programa fitone tai viena iš pagrindinių programavimo funkcijų. Šiame straipsnyje sužinosite keletą vertingų patarimų, kaip tai išspręsti, sužinokite daugiau apie šį programavimo būdą.
Programa „Python“
Kompiuteriai padarė didelę įtaką šiuolaikiniam pasauliui. Patinka jums tai ar ne, bet kompiuteris užėmė beveik visus mūsų gyvenimo aspektus. Kompiuterio svarba neabejotina verslo ar komerciniame pasaulyje, darbo vietoje ar kasdienėje veikloje. Kita vertus, jei kompiuteriai nebus naudojami programavimo kalboms, kompiuterių įtaka nebus tokia didelė.
Jie yra labai vertingi, nes apibrėžia programuotojų ir mašinų santykius. Kompiuterių programuotojai visiškai supranta, kaip ir kodėl veikia kompiuterinės sistemos. Taip pat svarbu, kad jie žinotų, ko tikimasi iš sistemos ir jos apribojimų. Kai norite kuo geriau išnaudoti naudojamą programą, gali būti svarbu suprasti apribojimus.
Kodėl verta mokytis programuoti „Python“?
„Python“ yra bendrosios paskirties programavimo kalba, daugiausia naudojama įvairiose programose. Tiesą sakant, ji palaiko kai kurias sudėtingiausias svetaines ir programas pasaulyje. Tai bendra kalba tarp platformų.
Nors tai labai pažangi programavimo kalba, ją išmokti gana paprasta. programa python Tai verčia vartotojams daugybę sudėtingų procesų, todėl ji laikoma kalba, tinkama pradedantiesiems, ir leidžia vartotojams sutelkti dėmesį į mokymąsi, nesprendžiant kitų smulkių problemų, galinčių sukelti stresą.
Be to, „Python“ neturi konkrečių taisyklių, kaip kurti funkcijas, programa python. Tai lanksti kalba, leidžianti kūrybiškumui spręsti problemas įvairiais būdais, ir ją galima paleisti be išankstinio kompiliavimo, padedant išbandyti mažesnius pakeitimus.
Jei mokydamiesi geriausio „Python“ kurso susiduriate su problemomis, jums tereikia būti didelės vartotojų bendruomenės dalimi, kuri padės akimirksniu išspręsti bet kokias programavimo problemas.
Kurios yra geriausios Python kursai BitDegree?
Tai internetinė švietimo platforma, kuri gali padėti jums patobulinti žinias daugeliu su kompiuteriu susijusių temų. Platforma skirta programa fitone siūlo daugybę „Python“ programavimo kalbos kursų. Todėl pateiksime keletą svarbiausių priežasčių.
Kodėl „Python“ auga taip greitai?
Jis naudojamas įvairiose srityse - nuo žiniatinklio kūrimo iki devops, tačiau dėl to, kad padidėjo jo naudojimas mašinų mokymosi ir duomenų mokslo srityse, paspartėjo „Python“ augimas. Ir didėjantis jo susidomėjimas dauguma programuotojų, kurie įstoja į šias disciplinas. Nepamirštant evoliucijos, kurią „Python“ naudojimas bėgant metams turėjo žiniatinklio ar sistemos administratorių programuotojams.
Kaip „Stackoverflow“ minėta jūsų ataskaitoje, programa python Jis ne tik auga, bet ir yra daug susijusių problemų. Taigi mes nustatėme, kad žiniatinklio sistemų, tokių kaip „Django“ ir „Flask“ ar „Pandas“, „NumPy“ ir „matplotlib“, naudojimas duomenų mokslui išaugo.
„Python“ kreipėsi į duomenų mokslą
Čia randame vieną iš pagrindinių raktų, leidžiančių pastaraisiais metais sparčiai augti susidomėjimui „Python“. Duomenų mokslas yra viena vertingiausių specialybių, jo bazė grindžiama matematinėmis kalbomis, tokiomis kaip R, o „Python“ priskiriama bibliotekoms ir sistemoms, tokioms kaip „PyBrain“, „NumPy“ ar „PyMySQL“.
Naudodami šiuos įrankius galime ne tik rinkti ir klasifikuoti informaciją, bet ir sukurti scenarijus, kad procesas būtų automatizuotas, taip pat galime parengti informacijos suvestines su šia informacija.
Įėjimas į duomenų mokslo darbą yra geras pagrindas „Python“, Programa fitone. Daugelis kursų, kuriuos galime rasti „Coursera“ ar „Udacity“, yra susiję su „Python“ - „Coursera“ pateikta IBM „Python“ arba „Nanoscale Data Science“ programa tampa „Udacity“ duomenų analitiku.
Mašininis mokymasis iš „Python“ rankos
Gilus mokymasis kai kuriose sistemose, pvz., „Tensor Flow“, taip pat įkvėpė daugelį kūrėjų mokytis „Python“.
Mašinų mokymosi tiriamasis pobūdis puikiai tinka programa python, todėl galime rasti tokių bibliotekų kaip „Keras“, „PyBrain“ ar „scikit“-išmokti atlikti klasifikavimą, regresiją, grupavimą, išankstinį apdorojimą ar algoritminių modelių generavimą.
Kaip ir įvadinis duomenų mokslui skirtas kursas, tai vyksta panašiai kaip ir mokantis mašinų. Nors galime naudoti „Java“ ar „Scala“, „Python“ vis dar yra pats svarbiausias akademinėje srityje, nes labai tinkama įgyvendinti mokymo pagrindus.
Interneto kūrimas naudojant „Python“
Akivaizdu, kad mes susiejame su „Django“, nemokama ir atviro kodo žiniatinklio programų sistema, parašyta „Python“. Tai taip pat nėra naujokas ir gamyboje naudojamas kompanijų, turinčių „Instragram“, „Pinterest“ ar „The New York Times“.
Šioje „Python“ sistemoje galime pridėti kažką tokio įdomaus kaip minimalistinė kolba ar piramidė. Be šių sistemų, taip pat galime pabrėžti, kaip svarbu naudoti tokias bibliotekas kaip „Graphene“ kuriant „Restful API“ ar „graphql“.
„Python“, skirtas „Devops“
„Python“ prieinamumas ir lankstumas taip pat yra viena iš priežasčių, kodėl „DevOps“ teikiama pirmenybė šiai kalbai. Tai labai naudinga planuojant ir automatizuojant procesus, tai, kad tokie įrankiai kaip „Ansible“ ir „SaltStak“ yra parašyti „Python“, rodo kalbos galimybes atliekant automatizavimo ir orkestravimo užduotis. Kai kalbame apie duomenų mokslo ar mašinų mokymosi kursus, taip pat galime pabrėžti kursus, kuriuose sistemos administratoriui naudojamas „Python 3“.
Įrankiai, kuriuos turiu programuoti „Python“
Šiandien „Python“ yra viena paklausiausių kalbų. programa python Jis turi privalumų ir yra tai, kad tai yra aiški kalba, lengva išmokti ir skatina kurti aukštos kokybės kodą, todėl programa python tai gali būti lengviau nei programavimas kitomis kalbomis.
Žiniatinklio kūrimas keičiasi sparčiai, vienas iš naujausių statymų rinkoje yra „Python“ programavimo kalba, plačiai įdiegta JAV kūrėjų bendruomenėje ir leidžianti vikriai ir universaliai užbaigti projektus.
Jei esate programinės įrangos kūrėjas, tada 80 -ųjų pabaigoje Guido Van Rossum parašyta gramatika (parašyta 3.5.0a4 versijoje) tapo vienu iš būtinų įgūdžių.
Programavimo kalbų kūrėjams, specialiai paruoštiems skirtingoms paradigmoms, šis dokumentas skirtas kaip pagrindinių įrankių sąrašas: į objektą orientuotas programavimas, struktūrinis programavimas ir funkcinis programavimas. Jau nekalbant apie galimybę išplėsti jo funkcionalumą.
„BeeWare“
Tai ne tik įrankis, iš tikrųjų, taip pat galima sakyti, kad tai yra įrankių dėžė, kuri gali padėti jums tobulinti ir išgryninti programinę įrangą. Svarbus dalykas tarp „BeeWare“ ir IDE yra tai, kad kiekvienas iš įrankių dėžutėje yra naudojamas nemokamai. Kiekvienas projektas gali būti naudojamas kelioms nedidelėms užduotims atlikti, ir visi jie gali būti naudojami dideliems „Python“ projektams vienu metu pradėti.
Toje paslaugų dėžėje yra šie įrankiai:
- Kriketas - tai grafinis įrankis vienetų bandymams vykdyti. Įrankis nepateikia daug vykdymo detalių, kol veikia rinkinys, ir negali pradėti ieškoti klaidų, kol nebaigtas vykdyti. Dėl to „Cricket“ yra prastas įrankis, padedantis nustatyti vieneto bandymų gedimų modelius ir pakartotinai atlikti nesėkmingus testus.
- „Bugjar“ - tai kodas klaidų derinimo įrankis, senasis derintuvas puikiai tinka integruotai kūrimo aplinkai ir gebėjimui vizualiai derinti klaidas vykdymo metu. „Python“ derinimo modelyje yra geri derinimo kabliukai, be to, jame yra grafinė sąsaja, leidžianti naršyti kodą, kad būtų pašalintos klaidos.
- Antklodė: tai grafinė sąsaja, padedanti kūrėjams vizualizuoti „Cover.py“ grąžintų bandymų aprėpties rezultatus. Šis įrankis gali išmatuoti „Python“ programos kodo aprėptį, šios rūšies operacijos naudojamos bandymo efektyvumui matuoti, atitinkamai parodant, kurios kodo dalys išlaikė testo vykdymą, o kurios ne.
BeeWare taip pat teikia daug bibliotekų „Python“ projektams:
- „Toga“ - vietinis įrankių rinkinys kiekvienai sistemai, sukurtas „Python“ ir prieinamas darbalaukiui ir mobiliesiems įrenginiams.
- IOS šablonas: Tai šablonas, palaikantis programų, naudojančių „Python“, reklamavimą, tačiau tai galima padaryti naudojant „IOS“.
- „Android“ šablonas: naudojamas kodams įgyvendinti.
- „Rubicon“: tai įrankių grupė, palaikanti nusistovėjusius ryšius tarp „Python“ programavimo aplinkos ir likusios aplinkos.
- „Cassowary“: grynas „Python“ Cassowary apribojimo sprendimų algoritmo įgyvendinimas, algoritmas, kuris nuo 2011 m. Buvo naudojamas „Mac OS X“ (nuo „Lion“) ir „iOS“ (nuo 6 versijos) grafikos variklyje.
BOA konstruktorius:
„Python“ šią augimo aplinką integruoja su integruota „wxPython“ grafine vartotojo sąsaja (GUI), kuri apima objektų tikrintuvą, paveldėjimo hierarchiją, ypač gerą derinimo priemonę ir integruotą pagalbą. Akivaizdu, kad tai parašyta „Python“.
Klientų bendravimo erdvė pagrįsta asmeninių objektų, naudojamų „Python“ sukurtoms programoms gaminti ir derinti, konglomeratu:
- Paletė: ją naudodami žiniatinklio kūrėjai gali mesti objektus, tokius kaip mygtukai, teksto laukeliai, rėmeliai ir kurti mūsų programos paketus bei modulius. Tai pirmas dalykas, kurį reikia padaryti norint sukurti naują programos plėtrą.
- Inspektorius: Naudodami šį įrankį galime pasiekti objektus.
- Redaktorius: redaktoriuje galite ištaisyti klaidą ir paleisti programą, kad nustatytumėte klaidą.
- Naršyklė: leidžia naršyti ir peržiūrėti duomenų elementus.
Integruota programavimo „Python“ kūrimo aplinka:
Kalbėdami apie aplinką, mes kalbame apie aplinką, todėl mums reikalinga unikali programa, turinti daugybę lengvai naudojamų įrankių ir lengvai suprojektuojama. Yra vienas, kuriame yra visi įmontuoti automatinio kūrimo ir derinimo objektai.
„PyDev for Eclipse“: „PyDev“ yra „Python“ paketas, skirtas „Eclipse“, kuris yra labai universalus IDE, paruoštas palaikyti ne tik „Python“ kalbą, bet ir daugelį kitų kalbų. Jeigu nori programa python programa, ji turi ypač įdomių funkcijų:
Integruota su „Django“, „Django“ yra atvirojo kodo žiniatinklio kūrimo sistema, parašyta „Python“. „Django“ suteikia kūrėjams galimybę kurti sudėtingus žiniatinklio projektus sparčiai kuriant, naudojant „nekartojimo“ skaičiavimo principą, kuriuo siekiama išvengti kūrimo proceso dubliavimosi.
- Kodas baigtas.
- Sintaksės paryškinimas.
- Kodo analizė.
- Derintojas ir nuotolinis derintuvas.
- Interaktyvi naršyklė.
- Refaktorizavimas.
- Vienetų testų integravimas.
- Šaltinio kodo aprėptis.
„PyCharm“ - tai „JetBrains“ sukurtas IDE. programa python turi nuostabią reputaciją kūrėjų bendruomenėje, kai kurie žmonės ją netgi vadina geriausiu „Python“ IDE, tai yra integruota kūrimo aplinka, turinti šimtus funkcijų, kurios gali padaryti įrankį sudėtingesnį, tačiau programavimui tai tikrai geras pasirinkimas.
Kai kurios pagrindinės jo savybės yra šios:
- Integracija su tokiomis sistemomis kaip „Django“,
- Kolba, piramidė arba „Web2Py“. -
- Automatinis užbaigimas.
- Gramatikos žymeklis.
- Analizės įrankis.
- Refaktorizavimas.
- Išplėstinė „Python“ ir „JavaScript“ derinimo programa
- Jis palaiko „Python“ kūrėjų programavimo kalbas ir įrankius, tokius kaip „SQLAlchemy“ (ORM), „Google App Engine“ ar „Cython“.
- Versijų valdymo sistemos, tokios kaip „Git“, „CVS“ ir „Mercurial“.
Kodėl būdinga programavimo kalba?
„Python“ yra viena universaliausių programavimo kalbų, nes palaiko įvairias programavimo paradigmas. Todėl tai leidžia ir į objektą, ir į funkcinį ar į aspektus orientuotą programavimą. Guido van Rossum nuo pat pradžių klausė, kad kalba leidžia kurti programas, kurių šaltinio kodas yra gerai skaitomas.
Šio tikslo įgyvendinimo pagrindas yra organizuota, aiški ir lengvai suprantama gramatika, be kita ko, gramatika orientuota į angliškus raktinius žodžius, o ne į numanomus simbolius ir nereikalauja daug gramatinės struktūros.
Daug privalumų, kuriuos siūlo ši kalba ir programa python:
- „Python“ programos paprastai yra lengvesnės nei tradicinės kalbos programos, turinčios panašų našumą (pvz., „Java“).
- „Python“ taip pat siūlo labai plačią standartinę biblioteką.
- Nešiojamojo vertėjo dėka kalbą galima naudoti įvairiose platformose.
- Užtikrinti nuolatinį vystymąsi (bendradarbiauti su stambia pramonės bendruomene).
- Jei eilutėje yra tik vienas teiginys, eilutės pabaigoje kabliataškis nereikalingas. „Python“ nereikalauja kintamų deklaracijų.
Kam gali būti įdomu ar naudinga programuoti „Python“?
„Python“ pažymėtas kaip tinkamas pradedantiesiems, tačiau tai nereiškia, kad kalba nesidomi patyrusiais programuotojais. Dinaminės universalios kalbos yra labai populiarios ir konkuruoja su kitomis nusistovėjusiomis programavimo kalbomis skirtingose srityse. Jo paprasta struktūra nereiškia, kad „Python“ programos siūlo mažiau galimybių arba prastesnį našumą ar kokybę. Todėl sprendimas mokytis programa python tai verta tiek asmeniniu, tiek profesiniu lygmeniu.
Programavimas naudojant „Python“ žiniatinklio ir verslo plėtrai - naudingas, bet ne iš karto reikalingas
Jei esate pradedantysis ar ekspertas, galite programa python nuo nulio Pirmiausia turite apsvarstyti, ar kalba tinka jūsų planuojamam projektui. Pavyzdžiui, jei pirmiausia domitės žiniatinklio kūrimu ir dirbate atitinkamoje srityje, bus sunku išvengti tokių standartų kaip PHP ir Perl.
Įterptosios sistemos, mašinų mokymasis, duomenų mokslas
programa python turi didelę reputaciją įterptųjų sistemų kūrimo srityje (anglų kalba, įterptosios sistemos). Šie mikrokompiuteriai yra atsakingi už paprastas užduotis, tokias kaip funkcijų stebėjimas, valdymas ar reguliavimas ir duomenų bei signalų paskirstymas, kurios iš tikrųjų yra būtinos visuose įrenginiuose: nuo maršrutizatorių iki televizorių, šaldytuvų ar skalbimo mašinų.
„Python“ taip pat atlieka lemiamą vaidmenį programuojant mašinų mokymosi programinę įrangą: programa python Paprastus taikymo atvejus, kuriems nereikia giliai mokytis (tai yra, natūraliai apdoroti informaciją), galima lengvai išspręsti naudojant tris „Python“ bibliotekas: „scikit-learn“, „NumPy“ ir pandas.
Šioje srityje daugelis žmonių lažybų dėl šios kalbos jau seniai. Be to, „Python“ programavimo kalba yra labai įdomi visiems žmonėms, kurie vystosi duomenų mokslo (duomenų mokslo) srityje ir nori programinės įrangos, skirtos matematiniams ar statistiniams skaičiavimams ir prognozėms, išskyrus mašininį mokymąsi.
Mokymasis koduoti „Python“: ko reikia norint pradėti
Redaktoriaus atveju pakanka įprasto teksto redaktoriaus, pvz., „Windows“ integruoto „Notepad“ (ispanų kalba taip pat tik „Notepad“). Tačiau, kad darbas su „Python“ būtų kuo patogesnis, turėtumėte naudoti redaktorių, pvz., „Notepad ++“ su papildomomis funkcijomis, kad paryškintumėte sintaksę ar automatinį užbaigimą. Galite peržiūrėti rekomenduojamų sprendimų, skirtų „Windows“, „MacOS“, „Linux“ ar „Android“, sąrašą.
Mielas skaitytojas, šiame straipsnyje jūs sužinosite viską: Duomenų bazės programinė įranga:
