Visā šajā rakstā jūs uzzināsit visu, kas jums nepieciešams vaicājumu optimizācija DBVS; ievērojami uzlabot šo tehnoloģisko sistēmu reakcijas laiku.
Galvenā DBVS šodien.
Vaicājumu optimizācija, kas ir DBVS?
Pirms sākam runāt par dažiem padomiem un ieteikumiem, kā uzlabot vaicājumu optimizācija jūsu vietnē vai lietojumprogrammās. Ir svarīgi, lai jūs mazliet zinātu par DBVS, kas pastāv šodien.
SGBD, kura akronīms apzīmē datu bāzes pārvaldības sistēmu; Tie ir programmu kopums, kas ļauj lietotājam manipulēt ar noteiktu informāciju visās nozīmēs un ir izvietots datu bāzē; piemēram, to iegūšana, uzglabāšana un / vai modificēšana.
Turklāt tie palīdz šai datubāzei nodrošināt visu nepieciešamo drošību, lai pārvaldītu un kontrolētu lietotāju ievades un izvades plūsmu; pat to aizsardzību, ja informācija ir bojāta un pazudusi, tiek atgūta. Kā svarīgs punkts tie ir arī būtiska daļa no vaicājumu optimizācija.
Citiem vārdiem sakot, lai lietojumprogramma, dators vai vietne darbotos pareizi, ir nepieciešama datu bāzes sistēma, pretējā gadījumā tā vispār nebūtu noderīga.
Starp ievērojamākajiem piemēriem, kurus mēs varam nosaukt par DBVS, kas pastāv šodien; ir: Microsoft SQL Server; CouchDB (šis ir īpaši orientēts uz dokumentu daļu); MongoDB (orientēts tāpat kā iepriekšējais); slavenākais no tiem un visbiežāk izmantotais, MySQL, relāciju, atvērtā koda, ko izmanto tādas platformas kā WordPress.
Ja vēlaties uzzināt vairāk par datu bāzi un īpaši par MySQL; Mēs iesakām šo rakstu, kurā uzzināsit vairāk par šo mūsdienās tik plaši izmantoto programmatūru: Datu veidi MYSQL.
Kas ir vaicājumu optimizācija?
Būtībā tas ir ievērojami un optimāli uzlabot DBVS reakcijas laiku; tādā veidā, lai viņi rekordīsā laikā varētu saviem lietotājiem sniegt pieprasīto informāciju. Tas notiek dažos gadījumos, kad dažas lietojumprogrammas vai citi parasti ir tik sarežģīti, ka, konsultējoties, atbildes saņemšanas laiks ir diezgan ilgs; Daudzos gadījumos šī atbilde parasti nav visoptimālākā, tas ir, vislabākā iespējamā.
Ir daži optimizētāji, kuru pamatā ir izmaksas, un tie savukārt, pamatojoties uz noteiktiem plāniem; ka tie būs tie, kas analīzes rezultātā varēs sniegt labākos ceļus, lai optimizētu vaicājumu; protams, ņemot vērā šos plānus ar viszemākajām iespējamām izmaksām.
Svarīgs ir tas, ka lietotāji nevar tieši piekļūt optimizētājam; Vispirms viņiem ir jāiziet analīzes process, un pēc šī soļa lietotājs jau var piekļūt optimizācijai
Kā viņi strādā?
Lielākā daļa vaicājumu optimizācija, tiek īstenots, izmantojot mezglu koku, lai tos attēlotu grafiski. Katrs šajā kokā esošais mezgls ir plāns, un šie plāni, kas iekapsulēti šajos mezglos, ir nekas cits kā vienkāršas darbības.
Iespējams, ka katram mezglam ir citi mezgli ar plāniem; bet tādā pašā veidā viņi darbosies tādā pašā plānā kā viņu vecāku mezgls. Attiecībā uz šī "mezgla koka" lapām tie atspoguļo minēto klātesošo mezglu veikto darbību rezultātus.
Kā svarīgi dati datu bāzu pārvaldības sistēmās; mezgli ir JOINs, kas ļauj apvienot ierakstus no tabulām (tās var būt vairākas vai tikai viena) datu bāzē. Patiesībā vārds pievienotiestulkojumā no angļu valodas tas nozīmē "apvienoties".
Pateicis iepriekšējā punktā rakstīto, viens no svarīgākajiem faktoriem vaicājumu optimizācija un kāda lielāka ietekme viņiem ir; Tas ir datu tabulu darbības secībā, tas ir, JOIN izveides secībā. Turpmāko optimizāciju varētu noteikt, vispirms darbojoties mazajiem galdiem, nevis lielajiem; ja tas notiek otrādi, process var aizņemt daudz ilgāku laiku, nekā paredzēts.
Daudzi optimizētāji izmanto noteiktu algoritmu, ko īsteno Sistēmas R datu bāzes projekts; kas seko virknei analīzes un meklēšanas posmu; ka galu galā tie dos vislabākos iespējamos rezultātus. Šie rezultāti jāuzskata par labākiem nekā citi, ja tie tiek ievēroti tādā pašā secībā; jo tas varētu vēl vairāk samazināt atbildes laiku.
Kas ir Tuples?
Karte ir viena no vissvarīgākajām datu bāzē; tā kā objekti, kas satur minēto datu informāciju (matemātiskās definīcijas gadījumā). Pārejot uz datora lauku, tas daudz neatšķiras no iepriekšējās definīcijas, izņemot to, ka šajā gadījumā tas atbilst konkrētas tabulas rindai; Tāpēc pēdējie ir tie, kas satur saglabātos datus.
Tāpat kā matemātikas jomā, šajos objektos saglabātie dati ir nesakārtoti, jo vairāk nekā saraksts ir datu kopums; un nav dublēšanās un jebkāda veida atkārtojuma, jo matemātiski tas būtu neiespējami.
Optimizācijas procesi
La vaicājumu optimizācija, seko virknei darbību vai procesam. Šajā gadījumā mēs tos vienkārši nosauksim, un nākamajā sadaļā mēs pateiksim dažus padomus, kas jāpatur prātā, lai uzlabotu veiktspēju.
Pirmais solis ir Vaicājumu iekšējā attēlošana, kam jābūt virknei raksturlielumu (minēts nākamajā sadaļā) un sistēmām, lai varētu attēlot loģiskās izteiksmes. Otrais solis, Pārvēršana kanoniskā formā, šeit tiks atrasta līdzvērtīga izteiksme (atvasināta no oriģināla), kas kļūs par vaicājuma kanonisko formu un uzlabos vaicājuma veiktspēju.
Trešais process, Zema līmeņa procedūru izvēle, šeit jūs atradīsit vairākus vaicājuma punktus (piemēram, alternatīvus indeksus un ceļus). Un visbeidzot, Vaicājumu plānu ģenerēšana un izvēle
Daži padomi vaicājumu optimizēšanai
Šajā sadaļā mēs nosauksim četrus galvenos optimizācijas procesus, bet visvairāk; daži aspekti, kas jāņem vērā, lai uzlabotu atbildes laiku, kas ir šī ziņojuma galvenais punkts. Kaut kas ļoti svarīgs, kas jāņem vērā, ir plāna klātbūtne (kuru mēs jau iepriekš nosaucām), jo tādā veidā process ievērojami paātrināsies.
Vēl viena būtiska lieta ir stratēģijas izvēle, lai varētu veikt visu konsultāciju procesu; Tas savukārt tiks sadalīts divās daļās, kas būs: algoritma izvēle, kas ir atbildīga par operācijas izpildi; un atlasiet detalizētus un konkrētus indeksus, jo tas ļautu izvairīties no problēmām un kavēšanās.
Kas attiecas uz īstenojamo plānu, tas sastāv no diviem posmiem vai posmiem, kas jāņem vērā; cieši saistīts ar optimizāciju. Pirmais posms sastāv no: loģisku izteiksmju ģenerēšanas, kas saistītas ar galveno izteiksmi; Ar "izteiksmēm" mēs atsaucamies uz konkrētajām darbībām, kas veiktas datu meklēšanai vai iegūšanai, tāpēc pārējiem izteicieniem tad jābūt saistītiem ar galveno.
Otrais posms, ņemot vērā, ka, pamatojoties uz pirmo, tiks iegūti noteikti rezultāti; Šajā jaunajā posmā šie rezultāti ir jāreģistrē, kas būs jaunas loģiskas izteiksmes; kas kalpos kā alternatīva, lai vēlāk varētu izveidot novērtēšanas plānus, tāpēc tas būs ļoti svarīgi.
Iepriekš minētais ievērojami uzlabos pieprasījumu atbildes laiku. Tomēr, lai iegūtu lielāku efektivitāti un lietderību datu vaicāšanā, varat paturēt prātā šādus punktus: skaidri norādiet, kāds ir labs sākumpunkts, lai sāktu nākamos posmus; piedāvāt zināmu brīvības pakāpi, kas ir pietiekama, lai vaicājumu varētu vēl vairāk optimizēt.
Nākamajā videoklipā, kuru mēs atstāsim zemāk, jūs varēsit uzzināt vairāk par vaicājumu optimizācija grafiskā veidā, kas palīdzēs labāk izprast visu, kas saistīts ar šo skaitļošanas aspektu. Tā kā rakstiski ir diezgan grūti mēģināt to izskaidrot.