在本文中，您将了解所需的一切 查询优化 在数据库管理系统中； 显着改善这些技术系统的响应时间。
今天的主要数据库管理系统。
查询优化，什么是DBMS？
在我们开始讨论一些提示和建议之前，以改进 查询优化 您的网站或应用程序。 对当今存在的 DBMS 有所了解是很重要的。
SGBD，其首字母缩写词代表数据库管理系统； 它们是一组程序，允许用户在各种意义上操作某些信息，并保存在数据库中； 例如提取、存储和/或修改这些。
除此之外，它们有助于为该数据库提供所有必要的安全性，以管理和控制用户的进出流程； 甚至保护这些信息，以防信息被破坏和消失，被恢复。 重要的是，它们也是 查询优化.
换句话说，一个应用程序、计算机或网站要正常运行，数据库系统的存在是必要的，否则，它根本没有用。
我们可以命名当今存在的 DBMS 的最显着示例之一； 有： 微软SQL Server; CouchDB的 （这个是专门针对文档部分的）； MongoDB的 （方向与前一个相同）； 以及其中最著名和最常用的， MySQL的，关系型，开源，由 WordPress 等平台使用。
如果您想了解更多关于数据库的信息，特别是关于 MySQL的; 我们推荐以下文章，您将在其中了解有关当今如此广泛使用的该软件的更多信息： MYSQL 中的数据类型。
什么是查询优化？
基本上，它是显着和优化地提高 DBMS 的响应时间； 以这样的方式，他们可以在创纪录的时间内向用户提供所需的信息。 它发生在某些情况下，某些应用程序或其他应用程序往往非常复杂，以至于在咨询时，获得响应的时间很长； 在很多情况下，这个答案通常不是最“最优”的，即可能的最好。
有一些基于成本的优化器，而这些优化器又基于某些计划； 它们将是那些通过分析能够给出优化查询的最佳路径的结果； 当然，采取那些成本最低的计划。
重要的一点是用户不能直接访问优化器； 他们首先必须经过一个分析过程，在这一步之后，用户就已经可以访问优化了
他们如何工作？
大部分 查询优化, 是通过节点树实现的，以图形方式表示它们。 该树中存在的每个节点代表一个计划，而封装在这些节点中的那些计划只不过是简单的操作。
可能每个节点都有其他子节点，有计划； 但以同样的方式，他们将运行与其父节点相同的计划。 在这个“节点树”的叶子的情况下，它们代表所有存在的节点执行的所述操作的结果。
作为重要数据，在数据库管理系统中； 节点是 JOIN，它允许从数据库中的表（这些可以是多个或只有一个）中组合记录。 其实这个词 加入从英文翻译过来，意思是“团结”。
说了上一段所写的内容后， 查询优化 他们有什么更大的影响力？ 就是按照数据表的操作顺序，也就是按照JOIN的顺序。 进一步的优化可以由小表的操作而不是大表的操作来决定； 如果反过来，这个过程可能需要比预期更长的时间。
许多优化器使用某种算法，由 System R 数据库项目; 遵循一系列分析和搜索阶段； 最终，他们会产生最好的结果。 如果这些结果遵循相同的顺序，则必须认为它们比其他结果更好； 因为这可以进一步缩短响应时间。
什么是元组？
元组是数据库中最重要的元组之一。 因为包含所述数据信息的对象（在数学定义的情况下）。 转到计算机领域，它与之前的定义没有太大区别，只是在这种情况下，它对应于特定表的一行； 因此，后者是包含保存数据的那些。
就像在数学领域一样，这些对象中存储的数据是无序的，因为不仅仅是一个列表，它们是一组数据； 并且没有重复和任何类型的元组复制，因为从数学上讲，这是不可能的。
优化流程
La 查询优化, 遵循一系列步骤或过程。 在这种情况下，我们将简单地命名它们，在下一节中，我们将介绍一些提示以提高性能。
第一步是 查询的内部表示，必须具有一系列特征（在下一节中提到）和系统，才能表示逻辑表达式。 第二步， 转换为规范形式， 这里会找到一个等价的表达式（派生自原文），它会成为查询的规范形式并提高查询的性能。
第三道工序， 选择低级程序， 在这里，您将找到查询的几个点（例如替代索引和路径）。 最后， 查询计划的生成和选择
查询优化的一些技巧
在本节中，我们将命名四个主要优化过程，但最重要的是； 一些需要考虑的方面，以提高响应时间，这是这篇文章的重点。 需要考虑的非常重要的一点是要有一个计划（我们之前已经命名过），因为这样，过程将大大加快。
另一个相关的事情是策略的选择，能够进行整个咨询过程； 反过来，这将分为两部分，即： 算法的选择，负责执行操作； 并选择详细而具体的指标，因为这样可以避免问题和延误。
至于将要执行的计划，它包括两个阶段或阶段要考虑； 与优化密切相关。 第一阶段包括：生成与主表达式相关的逻辑表达式； “表达式”是指给出的具体动作，用于搜索或获取数据，因此，其他表达式必须与主要表达式相关。
第二阶段，在第一阶段的基础上，会有一定的成果； 在这个新阶段，这些结果必须被记录下来，这将是新的逻辑表达式； 这将作为以后能够生成评估计划的替代方案，因此非常重要。
上述将大大改善查询的响应时间。 但是，您可以考虑以下几点，以提高查询数据的效率和效果： 明确开始下一阶段的良好起点； 提供一定程度的自由度，这是足够的，以便可以对查询进行进一步的优化。
在我们将在下面留给您的下一个视频中，您将能够了解有关 查询优化 以图形方式，这将帮助您更好地理解与计算的这一方面相关的所有内容。 因为在书面上很难解释它。