整合的目標在這篇文章中，您將了解組織內數據集成流程所涉及的不同方面和優勢。 這是一個相關的方面，它集成了公司發展中涉及的所有不同流程。
整合目標
當前，現代組織基於應用於計算機系統的流程，無論它們是大公司還是小公司。 所有活動都通過它們處理的輸入數據量相互關聯，這些數據可以通過人工輸入，也可以由不同類型的應用程序處理。
現在，通過加入所有這些元素，就是所謂的組織中執行的信息流程的集成。
組織中數據集成的目標是減少流程時間，同時最大限度地減少執行過程中的失敗次數，但最重要的是降低成本。
有不同類型的公司致力於任何業務，它們更願意努力將數據流程集成到其不同的管理中，所有這些都是為了在生產中取得良好的業績，從而使他們在競爭市場中處於有利地位。
確實且明顯的是，信息整合對大公司具有降低流程成本的影響，除了實現減少勞動力失敗，並在涉及銷售和其他非常重要的方面實現最高職位。一個組織的發展。
當公司決定應用集成目標時，著名的 EPR 系統企業資源規劃是一個很好的選擇，其主要目的是自動化所有或幾乎所有乾預業務的流程，它們基於集中數據的應用。
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建立 EPR 系統並不是一件容易的事，但在良好的規劃管理支持下，它可以引導組織提高生產力，並提高所提供產品的質量。
什麼是數據集成？
在數據集成的目標中，它充當接受合併來自不同來源、形式和結構的各種數據的過程。 這使得在數據庫中存儲和組織不同類型的信息更容易，以確保信息系統或應用程序以正確的方式工作。
集成是一個支持對大數據系列進行詳盡分析、混合和呈現來自組織部門的一系列信息的過程，這些信息對於實現目標至關重要。
集成的基礎
專家負責執行數據集成項目，有時他們不清楚從哪裡開始，但是，有指導項目開始的基本原理。
數據的來源將引導他們以一種很好的方式破譯從哪裡開始數據處理的集成。 公司必須明白，存儲在以前系統中的信息及其目的地是一個可靠和安全的來源。
理解信息流的問題在這些過程中是基本的，一旦檢測到這一方面，就知道數據將如何流向新系統。
當然，數據集成流的很大一部分是簡單的複制，但必須考慮到它是一個新的結構，信息內容會流向另一個系統，即新的基礎設施接收原始數據。
合併安全性和數據治理的事實是在數據集成方面通常不會相互補充的元素。 一旦我們轉向雲，困難就變得有趣了，因為數據在物理上超出了我們的控制和監控範圍。
負責整合的專家有責任對數據進行加密，加密後的信息當然更可靠。
作為數據集成的主題，數據治理涉及使用有關數據、流、轉換等的主動策略。 這可以防止人員修改流程或對目標系統進行變體，以及將來自集成的解決方案分割成碎片。
避免錯誤的最佳實踐
數據整合被定位在企業應用的三大戰略技術中，但他們擔心在投資整合數據的技術後，他們無法獲得最大的性能。
基於此，應考慮以下幾個方面：
- 理解數據很重要，因為它將決定不犯錯誤。
- 無論是否計劃將保存的數據加密為實時獲取的數據，都必須從一開始就考慮安全性。
- 安全性、模型和技術是必須在實施之前計劃以解決數據集成的關鍵要素。
- 必須結合啟動前的技能，擁有數據集成領域的專家。 這是一個至關重要的方面，因為他們將對項目的成功負責。
- 考慮到性能，這些情況下的錯誤是假設數據集成技術沒有延遲。 在輸入和輸出處理複雜的情況下，行為會很慢。
- 忘記管理，這意味著您必須了解數據，您必須確保他們控制信息的安全性，並且知道數據如何隨著時間的推移而被修改，以及限制誰可以更改和輸入數據。
EPR 的信息目標過程為組織提供了巨大的優勢，例如：
- 更高的效率，這意味著一旦所有流程都集成到一個系統中，管理和技術功能的自動化將大大提高效率。
- 更大的操作能力，導致執行不同過程的效率。
- 更高的盈利能力，信息集成的方面產生了諸如費用最小化和與其他類似組織的更大競爭力等結果。
