การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา: การปรับใช้และอื่น ๆ

ตลอดบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณต้องการ การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา ใน DBMS; เพื่อปรับปรุงเวลาตอบสนองของระบบเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมาก

การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา DBMS คืออะไร

ก่อนที่เราจะเริ่มพูดถึงเคล็ดลับและคำแนะนำในการปรับปรุง การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา ของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันของคุณ เป็นสิ่งสำคัญที่คุณต้องรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับ DBMS ที่มีอยู่ในปัจจุบัน

SGBD ซึ่งย่อมาจากระบบการจัดการฐานข้อมูล เป็นชุดของโปรแกรมที่อนุญาตให้ผู้ใช้จัดการข้อมูลบางอย่างในทุกแง่มุม ตั้งอยู่ในฐานข้อมูล เช่น การแยก จัดเก็บ และ / หรือแก้ไขสิ่งเหล่านี้

นอกจากนี้ ยังช่วยให้การรักษาความปลอดภัยที่จำเป็นทั้งหมดแก่ฐานข้อมูลนี้ เพื่อจัดการและควบคุมการไหลของรายการและออกจากผู้ใช้ แม้กระทั่งการป้องกันข้อมูลเหล่านี้ในกรณีที่ข้อมูลเสียหายและสูญหายกำลังถูกกู้คืน เป็นจุดสำคัญ พวกเขายังเป็นส่วนที่เกี่ยวข้องของ การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา.

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เพื่อให้แอปพลิเคชัน คอมพิวเตอร์ หรือเว็บไซต์ทำงานได้อย่างถูกต้อง จำเป็นต้องมีการมีอยู่ของระบบฐานข้อมูล มิฉะนั้น จะไม่มีประโยชน์เลย

ในบรรดาตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดที่เราสามารถตั้งชื่อได้ DBMS ซึ่งมีอยู่ในปัจจุบัน มี: ที่ Microsoft SQL Server; CouchDB (อันนี้เน้นเฉพาะส่วนของเอกสาร); MongoDB (เน้นเหมือนกับก่อนหน้านี้); และมีชื่อเสียงมากที่สุดและใช้กันมากที่สุด MySQL, เชิงสัมพันธ์, โอเพ่นซอร์ส, ใช้โดยแพลตฟอร์มอย่าง WordPress

หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูลและเฉพาะเกี่ยวกับ MySQL; เราขอแนะนำบทความต่อไปนี้ ซึ่งคุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์นี้ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน: ชนิดข้อมูลใน MySQL

การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีคืออะไร?

โดยพื้นฐานแล้ว มันคือการปรับปรุงเวลาตอบสนองของ DBMS อย่างมากและเหมาะสมที่สุด ในลักษณะที่สามารถให้ข้อมูลที่ร้องขอแก่ผู้ใช้ในเวลาที่บันทึก มันเกิดขึ้นในบางกรณี ที่แอปพลิเคชันบางอย่างหรืออื่นๆ มักจะซับซ้อนจนเมื่อปรึกษากัน เวลาที่จะได้รับการตอบสนองค่อนข้างนาน ในหลายกรณี คำตอบนี้มักจะไม่ "เหมาะสมที่สุด" ที่สุด นั่นคือคำตอบที่ดีที่สุด

มีเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพบางอย่างตามต้นทุน และในทางกลับกันก็ขึ้นอยู่กับแผนบางอย่าง ว่าพวกเขาจะเป็นผู้ที่ผ่านการวิเคราะห์จะสามารถให้ผลลัพธ์เป็นเส้นทางที่ดีที่สุดในการปรับการสืบค้นให้เหมาะสม แน่นอนว่าต้องใช้แผนเหล่านั้นด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุด

จุดสำคัญคือผู้ใช้ไม่สามารถเข้าถึงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยตรง พวกเขาต้องผ่านกระบวนการวิเคราะห์ก่อน และหลังจากขั้นตอนนี้ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงการเพิ่มประสิทธิภาพได้แล้ว

พวกเขาทำงานอย่างไร?

ที่สุดของ การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา, ถูกใช้งานโดยวิธีต้นไม้ของโหนด, เพื่อแสดงถึงพวกเขาแบบกราฟิก. แต่ละโหนดที่มีอยู่ในทรีนั้นแสดงถึงแผน และแผนเหล่านั้น ห่อหุ้มในโหนดเหล่านั้น ไม่มีอะไรมากไปกว่าการดำเนินการง่ายๆ

เป็นไปได้ว่าแต่ละโหนดมีโหนดย่อยอื่นพร้อมแผน แต่ในลักษณะเดียวกัน พวกเขาจะใช้งานแผนเดียวกันกับโหนดหลักของพวกเขา ในกรณีของใบไม้ของ "โหนดทรี" นี้ พวกมันแสดงถึงผลลัพธ์ของการดำเนินการเหล่านี้ที่ดำเนินการโดยโหนดทั้งหมดที่มีอยู่

ข้อมูลสำคัญในระบบจัดการฐานข้อมูล โหนดคือ JOIN ซึ่งอนุญาตให้รวมเร็กคอร์ดจากตาราง (อาจมีหลายรายการหรือเพียงรายการเดียว) ในฐานข้อมูล แท้จริงแล้วคำว่า ร่วมเป็นผู้ขายกับเราที่แปลจากภาษาอังกฤษแปลว่า "รวมเป็นหนึ่ง"

เมื่อกล่าวในวรรคก่อนแล้ว ปัจจัยสำคัญประการหนึ่งในการ การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา และมีอิทธิพลอะไรมากไปกว่านั้น มันอยู่ในลำดับที่ตารางข้อมูลถูกดำเนินการ นั่นคือ ในลำดับที่ทำ JOIN การปรับให้เหมาะสมเพิ่มเติมสามารถกำหนดได้โดยการทำงานของตารางขนาดเล็กแทนที่จะเป็นตารางขนาดใหญ่ก่อน หากทำอย่างอื่น กระบวนการอาจใช้เวลานานกว่าที่คาดไว้มาก

ออปติไมเซอร์จำนวนมากใช้อัลกอริธึมบางตัว ใช้งานโดย โครงการฐานข้อมูล System R; ซึ่งเป็นไปตามชุดของการวิเคราะห์และขั้นตอนการค้นหา ว่าในที่สุดพวกเขาจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ผลลัพธ์เหล่านี้ต้องได้รับการพิจารณาว่าดีกว่าคนอื่น ๆ หากเป็นไปตามลำดับเดียวกัน เนื่องจากสามารถลดเวลาตอบสนองได้อีก

ทูเปิลส์คืออะไร?

tuple เป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดในฐานข้อมูล เนื่องจากวัตถุที่มีข้อมูลของข้อมูลดังกล่าว (ในกรณีของคำจำกัดความทางคณิตศาสตร์) ไปที่ฟิลด์คอมพิวเตอร์ ไม่ได้แตกต่างไปจากคำจำกัดความก่อนหน้านี้มากนัก ยกเว้นว่าในกรณีนี้ จะสอดคล้องกับแถวของตารางเฉพาะ อย่างหลังจึงเป็นข้อมูลที่มีข้อมูลที่บันทึกไว้

ในส่วนของคณิตศาสตร์ ข้อมูลที่เก็บไว้ในออบเจกต์เหล่านี้ไม่เป็นระเบียบ เนื่องจากเป็นชุดข้อมูลมากกว่ารายการ และไม่มีการทำซ้ำและการจำลองแบบใดๆ ของทูเพิล เนื่องจากในทางคณิตศาสตร์ สิ่งนี้จะเป็นไปไม่ได้

กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพ

La การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาตามชุดของขั้นตอนหรือกระบวนการ ในกรณีนี้ เราจะตั้งชื่อพวกมันง่ายๆ และในหัวข้อถัดไป เราจะพูดถึงเคล็ดลับบางประการที่ควรคำนึงถึงในการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ขั้นตอนแรกคือ การแสดงข้อความค้นหาภายในซึ่งต้องมีชุดของคุณลักษณะ (ที่กล่าวถึงในหัวข้อถัดไป) และระบบ เพื่อให้สามารถแสดงนิพจน์เชิงตรรกะได้ ขั้นตอนที่สอง การแปลงเป็นรูปแบบบัญญัติ นิพจน์ที่เทียบเท่ากัน (มาจากต้นฉบับ) จะพบได้ที่นี่ ซึ่งจะกลายเป็นรูปแบบบัญญัติของการสืบค้นและปรับปรุงประสิทธิภาพของการสืบค้น

กระบวนการที่สาม ทางเลือกของขั้นตอนระดับต่ำ ที่นี่ คุณจะพบจุดต่างๆ (เช่น ดัชนีและเส้นทางสำรอง) สำหรับการสืบค้น และสุดท้าย การสร้างและการเลือกแผนการสืบค้น

เคล็ดลับบางประการสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพคิวรี

ในส่วนนี้ เราจะตั้งชื่อกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพหลักสี่กระบวนการ แต่ที่สำคัญที่สุดคือ บางแง่มุมเพื่อนำมาพิจารณา เพื่อปรับปรุงเวลาตอบสนอง ซึ่งเป็นประเด็นหลักของโพสต์นี้ สิ่งที่สำคัญมากที่ต้องคำนึงถึงคือการมีแผน (ที่เราได้ตั้งชื่อไว้ก่อนหน้านี้แล้ว) เพราะด้วยวิธีนี้ กระบวนการจะเร็วขึ้นอย่างมาก

สิ่งที่เกี่ยวข้องอีกประการหนึ่งคือการเลือกกลยุทธ์เพื่อให้สามารถดำเนินการตามกระบวนการปรึกษาหารือทั้งหมดได้ ในทางกลับกันนี้จะถูกแบ่งออกเป็นสองส่วนคือ: การเลือกอัลกอริธึมซึ่งรับผิดชอบในการดำเนินการ และเลือกดัชนีให้ละเอียดและเป็นรูปธรรม เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาและความล่าช้า

ส่วนแผนงานที่จะดำเนินการนั้นประกอบด้วยสองขั้นตอนหรือขั้นตอนที่ต้องคำนึงถึง เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการเพิ่มประสิทธิภาพ ขั้นตอนแรกประกอบด้วย: การสร้างนิพจน์เชิงตรรกะซึ่งเกี่ยวข้องกับนิพจน์หลัก ด้วย "นิพจน์" เราหมายถึงการกระทำเฉพาะที่กำหนด สำหรับการค้นหาหรือรับข้อมูล ดังนั้น นิพจน์อื่นๆ จะต้องเกี่ยวข้องกับนิพจน์หลัก

ขั้นตอนที่สอง โดยพิจารณาจากขั้นตอนแรก ผลลัพธ์บางอย่างจะได้รับ ในระยะใหม่นี้ ผลลัพธ์เหล่านี้จะต้องถูกบันทึก ซึ่งจะเป็นนิพจน์เชิงตรรกะใหม่ ที่จะเป็นทางเลือกในการสร้างแผนการประเมินในภายหลังจึงมีความสำคัญมาก

ที่กล่าวมาข้างต้นจะช่วยปรับปรุงเวลาในการตอบคำถามให้ดีขึ้นอย่างมาก อย่างไรก็ตาม คุณสามารถคำนึงถึงประเด็นต่อไปนี้ เพื่อประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่ดียิ่งขึ้นในการสืบค้นข้อมูล: ให้ชัดเจนเกี่ยวกับจุดเริ่มต้นที่ดีเพื่อเริ่มต้นด้วยขั้นตอนถัดไป เสนอระดับความเป็นอิสระซึ่งเพียงพอแล้วเพื่อให้สามารถทำการเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติมในการสืบค้นได้

ในวิดีโอหน้าที่เราจะให้คุณดูด้านล่าง คุณจะสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา ในรูปแบบกราฟิกซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณด้านนี้ได้ดีขึ้น เนื่องจากในการเขียนมันค่อนข้างยากที่จะพยายามอธิบาย