿ ನಿರ್ದೇಶನ, ಬ್ರೌಸರ್ ಸಹಾಯಕರೊಂದಿಗೆ ಹುಡುಕಾಟ ಅಥವಾ ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪೈಲಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಆಟೋಮೊಬೈಲ್‌ಗಳಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗಳನ್ನು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಲು ಆರಂಭಿಸಿರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಅಥವಾ ಗಾಯಗಳು, ಶೇರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಕುಸಿತ ಅಥವಾ ಏರಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗಳನ್ನು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಿಸಿದೆ, ಈಗ ಅದರೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಸರಳ ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ಆದರೆ, ಇಂದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಶೋಷಿಸಲು ಆರಂಭಿಸಿದ್ದರೂ, ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಾಚೀನ ಗ್ರೀಕರಿಂದ ಬಂದಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಹಾನ್ ಅರಿಸ್ಟಾಟಲ್ ಮೆದುಳಿಗೆ ತರ್ಕಬದ್ಧ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿಯಮಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾನೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದನು.

ಇದರ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ, ಈ ಸಮಯವು ನೀರಿನ ಹರಿವಿನಿಂದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಯಂತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಮನ್ನಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅದರ ಪಿತಾಮಹ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ, ಅಲನ್ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್, ಏಕೆಂದರೆ, 1936 ರಲ್ಲಿ, ಈ ಮಹಾನ್ ಸಂಶೋಧಕ ಯಂತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಿದ್ದು, ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ರೂಪುಗೊಂಡ ಯಾವುದೇ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ ಇದರಿಂದ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸಾಧನವು ತರ್ಕಬದ್ಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಭವಿಷ್ಯದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವಿರಾ? ಲಿಂಕ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಮಗೆ ಏನು ಕಾಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ.

1946: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸುವರ್ಣ ಯುಗದ ಆರಂಭ

ನೀವು ಯಾವಾಗ ಮೊದಲು "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ" ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೀರಿ? ಸರಿ, ಇದು 1956 ರಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಎಂಜಿನ್ ಮುಗ್ಗರಿಸಲಿರುವ ಯುಗ, ಈ ಪದವನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಮೂವರು ಮಹಾನ್ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ರಚಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅವರು ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸಿದರು "ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಜಾಣ್ಮೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್. "

ಈಗ ಅವರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಯಂತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಈಗಿನಷ್ಟು ಸುಧಾರಿತವಲ್ಲ, ಕಾರುಗಳನ್ನು ಓಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಈ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮುಂದಿನ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿದ್ದರು, ಆದರೆ ಅವರು ತಪ್ಪು .

90 ಮತ್ತು 2000 ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದವರೆಗೆ ತನಿಖೆಗಳು ನಿಂತುಹೋದವು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ದೊಡ್ಡ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಆರಂಭಿಸಿದವು.

ಏಕೆಂದರೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ಆರಂಭವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಮಹಾನ್ ಪತ್ತೆಯಾಗದ ಪ್ರಪಂಚವು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಹೊರಟಿರುವ ಡೇಟಾದ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಯಾವ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಾದ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ, ಮಾರ್ವಿನ್ ಮಿನ್ಸ್ಕಿ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಶಾನನ್ ಮುಂದಿನ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಗಮನದ ಬಗ್ಗೆ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದರು ಮತ್ತು ನಾವು AI ಗಳ ನಡುವೆ ಇರಲಿದ್ದೇವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು 41 ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ ಬಂದಿತು, ಏಕೆಂದರೆ IBM ಕಂಪನಿಯು ಸೋಲಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಂತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಿತು ಅದು ಚೆಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ, ಆದರೆ ಈ ಮನುಷ್ಯ ಗರಿ ಕಾಸ್ಪರೋವ್ ಎಂದು ವಿವರವಾಗಿತ್ತು.

ಈ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಡೀಪ್ ಬ್ಲೂ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಮತ್ತು ಇದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮದ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿತ್ತು, ಮತ್ತು ಇದು ಸಮಾಜವು ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನೀಡುವ ಮಹತ್ವ, ಪ್ರಸ್ತುತತೆ ಮತ್ತು ಮಹಾನ್ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನೋಡುವಂತೆ ಮಾಡಿತು.

ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಆಗಮನ

ಐಬಿಎಂ ಡೀಪ್ ಬ್ಲೂನಂತೆಯೇ ಮತ್ತೊಂದು ಯಂತ್ರವನ್ನು ಜಗತ್ತಿಗೆ ತಂದಿತು, ಆದರೆ ಇದು ಅದರ ಪೂರ್ವವರ್ತಿಗಿಂತಲೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿತ್ತು, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿತು, ಈ ಯಂತ್ರವನ್ನು ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಈ ಸಾಧನವನ್ನು ಒಂದು ಮೈಲಿಗಲ್ಲು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತಿಹಾಸ.

ವ್ಯಾಟ್ಸನ್, 2011 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ದೂರದರ್ಶನ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಾದ ಜಿಯೋಪಾರ್ಡಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದರು! ಈ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಇಬ್ಬರು ಚಾಂಪಿಯನ್‌ಗಳ ವಿರುದ್ಧ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ತನ್ನ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ದೈತ್ಯಾಕಾರದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಕಾಣುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಕೇಳಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ಜೊತೆಗೆ ಆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಇದು 200 ಮಿಲಿಯನ್ ಪುಟಗಳ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಬೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು. ನಾವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮಹಾನ್ ಮಾಸ್ಟರ್ ಐಬಿಎಂ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಅವರನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಉತ್ತಮ ಅರಿವಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.

ಐಬಿಎಂ ವ್ಯಾಟ್ಸನ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ.

ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಸೋನಿ ಕೂಡ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿವೆ

AI ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಕೇವಲ IBM ಗಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ಗೂಗಲ್ ಕೂಡ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ಆರಂಭಿಸಿದೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಲು ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಟೆನ್ಸರ್ ಫ್ಲೋ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತಿಹಾಸಕ್ಕೆ ಈ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಉಚಿತವಾದದ್ದು ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ತಮ್ಮ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಬಹುದು.

ಅದರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿರುವ ಇನ್ನೊಂದು ಕಂಪನಿಯು ಲ್ಯಾರಿ ಪೇಜ್ ಮತ್ತು ಸೆರ್ಗೆ ಬ್ರಿನ್ ಅವರದ್ದು, ಅವರು 2.865 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಣಯ ಕಾದಂಬರಿಗಳನ್ನು ಓದಲು ತಮ್ಮ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಇದರಿಂದ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಸರಾಗವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು.

IBM ನಂತೆ ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಗೋ ಎಂಬ ಆಟವನ್ನು ಅರ್ಥ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಯಿತು, ಇದು ಪೂರ್ವದಿಂದ ಬಹಳ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಆಟವಾಗಿದೆ, 19 × 19 ಬೋರ್ಡ್ ಹೊಂದಿದೆ.

ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಕೂಡ ಹಿಂದುಳಿದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ತನ್ನದೇ ಆದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಶೋಧನೆ (FAIR) ಎಂದು ಆರಂಭಿಸಿದೆ.

ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಭಾಷಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಂತಹ ಇತರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದರ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ, ಮಾರ್ಕ್ ckುಕರ್‌ಬರ್ಗ್ ತನ್ನ ಉದ್ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ AI ಅನ್ನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕು.

ಸೋನಿ ಕಂಪನಿಯು ಗೂಗಲ್‌ನಂತೆ ಹಿಂದುಳಿಯಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಹೊಸ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು, ಕೋಗಿಟೈ ಕಂಪನಿ, ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಈ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಬಯಸಿದರೆ ಮೊದಲ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್, ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಓದುವ ಮೂಲಕ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ.

ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು

ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿನ ವಿಕಾಸದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಉದಾಹರಣೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಇತಿಹಾಸ, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಇದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮುಂಗಡವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಈ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳು, ಕಂಪನಿಗಳು ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಗಳ ಭಾಗವಾಗಿರುವ ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ.

ಇದು ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಜೊತೆಗೆ, ಈ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬಹುದು.

ಆದರೂ, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅವು ಇನ್ನೂ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ನೆಚ್ಚಿನ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಲು ಮತ್ತು ಅವಳೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪಡಿಸಿದ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು, ಅದರ ಟೇ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ಟ್ವಿಟರ್‌ಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ನಂತರ.

ಟೇ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಾಗಿದ್ದು, ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಪದಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಭಾಷೆಯನ್ನು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಮತ್ತು ಸಹಸ್ರವರ್ಷಗಳ ಭಾಷೆಯಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಉಂಟಾಯಿತು, ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಮೊದಲ ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಟೇ ತುಂಬಾ ಸ್ನೇಹಪರ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಆಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು; ಆದರೆ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಆದ ತಕ್ಷಣ, ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲತಾಣದಿಂದ ಟೇ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಯಿತು.