Šiame straipsnyje sužinosite viską, ko jums reikia užklausos optimizavimas DBVS; gerokai pagerinti šių technologinių sistemų reakcijos laiką.
Pagrindinė DBVS šiandien.
Užklausų optimizavimas, kas yra DBVS?
Prieš pradėdami kalbėti apie kai kuriuos patarimus ir rekomendacijas, kaip pagerinti užklausos optimizavimas jūsų svetainėje ar programose. Svarbu, kad šiek tiek žinotumėte apie šiandien egzistuojančias DBVS.
SGBD, kurio santrumpa reiškia duomenų bazių valdymo sistemą; Tai programų rinkinys, leidžiantis vartotojui manipuliuoti tam tikra informacija visomis prasmėmis, patalpintas duomenų bazėje; pavyzdžiui, juos išgauti, saugoti ir (arba) modifikuoti.
Be to, jie padeda užtikrinti visą reikiamą šios duomenų bazės saugumą, valdyti ir kontroliuoti vartotojų įėjimų ir išėjimų srautą; netgi jų apsauga tuo atveju, jei informacija buvo sugadinta ir išnyko, buvo atkurta. Svarbus dalykas, jie taip pat yra svarbi dalis užklausos optimizavimas.
Kitaip tariant, norint, kad programa, kompiuteris ar svetainė veiktų tinkamai, būtina turėti duomenų bazių sistemą, nes priešingu atveju tai visai nebūtų naudinga.
Tarp žymiausių pavyzdžių, kuriuos galime įvardyti šiandien egzistuojančias DBVS; turėti: "Microsoft SQL Server; CouchDB (šis specialiai orientuotas į dokumentų dalį); MongoDB (orientuota kaip ir ankstesnė); garsiausias iš jų ir dažniausiai naudojamas, MySQL, santykinis, atviro kodo, naudojamas tokiose platformose kaip „WordPress“.
Jei norite sužinoti daugiau apie duomenų bazę ir konkrečiai apie MySQL; Rekomenduojame šį straipsnį, kuriame sužinosite daugiau apie šią šiandien plačiai naudojamą programinę įrangą: Duomenų tipai MYSQL.
Kas yra užklausos optimizavimas?
Iš esmės tai yra žymiai ir optimaliai pagerinti DBVS atsako laiką; taip, kad jie per rekordiškai trumpą laiką galėtų pateikti savo vartotojams prašomą informaciją. Taip atsitinka kai kuriais atvejais, kai tam tikros ar kitos programos yra tokios sudėtingos, kad konsultacijos metu atsakymo gavimo laikas yra gana ilgas; Daugeliu atvejų šis atsakymas paprastai nėra pats „optimaliausias“, tai yra geriausias.
Yra tam tikri optimizatoriai, pagrįsti sąnaudomis, ir šie, savo ruožtu, remiantis tam tikrais planais; kad jie bus tie, kurie, atlikę analizę, galės pateikti geriausius kelius, kuriais galima optimizuoti užklausą; žinoma, imantis tų planų, kurių išlaidos yra kuo mažesnės.
Svarbus dalykas yra tai, kad vartotojai negali tiesiogiai pasiekti optimizatoriaus; Pirmiausia jie turi atlikti analizės procesą, o po šio veiksmo vartotojas jau gali turėti prieigą prie optimizavimo
Kaip jie veikia?
Daugiausia užklausos optimizavimas, įgyvendinama naudojant mazgų medį, vaizduojant juos grafiškai. Kiekvienas to medžio mazgas yra planas, o tie planai, įterpti į tuos mazgus, yra ne kas kita, kaip paprastos operacijos.
Gali būti, kad kiekvienas mazgas turi kitų antrinių mazgų su planais; bet tuo pačiu būdu jie veiks tą patį planą kaip ir jų pagrindinis mazgas. Šio „mazgo medžio“ lapų atveju jie atspindi visų esamų mazgų atliktų operacijų rezultatus.
Kaip svarbūs duomenys, duomenų bazių valdymo sistemose; mazgai yra JOINs, kurie leidžia duomenų bazėje sujungti įrašus iš lentelių (jų gali būti keli arba tik vienas). Tiesą sakant, žodis prisijungtiišvertus iš anglų kalbos, tai reiškia „susivienyti“.
Pasakęs tai, kas parašyta ankstesnėje pastraipoje, vienas iš svarbių veiksnių užklausos optimizavimas ir kokią didesnę įtaką jie turi; Tai yra duomenų lentelių tvarkymo tvarka, ty JOIN sudarymo tvarka. Tolesnį optimizavimą galėtų nulemti pirmiausia mažų, o ne didelių lentelių veikimas; jei tai būtų padaryta atvirkščiai, procesas gali užtrukti daug ilgiau nei tikėtasi.
Daugelis optimizatorių naudoja tam tikrą algoritmą, kurį įgyvendina „System R“ duomenų bazės projektas; kuri seka keletą analizės ir paieškos etapų; kad galų gale jie duos kuo geresnių rezultatų. Šie rezultatai turi būti laikomi geresniais už kitus, jei jie laikosi tos pačios tvarkos; nes tai gali dar labiau sutrumpinti atsakymo laiką.
Kas yra Tuples?
Kortelė yra viena iš svarbiausių duomenų bazėje; kadangi objektai, kuriuose yra minėtų duomenų informacija (matematinio apibrėžimo atveju). Einant į kompiuterio lauką, jis mažai kuo skiriasi nuo ankstesnio apibrėžimo, išskyrus tai, kad šiuo atveju jis atitinka konkrečios lentelės eilutę; todėl pastarieji yra tie, kuriuose yra išsaugoti duomenys.
Kaip ir matematikos srityje, šiuose objektuose saugomi duomenys yra netvarkingi, nes tai daugiau nei sąrašas, jie yra duomenų rinkinys; ir nėra dubliavimo ir bet kokio tipo kartojimo, nes matematiškai tai būtų neįmanoma.
Optimizavimo procesai
La užklausos optimizavimas, seka tam tikrus veiksmus arba procesą. Tokiu atveju mes tiesiog juos įvardinsime ir kitame skyriuje pasakysime keletą patarimų, kurių reikia nepamiršti, norint pagerinti našumą.
Pirmasis žingsnis yra Vidinis užklausų vaizdavimas, kuri turi turėti daugybę charakteristikų (paminėtų kitame skyriuje) ir sistemas, kad galėtų pavaizduoti logines išraiškas. Antras žingsnis, Pavertimas kanonine forma, čia rasite lygiavertę išraišką (kilusią iš originalo), kuri taps kanonine užklausos forma ir pagerins užklausos našumą.
Trečiasis procesas, Žemo lygio procedūrų pasirinkimas, čia rasite kelis užklausos taškus (pvz., alternatyvius indeksus ir kelius). Ir galiausiai, Užklausų planų generavimas ir pasirinkimas
Keletas patarimų, kaip optimizuoti užklausą
Šiame skyriuje įvardinsime keturis pagrindinius optimizavimo procesus, bet labiausiai; į kai kuriuos aspektus, į kuriuos reikia atsižvelgti, siekiant pagerinti atsako laiką, o tai yra pagrindinis šio įrašo punktas. Į ką nors labai svarbu atsižvelgti, yra plano buvimas (kurį jau įvardijome anksčiau), nes tokiu būdu procesas labai paspartės.
Kitas svarbus dalykas yra strategijos pasirinkimas, kad būtų galima atlikti visą konsultacijų procesą; Tai, savo ruožtu, bus padalyta į dvi dalis, kurios bus: algoritmo, atsakingo už operacijos vykdymą, parinkimas; ir pasirinkti indeksus, išsamius ir konkrečius, nes taip būtų išvengta problemų ir vėlavimų.
Kalbant apie planą, kurį reikia įgyvendinti, jį sudaro du etapai arba etapai, į kuriuos reikia atsižvelgti; glaudžiai susijęs su optimizavimu. Pirmąjį etapą sudaro: loginių išraiškų, susijusių su pagrindine išraiška, generavimas; Naudodami „išraiškas“, mes nurodome konkrečius veiksmus, atliktus duomenų paieškai ar gavimui, todėl kitos išraiškos turi būti susietos su pagrindine.
Antrasis etapas, atsižvelgiant į tai, kad remiantis pirmuoju, bus gauti tam tikri rezultatai; Šiame naujame etape šie rezultatai turi būti įrašyti, o tai bus naujos loginės išraiškos; tai bus alternatyva vertinimo planams kurti vėliau, todėl tai bus labai svarbu.
Tai, kas pasakyta, žymiai pagerins atsakymų į užklausas laiką. Tačiau, siekdami didesnio duomenų užklausų efektyvumo ir rezultatyvumo, galite nepamiršti šių dalykų: aiškiai nurodykite gerą atspirties tašką, kad galėtumėte pradėti nuo kitų etapų; pasiūlyti tam tikrą laisvės laipsnį, kurio pakanka, kad būtų galima toliau optimizuoti užklausą.
Kitame vaizdo įraše, kurį paliksime žemiau, galėsite daugiau sužinoti apie užklausos optimizavimas grafiniu būdu, kuris padės geriau suprasti viską, kas susiję su šiuo skaičiavimo aspektu. Kadangi raštu gana sunku bandyti tai paaiškinti.