Các mục tiêu của hội nhậpTrong bài đăng này, bạn sẽ được giới thiệu về các khía cạnh và lợi thế khác nhau liên quan đến quá trình tích hợp dữ liệu trong một tổ chức. Nó là một khía cạnh liên quan tích hợp tất cả các quy trình khác nhau liên quan đến sự phát triển của một công ty.
Mục tiêu của tích hợp
Hiện nay các tổ chức hiện đại đều dựa trên các quy trình được áp dụng cho hệ thống máy tính, bất kể đó là các tập đoàn lớn hay nhỏ. Tất cả các hoạt động đều có mối quan hệ với nhau bởi lượng dữ liệu đầu vào mà chúng xử lý, dữ liệu này có thể được nhập vào thông qua bàn tay của con người hoặc nó có thể được xử lý bởi các loại ứng dụng khác nhau.
Bây giờ, bằng cách kết hợp tất cả các yếu tố này được gọi là sự tích hợp của các quy trình thông tin được thực hiện trong một tổ chức.
Mục tiêu của tích hợp dữ liệu trong một tổ chức là giảm thời gian quy trình, cũng giảm thiểu số lượng lỗi trong khi chúng đang được thực hiện, nhưng điều quan trọng nhất là áp dụng giảm chi phí.
Có nhiều loại công ty khác nhau dành riêng cho bất kỳ doanh nghiệp nào, thích cố gắng tích hợp các quy trình dữ liệu trong các quản lý khác nhau của họ, tất cả đều để đạt được hiệu suất tốt trong sản xuất, giúp họ có vị trí tốt trong thị trường cạnh tranh.
Rõ ràng là việc tích hợp thông tin có hậu quả đối với các tập đoàn lớn để giảm chi phí trong các quy trình của họ, ngoài việc giảm thất bại lao động và đạt được vị trí hàng đầu về doanh số bán hàng và các khía cạnh quan trọng khác liên quan đến sự phát triển của một tổ chức.
Các hệ thống EPR nổi tiếng, Lập kế hoạch Nguồn lực Doanh nghiệp, hoạt động như một lựa chọn tuyệt vời khi một công ty đưa ra quyết định áp dụng các mục tiêu tích hợp, mục đích chính của nó là tự động hóa tất cả hoặc gần như tất cả các quy trình can thiệp vào một doanh nghiệp, chúng dựa trên việc áp dụng dữ liệu tập trung.
Để biết thêm thông tin, chúng tôi giới thiệu bài viết này Tầm quan trọng của quản lý quá trình.
Thực tế thiết lập một hệ thống EPR không phải là một khía cạnh dễ dàng, nhưng với sự hỗ trợ của quản lý tốt về mặt lập kế hoạch, nó cho phép tổ chức phát triển năng suất và chất lượng đáng kể của sản phẩm được cung cấp.
Tích hợp dữ liệu là gì?
Trong các mục tiêu của tích hợp dữ liệu, nó hoạt động các quá trình chấp nhận hợp nhất nhiều dữ liệu khác nhau từ các nguồn, hình thức và cấu trúc khác nhau. Điều này giúp các loại thông tin khác nhau được lưu trữ và tổ chức trong cơ sở dữ liệu dễ dàng hơn, nhằm đảm bảo rằng một hệ thống thông tin hoặc một ứng dụng hoạt động theo đúng cách.
Tích hợp là một quá trình hỗ trợ phân tích toàn diện chuỗi dữ liệu lớn, trộn và trình bày một loạt thông tin từ các bộ phận của tổ chức cần thiết để đáp ứng các mục tiêu.
Những điều cơ bản về tích hợp
Các chuyên gia chịu trách nhiệm thực hiện một dự án tích hợp dữ liệu, đôi khi họ không có một bức tranh rõ ràng về việc bắt đầu từ đâu, tuy nhiên, có những nguyên tắc cơ bản hướng dẫn sự bắt đầu của dự án.
Nguồn gốc của dữ liệu sẽ dẫn họ đến một cách tốt để giải mã nơi bắt đầu tích hợp xử lý dữ liệu. Các công ty phải hiểu rằng thông tin được lưu trữ trong các hệ thống trước đó và đích đến của nó là thông tin đó là một nguồn đáng tin cậy và an toàn.
Vấn đề hiểu được luồng thông tin là cơ bản trong các quy trình này, một khi khía cạnh này được phát hiện, để biết dữ liệu sẽ chảy như thế nào đến hệ thống mới.
Chắc chắn hầu hết các luồng tích hợp dữ liệu là một sự sao chép đơn giản, nhưng cần phải lưu ý rằng đó là một cấu trúc mới và nội dung thông tin sẽ chuyển sang một hệ thống khác, tức là để cơ sở hạ tầng mới nhận dữ liệu ban đầu.
Thực tế là hợp nhất Bảo mật và Quản trị dữ liệu, là các yếu tố thường không bổ sung cho nhau khi nói đến tích hợp dữ liệu. Khó khăn trở nên thú vị khi chúng ta chuyển sang đám mây, vì dữ liệu nằm ngoài tầm kiểm soát và giám sát của chúng ta.
Các chuyên gia phụ trách tích hợp có nhiệm vụ mã hóa dữ liệu và khi nó đã được mã hóa thì tất nhiên thông tin sẽ đáng tin cậy hơn.
Chủ đề của tích hợp dữ liệu, Quản trị dữ liệu liên quan đến việc sử dụng các chính sách tích cực liên quan đến dữ liệu, luồng, chuyển đổi, trong số những chính sách khác. Điều này ngăn một người sửa đổi luồng hoặc tạo các biến thể của hệ thống đích và phân mảnh giải pháp có được từ quá trình tích hợp.
Các phương pháp hay nhất để tránh sai lầm
Việc tích hợp dữ liệu được định vị trong ba công nghệ chiến lược lớn mà các tập đoàn áp dụng, tuy nhiên, họ lo lắng rằng chúng sẽ không đạt được hiệu suất tối đa, sau khi đầu tư vào công nghệ để tích hợp dữ liệu.
Dựa trên điều này, các khía cạnh sau đây cần được xem xét:
- Việc hiểu dữ liệu rất quan trọng, vì nó sẽ là thứ quyết định không để mắc sai lầm.
- Khía cạnh bảo mật phải được xem xét ngay từ đầu, bất kể nó có được lên kế hoạch mã hóa dữ liệu đã lưu như dữ liệu thu được trong thời gian thực hay không.
- Bảo mật, mô hình và công nghệ là những yếu tố quan trọng phải được lập kế hoạch trước khi triển khai để giải quyết vấn đề tích hợp dữ liệu.
- Các kỹ năng trước khi khởi nghiệp phải được kết hợp với việc có các chuyên gia trong lĩnh vực tích hợp dữ liệu. Đây là một khía cạnh quan trọng, bởi vì họ sẽ chịu trách nhiệm cho sự thành công của dự án.
- Xem xét hiệu suất, một sai lầm trong những trường hợp này là cho rằng công nghệ tích hợp dữ liệu không có độ trễ. Trong trường hợp xử lý đầu vào và đầu ra phức tạp, hành vi sẽ chậm.
- Quên quản lý, có nghĩa là bạn phải hiểu dữ liệu, bạn phải có bảo mật rằng họ có thông tin được kiểm soát, và biết dữ liệu được sửa đổi như thế nào theo thời gian, cũng như giới hạn người có thể thay đổi và nhập dữ liệu.
Quy trình về các mục tiêu thông tin của EPR mang lại những lợi thế to lớn cho một tổ chức, chẳng hạn như:
- Hiệu quả cao hơn, có nghĩa là một khi tất cả các quy trình được tích hợp trong một hệ thống duy nhất, những cải tiến lớn về hiệu quả sẽ thu được nhờ tự động hóa từ các chức năng quản trị và kỹ thuật.
- Năng lực hoạt động lớn hơn, dẫn đến hiệu quả của việc thực hiện các quy trình khác nhau.
- Lợi nhuận cao hơn, khía cạnh tích hợp thông tin tạo ra các kết quả như giảm thiểu chi phí và khả năng cạnh tranh cao hơn với các tổ chức tương tự khác.
