私たちが知っているすべてのプログラムとアプリケーション、および一般的なコンピューターの使用には、アルゴリズムが必要です。 あなたは知りたがっている プログラミングのアルゴリズムとは何ですか？、この記事であなたは見つけるでしょう。
プログラミングのアルゴリズムとは何ですか？
一般に、アルゴリズムは、一定期間内に問題を解決するために実行される詳細な手順です。 インフォーマルタイプは通常、男性が日常生活で使用します。
その一部として、計算アルゴリズムは、 コンピュータープログラミング。 これは、初期状態から最終状態に向かって始まり、問題の解決策が含まれています。 この最終結果は、連続した明確な手順に従うことで達成されます。 その実行にはコンピューターの使用が必要です。
特長
- 複雑さのレベルに関係なく、問題に対して可能な限り単純な解決策を提供しようとします。
- それは正確であり、論理的かつ厳密な順序でステップを開発する必要があります。
- 実行時にその機能を保証するには、明確に定義する必要があります。
- 入力されたデータが同じである限り、結果は同じになります。
- 組み込みステップの数は有限であり、対数に終わりがあることを保証します。
- アクセスできる人なら誰でも理解できるものでなければなりません。
- テスト後、実行前に変更が必要になる場合があります。
- 直接実行することは不可能であるため、それらの文字起こしはプログラミング言語の構文規則に適切である必要があります。
- 作成中にコミットされる可能性のあるエラーや障害を検出するには、コンパイルが必要です。
開発の段階
アルゴリズムの概念には、次のXNUMXつの段階があります。
定義：問題と達成すべき目的が定義されています。
分析：問題とその特性が研究されます。 それを解決するために従うべき論理パスが確立されます。
デザイン：問題は、既存の表現形式によって表されます。
実装：実行前のテストを含め、アルゴリズムが指定されます。
基本構造
アルゴリズムは、それを実行するための基礎となるアイデアを単純化された方法で表現できるように、スキームに準拠する必要があります。 したがって、次のXNUMX種類の構造を定義できます。
アクションのシーケンス：アクションの計画を指し、命令の実行順序も示します。
アクションの決定：アルゴリズムの作成内でさまざまなシナリオを構成するいくつかの論理パスから最適な選択肢を選択することです。 これは、問題の変数によって異なります。
アクションのサイクル：このタイプの構造により、アルゴリズムの順序内でXNUMXつ以上のアクションを繰り返すことができます。 サイクルを構成する命令の各ブロックは、開始と終了を確立する必要があります。
説明レベル
実装するアルゴリズムについては、最初に説明する必要があります。 説明には次のレベルがあります。
高レベル：問題の最初の説明を参照します。 通常はイラストを含む数学的モデルが作成され、口頭で説明されます。
正式：これは、擬似コードを使用して、実行するすべての手順のシーケンスを記述することです。
実装：アルゴリズムは、特定のプログラミング言語で表示されます。
表現形式
アルゴリズムは、説明のレベルに応じて、さまざまな方法で表すことができます。 これらは：
自然言語：アイデアを伝達する最も一般的な方法ですが、プログラミングの専門家ではない人々に混乱を引き起こす傾向があります。
擬似コード：プログラミング言語の構文に関して類似しているため、アルゴリズムを任意のプログラミング言語に簡単に翻訳できます。
フロー図：アルゴリズム内の操作をグラフィックで表現する方法のおかげで、シーケンスの理解が容易になります。
プログラム：その主な欠点は、特にプログラミングの知識がない場合、ほとんどの人がその読み方を理解するのが難しいことです。
よくある間違い
主に、アルゴリズムの設計、開発、実行に関連するXNUMX種類のエラーがあります。 これらは：
構文エラー：これらは、使用されているプログラミング言語の構文規則の省略を指します。その中には、かっこ、角かっこ、中括弧の使用におけるスペルミスや間違いが含まれます。
予防的エラー：これらは、アルゴリズム設計を改善するためにプログラムコンパイラによって提供される推奨事項です。
論理エラー：一般に、これらは問題の不適切な分析と誤ったステートメントが原因であり、アルゴリズムの開発中の構文エラーが原因ではありません。 それらはコンパイラによって検出されないため、設計者が手動で識別する必要があります。
Ejemplo
説明するための無数の例があります プログラミングのアルゴリズムとは。 ただし、非常に重要なもののXNUMXつを紹介します。
アルゴリズムを作成するためのアルゴリズム
Home
- 問題を特定する
- 別の解決策を選択する
- 従う手順を確立する
- アルゴリズムをテストする
- エラーが検出された場合
修正して手順4に戻ります
- 操作が正しければ
アルゴリズムを終了します
そうでない場合-ステップ2に戻ります
終了
一般的な推奨事項
優れたアルゴリズムを作成するための最も重要な条件は、解決したい問題を特定し、解決策に到達するための最良の方法を確立することです。
手順に忠実であれば、アルゴリズムは常に機能することを覚えておく必要があります。
アルゴリズムを実行する前に、常にアルゴリズムをテストする必要があります。これにより、アルゴリズムが作成された目的が実際に達成されていることが保証され、探している最適化が得られます。