如何在 Excel 中进行线性回归？ 在 Excel 中进行分析和统计的教程。
如果您有 Excel 桌面应用程序，您就有机会使用包含的回归工具，该工具包含在用于分析或统计功能的工具中。
如果你不知道什么是线性回归，它只不过是一张数据图，代表了自变量和因变量之间的线性关系。 通常，它用于显示关系的强度和结果的程度，从而解释因变量的行为。
为了更容易理解线性回归，让我们以我们想要测试你吃的冰淇淋量和肥胖之间关系的强度为例。 自变量将是冰淇淋的数量，我们将其与因变量（在本例中为肥胖）联系起来，看看是否存在这种关系。
在显示回归时，会绘制这种关系，如果数据的变异性越小，则关系越强，回归线的拟合越强。
如果变量是独立的，则可以进行回归分析，如果我们使用数据分析工具包，则使用Excel更容易建模。 请务必注意，您的数据集必须为真才能继续进行回归分析。
关于您的数据集有一些关键假设必须正确才能进行回归分析：
变量必须是真正独立的（使用卡方检验）。 数据不得有不同的错误率，此类错误项不得相关。
让我们看看你需要知道什么 如何在excel中做线性回归
Excel 中的输出回归
您需要在 Excel 中运行回归分析的第一件事是验证您是否安装了免费的数据分析工具包。
这将使您更容易计算一系列统计数据，还需要绘制线性回归线，尽管它会简化统计数据表的创建。
如果您想查看它是否安装在 Excel 中，您只需转到工具栏中的详细信息，如果您有数据分析，那么是的，您已经安装了它。 在较新的版本中，您可以在“数据”选项卡中找到此工具。
如果您没有此选项可用，您可以通过单击 Office 按钮并选择 Excel 选项来下载它。 对于它的最新版本，您可以转到文件，然后转到选项，然后找到 Excel 选项，然后我们将转到附加组件部分。
使用数据分析工具，只需单击几下，您就可以创建回归输出。
自变量在 X 的范围内。
为了创建我们的回归，我们将使用评估 Visa 股票收益关系强度的示例。 第 1 列是我们的变量，取决于 Visa 股票回报数据。 我们的自变量将是带有返回数据的第 2 列
如上返回数据分析工具，然后使用菜单选择回归，然后点击确定。 这将显示一个名为回归的新对话框。
您必须单击“输入和范围”，您必须选择因变量的值和数据的返回值。 在“X Input Range”框中，我们将放置自变量的数据。 我们接受运行分析并返回结果。
解释结果
这个过程不会花费很长时间，解释表中表示的数据将是您的工作。 为了验证因变量和自变量之间是否存在相关性。
Excel中的线性回归
如果您愿意，您可以在 Excel 中记录回归，从而突出显示结果并将它们绘制为图表。 你只需要去设计，然后在图形工具中，选择趋势线，最后选择线性趋势线。
这种方式是如何 excel做线性回归
如果我们在线使用 Excel 可以进行回归吗？
出于几个原因，事实要复杂一些。 使用 Excel for web 应用程序，您可以查看回归分析的结果。 但是您不能创建一个，因为该工具不可用。
您也将无法使用称为线性估计的统计电子表格功能。 要执行此类分析，您需要将其作为数组公式输入，Excel for Web 不支持此功能。
您可以做的是使用桌面应用程序中的“在 Excel 中打开”按钮并打开您的工作簿，然后使用分析工具或统计功能中的回归工具从那里执行此操作。
它不可用的另一个原因是网络工具需要尽可能轻巧并满足用户最重要的需求。 分析工具仅适用于桌面版 Excel。
结论
结束这篇文章，我们可以说 Excel 的分析工具是一个很好的关联数据的工具。 重要的是要注意，取决于 Excel 版本的过程仅在工具的位置上有所不同； 操作应该完全一样。
在 Excel 本身中有许多工具，您必须考虑它们的工作方式和用途。 与网页版相比，后者在功能上有所不足，因此建议仅用于特定和简单的工作。 最专业的工作和更多使用工具的情况下，最好使用完整版。
这就是全部，我们希望你喜欢下面的文章并且知道 如何在excel中做线性回归，以及它们取决于哪些因素。